恶意来电者声纹的自动识别方法、装置和移动终端制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种恶意来电者声纹的自动识别方法和装置，确定来电呼叫相对应的来电号码为正常来电；获取通话过程中来电者的语音数据，从语音数据中提取来电者的声纹特征；判断来电者的声纹特征是否已经存储在恶意声纹数据库中，若已经存储则警示用户并将来电号码存储到恶意号码黑名单中。这样，恶意来电者即使使用其他正常电话号码(未被标识为恶意电话号码)再次呼叫用户时也会被识别出来，及时的提示用户并将该电话号码列入黑名单，提高了安全性并节约了用户时间。本发明专利技术还提供一种移动终端。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通话安全
，具体而言，本专利技术涉及一种恶意来电者声纹的自动识别方法、装置和移动终端。
技术介绍
近年来，电话诈骗、电话推销、电话骚扰等恶意电话行为越来越猖獗，电信用户不胜其扰。一些手机安全软件例如360手机卫士，会将这些被众多用户举报为恶意来电的电话号码统一标识为恶意号码，并在该电话号码进行呼叫时提示被叫用户该电话号码为恶意号码，使得被叫用户可以有效分辨，避免被骗或者浪费时间，这在一定程度上保证了用户安全和节约了用户时间。然而，如果这些恶意来电者更换了电话号码再次进行恶意电话行为，则由于刚开始时该电话号码并没有被有效标识，导致被叫用户存在被骗的风险并且会浪费用户时间，安全性和效率都有待提高。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是安全性不佳的技术缺陷。本专利技术提供一种恶意来电者声纹的自动识别方法，包括如下步骤：确定来电呼叫相对应的来电号码为正常来电；获取通话过程中来电者的语音数据，从所述语音数据中提取来电者的声纹特征；判断所述来电者的声纹特征是否已经存储在恶意声纹数据库中，若已经存储则警示用户并将所述来电号码存储到恶意号码黑名单中。在其中一个实施例中，所述恶意声纹数据库多于一个，每个恶意声纹数据库对应各自的恶意类型，每个恶意声纹数据库存储有对应恶意类型的预存声纹特征。在其中一个实施例中，所述恶意号码黑名单多于一个，每个恶意号码黑名单对应各自的恶意类型。在其中一个实施例中，将所述来电号码存储到与所述恶意声纹数据库对应的恶意类型相一致的恶意号码黑名单中。在其中一个实施例中，所述恶意类型包括诈骗类型、推销类型、骚扰类型中的至少之一。在其中一个实施例中，所述预存声纹特征与电话号码相关联。在其中一个实施例中，所述判断所述来电者的声纹特征是否已经存储在恶意声纹数据库中包括：从所述恶意声纹数据库中获取与所述来电号码关联的预存声纹特征，判断所述来电者的声纹特征是否与所述预存声纹特征匹配。在其中一个实施例中，判断所述来电者的声纹特征是否已经存储在恶意声纹数据库中，若已经存储则警示用户并将所述来电号码存储到恶意号码黑名单中，以及将所述来电号码与所述来电者的声纹特征建立好映射关系存储到所述恶意声纹数据库中。在其中一个实施例中，所述确定来电呼叫相对应的来电号码为正常来电的过程包括：判断所述来电号码是否已经存储在恶意号码黑名单中，若否则确定对应的来电为正常来电。在其中一个实施例中，所述恶意号码黑名单存储在本地或服务器。在其中一个实施例中，所述来电者的声纹特征为携带具有特征字或词的言语信息的声波频谱。在其中一个实施例中，所述获取通话过程中的来电者语音数据，从所述语音数据中提取来电者的声纹特征的过程包括：检测到来电者产生语音流时，记录并存储至少一段语音数据；解析所述至少一段语音数据以提取来电者的声纹特征。