【技术实现步骤摘要】
一种大数据并行化声纹辨认系统和方法
本专利技术涉及声纹识别领域，具体涉及一种大数据并行化声纹辨认系统和方法。
技术介绍
声纹识别，生物识别技术的一种，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。声纹识别就是把声信号转换成电信号，再用计算机进行识别。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。申请号为CN201010046573.X的中国专利技术专利公开了一种基于网络动态负载均衡的声纹识别系统，包括用于对用户发出的声音进行采集的声纹客户端，声纹客户端与负载均衡服务器通讯，用于查找最优声纹识别服务器的负载均衡服务器与声纹识别服务器组通讯，声纹识别服务器组由至少两个声纹识别服务器组成，最优声纹识别服务器将识别结果反馈至声纹客户端。在进行语音鉴别(辨认)时，最优声纹识别服务器调用接口模块的鉴别功能，语音处理模块对语音进行预处理，对预处理后的语音按照一定的算法提取特征，将该提取特征与所要鉴别的所有用户的模型进行一一比对，并计算得分排序，若第一名得分高于设定的阈值，则...
【技术保护点】
1.一种大数据并行化声纹辨认系统，其特征在于，所述系统包括应用模块、多个负载均衡服务器、多个声纹预处理服务器、多个声纹辨认处理服务器和消息中心服务器；每一个所述负载均衡服务器均与所述应用模块通信连接，每一个所述声纹预处理服务器均与多个所述负载均衡服务器和所述消息中心服务器通信连接，每一个所述声纹辨认处理服务器均与所述消息中心服务器通信连接；其中，/n所述应用模块用于供用户采集待辨认声纹语音数据并发起声纹辨认指令；/n所述负载均衡服务器用于甄选出最优的所述声纹预处理服务器，并将所述待辨认声纹语音数据和声纹辨认指令转发到所述最优的所述声纹预处理服务器；/n最优的所述声纹预处理服...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种大数据并行化声纹辨认系统，其特征在于，所述系统包括应用模块、多个负载均衡服务器、多个声纹预处理服务器、多个声纹辨认处理服务器和消息中心服务器；每一个所述负载均衡服务器均与所述应用模块通信连接，每一个所述声纹预处理服务器均与多个所述负载均衡服务器和所述消息中心服务器通信连接，每一个所述声纹辨认处理服务器均与所述消息中心服务器通信连接；其中，
所述应用模块用于供用户采集待辨认声纹语音数据并发起声纹辨认指令；
所述负载均衡服务器用于甄选出最优的所述声纹预处理服务器，并将所述待辨认声纹语音数据和声纹辨认指令转发到所述最优的所述声纹预处理服务器；
最优的所述声纹预处理服务器用于提取出所述待辨认声纹语音数据的声纹特征，将所述声纹特征通过所述消息中心服务器广播到所有的所述声纹辨认处理服务器；
所述声纹辨认处理服务器用于对接收到的所述声纹特征进行辨认，并将辨认结果通过所述消息中心服务器反馈至最优的所述声纹预处理服务器；
最优的所述声纹预处理服务器还用于根据多个所述声纹辨认处理服务器反馈的所述辨认结果得出最终辨认结果，并将所述最终辨认结果通过所述负载均衡服务器反馈至所述应用模块。
2.根据权利要求1所述的大数据并行化声纹辨认系统，其特征在于，每一个所述声纹辨认处理服务器均包括存储有多个声纹模型的分片声纹库，不同的所述声纹辨认处理服务器的分片声纹库所存储的声纹模型均不相同。
3.根据权利要求2所述的大数据并行化声纹辨认系统，其特征在于，所述辨认结果是：所述声纹辨认处理服务器将所述声纹特征与自有的所述分片声纹库中的所有的声纹模型进行相似度匹配计算后得出的相似度分值最高的一组有序序列结果子集。
4.根据权利要求3所述的大数据并行化声纹辨认系统，其特征在于，所述最终辨认结果是：所述最优的所述声纹预处理服务器将各个所述声纹辨认处理服务器的有序序列结果子集按照高分优先序列进行重组，计算每一个相似度分值，再度进行全局排序，得出的最终有序结果子集。
技术研发人员：符运实，贺建楠，
申请(专利权)人：深圳市东进银通电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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