The invention discloses a fraud prevention system and method of Voiceprint Recognition Based on age and gender, the system includes voice data collection module, MFCC module, feature extraction based on Kmeans clustering tag feature extraction module, GBDT based supervised learning classifier model module, model prediction module, test module, data module, identity fraud the probability calculation module, the voice data collection module, MFCC module, feature extraction based on Kmeans clustering tag feature extraction module, GBDT based supervised learning classifier model module, prediction module, test module, the probability of fraud in connection calculation module, data module and test module submit identity connection. The invention can carry out the verification of the real identity of the borrower through the fingerprint identification, and can achieve the effect of anti fraud, protect the legitimate rights and interests of consumers and maintain the security of the network service.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种算法系统及方法,特别是涉及一种基于声纹识别性别年龄的防欺诈系统及方法。
技术介绍
现代网络技术越来越发达,网络服务日益多样化,尤其是网络自动化的信贷借款,但是这种服务,难以远程对借贷人的真实身份进行验证,因为借款人有可能通过伪造借贷资料(照片等申请材料)或者窃用他人资料来骗取贷款。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于声纹识别性别年龄的防欺诈系统及方法,其能够通过指纹识别,远程对借贷人的真实身份进行验证,达到反欺诈的效果。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题的:一种基于声纹识别性别年龄的防欺诈系统,其包括语音数据收集模块、mfcc特征提取模块、基于Kmeans的聚类标签特征提取模块、基于GBDT的有监督学习分类器模型模块、模型预测模块、检验模块、身份资料提交模块、欺诈概率计算模块,语音数据收集模块、mfcc特征提取模块、基于Kmeans的聚类标签特征提取模块、基于GBDT的有监督学习分类器模型模块、模型预测模块、检验模块、欺诈概率计算模块依次连接,身份资料提交模块与检验模块连接。优选地,所述语音数据收集模块通过云呼叫系统实时收集借款人语音数据。优选地,所述检验模块将系统提交的结果与预测的结果进行交叉检验,并将检验结果发送给欺诈概率计算模块。优选地,所述mfcc特征提取模块对语音数据收集模块收集的数据进行解析,并进行mfcc特征提取。优选地,所述基于Kmeans的聚类标签特征提取模块通过Kmeans的聚类方法,将数据分类后,分别研究不同聚类下数据的特点。优选地,所述基于GBDT的有监督学习分类器模型模块利用标注样 ...
【技术保护点】
一种基于声纹识别性别年龄的防欺诈系统,其特征在于,其包括语音数据收集模块、mfcc特征提取模块、基于Kmeans的聚类标签特征提取模块、基于GBDT的有监督学习分类器模型模块、模型预测模块、检验模块、身份资料提交模块、欺诈概率计算模块,语音数据收集模块、mfcc特征提取模块、基于Kmeans的聚类标签特征提取模块、基于GBDT的有监督学习分类器模型模块、模型预测模块、检验模块、欺诈概率计算模块依次连接,身份资料提交模块与检验模块连接。
【技术特征摘要】
1.一种基于声纹识别性别年龄的防欺诈系统,其特征在于,其包括语音数据收集模块、mfcc特征提取模块、基于Kmeans的聚类标签特征提取模块、基于GBDT的有监督学习分类器模型模块、模型预测模块、检验模块、身份资料提交模块、欺诈概率计算模块,语音数据收集模块、mfcc特征提取模块、基于Kmeans的聚类标签特征提取模块、基于GBDT的有监督学习分类器模型模块、模型预测模块、检验模块、欺诈概率计算模块依次连接,身份资料提交模块与检验模块连接。2.如权利要求1所述的基于声纹识别性别年龄的防欺诈系统,其特征在于,所述语音数据收集模块通过云呼叫系统实时收集借款人语音数据。3.如权利要求1所述的基于声纹识别性别年龄的防欺诈系统,其特征在于,所述检验模块将系统提交的结果与预测的结果进行交叉检验,并将检验结果发送给欺诈概率计算模块。4.如权利要求1所述的基于声纹识别性别年龄的防欺诈系统,其特征在于,所述mfcc特征提取模块对语音数据收集模块收集的数据进行解析,并进行mfcc特征提取。5.如权利要求1所述的基于声纹识别性别年龄的防欺诈系统,其特征在于,所述基于Kmeans的聚类标签特征提取模块通过Kmeans的聚类方...
【专利技术属性】
技术研发人员:李怡洲,唐阳,
申请(专利权)人:微额速达上海金融信息服务有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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