一种基于RGB统计信息的红外防过曝算法及其系统和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及光学设备技术领域，尤其涉及一种基于RGB统计信息的红外防过曝算法及其系统和装置。基于RGB统计信息的红外防过曝算法，包括：获取目标场景的多个采集点的RGB信息；换算为亮度信息；亮度信息与预设高亮物体判断阈值和预设偏暗物体判断阈值比较，得到亮度信息中的高亮物体比例和偏暗物体比例；RGB信息计算目标场景的可见光比例系数；将高亮物体比例、偏暗物体比例分别修正，根据其与红外灯功率的预设对应关系调整红外灯功率。该方法基于RGB统计信息换算为亮度信息，并以修正后的高亮物体比例和偏暗物体比例对应的红外灯功率调整红外灯目标功率，防止红外过曝，达到的精度高于传统算法，有效改善了摄像机的夜视图像效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于RGB统计信息的红外防过曝算法及其系统和装置
本专利技术涉及光学设备
，尤其涉及一种基于RGB统计信息的红外防过曝算法及其系统和装置。
技术介绍
网络摄像机可以实现全天24小时无间断监控。白天光照充足，摄像机IRCUT保持在红片模式，滤除红外光、紫外光，仅依靠可见光即可实现彩色成像。夜晚光照很弱，摄像机进光量少，此时摄像机需要打开红外灯，并将IRCUT切换为白片模式，依靠红外光和微弱可见光，实现黑白成像。网络摄像机使用的红外灯，功率较大，夜间拍摄近处人脸、强反光物体时，会遇到明显的图像局部过曝现象，很难看清人脸和物体。早期的网络摄像机为了解决夜视过曝问题，通常会统计画面平均亮度，然后当画面亮度高于指定阈值Y_max时，降低红外灯功率，当画面亮度低于指定阈值Y_min时，提高红外灯功率。该做法简单明了，能够解决部分场景的画面过曝，但是依然存在亮度来回震荡、部分场景红外灯亮度异常的问题。
技术实现思路
网络摄像机经常会遇到夜视画面过曝问题，该问题需要通过红外防过曝算法来解决。早期的摄像机红外防过曝算法，计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于RGB统计信息的红外防过曝算法，其特征在于，包括以下步骤：/n(a)获取目标场景的多个采集点的RGB信息R_table、G_table和B_table；/n(b)所述RGB信息换算为亮度信息Y_table，换算公式如下：/nY_table＝0.3*R_table+0.6*G_table+0.1*B_table/n所述亮度信息与预设高亮物体判断阈值和预设偏暗物体判断阈值比较，得到所述亮度信息中的高亮物体比例Ratio_1和偏暗物体比例Ratio_2；/n(c)对所述RGB信息计算分别得到R_table、G_table和B_table的均值R1/G1/B1，以此计算目标场景的可见光比例...

【技术特征摘要】
1.一种基于RGB统计信息的红外防过曝算法，其特征在于，包括以下步骤：
(a)获取目标场景的多个采集点的RGB信息R_table、G_table和B_table；
(b)所述RGB信息换算为亮度信息Y_table，换算公式如下：
Y_table＝0.3*R_table+0.6*G_table+0.1*B_table
所述亮度信息与预设高亮物体判断阈值和预设偏暗物体判断阈值比较，得到所述亮度信息中的高亮物体比例Ratio_1和偏暗物体比例Ratio_2；
(c)对所述RGB信息计算分别得到R_table、G_table和B_table的均值R1/G1/B1，以此计算目标场景的可见光比例系数RGB_delta，计算公式如下：



(d)将所述高亮物体比例Ratio_1、所述偏暗物体比例Ratio_2分别修正为Ratio_3、Ratio_4，公式如下：



(e)根据Ratio_3、Ratio_4与红外灯功率的预设对应关系调整所述红外灯功率。


2.根据权利要求1所述的基于RGB统计信息的红外防过曝算法，其特征在于，调整所述红外灯功率过程中，画面收敛控制在5～10帧。


3.根据权利要求1所述的基于RGB统计信息的红外防过曝算法，其特征在于，调整所述红外灯功率过程中，所述红外灯功率是以不大于15％步长阶梯式上升或者下降。


4.根据权利要求3所述的基于RGB统计信息的红外防过曝算法，其特征在于，调整所述红外灯功率过程中，所述红外灯功率是以5％-10％步长阶梯式上升或者下降。


5.根据权利要求1-4任一项所述的基于RGB统计信息的红外防过曝算法，其特征在于，在不少于两次调整所述红外灯功率过程中，每次调整所述红外灯功率后重复步骤(a)至(e)。


6.一种基于RGB统计信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘松涛，戴生森，陈晶，
申请(专利权)人：杭州涂鸦信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33