在其中一个实施例中，所述解析所述至少一段语音数据以提取来电者的声纹特征包括：解析至少一段语音数据，提取所述语音数据中至少一组特征字或词；根据所述特征字或词提取来电者的声纹特征。在其中一个实施例中，所述语音数据为设定时长的语音数据。在其中一个实施例中，提取来电者的声纹特征成功后，或确认无法提取来电者的声纹特征后，删除所述语音数据。在其中一个实施例中，所述存储所述来电者的声纹特征到所述恶意声纹数据库中包括：存储与所述来电号码建立有映射关系的所述来电者的声纹特征到所述恶意声纹数据库中。在其中一个实施例中，所述恶意声纹数据库建立在服务器。在其中一个实施例中，若所述来电者的声纹特征已经存储在所述恶意声纹数据库中，则警示用户并将所述来电号码存储到恶意号码黑名单中，并自动挂断电话。在其中一个实施例中，若已经存储在所述恶意声纹数据库中，则警示用户并将所述来电号码存储到恶意号码黑名单中，并经过预设的等候时长后自动挂断电话。本专利技术还提供一种恶意来电者声纹的自动识别装置，其包括：识别模块，用于确定来电呼叫相对应的来电号码为正常来电；分析模块，用于获取通话过程中来电者的语音数据，从所述语音数据中提取来电者的声纹特征；处理模块，用于判断所述来电者的声纹特征是否已经存储在恶意声纹数据库中，若已经存储则警示用户并将所述来电号码存储到恶意号码黑名单中。在其中一个实施例中，所述恶意声纹数据库多于一个，每个恶意声纹数据库对应各自的恶意类型，每个恶意声纹数据库存储有对应恶意类型的预存声纹特征。在其中一个实施例中，所述恶意号码黑名单多于一个，每个恶意号码黑名单对应各自的恶意类型。在其中一个实施例中，所述处理模块将所述来电号码存储到与所述恶意声纹数据库对应的恶意类型相一致的恶意号码黑名单中。在其中一个实施例中，所述恶意类型包括诈骗类型、推销类型、骚扰类型中的至少之一。在其中一个实施例中，所述预存声纹特征与电话号码相关联。在其中一个实施例中，所述处理模块用于：从所述恶意声纹数据库中获取与所述来电号码关联的预存声纹特征，判断所述来电者的声纹特征是否与所述预存声纹特征匹配。在其中一个实施例中，所述处理模块用于：判断所述来电者的声纹特征是否已经存储在恶意声纹数据库中，若已经存储则警示用户并将所述来电号码存储到恶意号码黑名单中，以及将所述来电号码与所述来电者的声纹特征建立好映射关系存储到所述恶意声纹数据库中。在其中一个实施例中，所述识别模块用于：判断所述来电号码是否已经存储在恶意号码黑名单中，若否则确定对应的来电为正常来电。在其中一个实施例中，所述恶意号码黑名单存储在本地或服务器。在其中一个实施例中，所述来电者的声纹特征为携带具有特征字或词的言语信息的声波频谱。在其中一个实施例中，所述分析模块用于：检测到来电者产生语音流时，记录并存储至少一段语音数据；解析所述至少一段语音数据以提取来电者的声纹特征。在其中一个实施例中，所述解析所述至少一段语音数据以提取来电者的声纹特征包括：解析至少一段语音数据，提取所述语音数据中至少一组特征字或词；根据所述特征字或词提取来电者的声纹特征。在其中一个实施例中，所述语音数据为设定时长的语音数据。在其中一个实施例中，所述装置还包括删除模块；所述删除模块用于：在所述分析模块提取来电者的声纹特征成功后，或确认无法提取来电者的声纹特征后，删除所述语音数据。在其中一个实施例中，所述处理模块用于：存储与所述来电号码建立有映射关系的所述来电者的声纹特征到所述恶意声纹数据库中。在其中一个实施例中，所述恶意声纹数据库建立在服务器。在其中一个实施例中，所述装置还包括保护模块；若所述来电者的声纹特征已经存储在所述恶意声纹数据库中，则所述处理模块警示用户并将所述来电号码存储到恶意号码黑名单中，所述保护模块自动挂断电话。在其中一个实施例中，若已经存储在所述恶意声纹数据库中，则所述处理模块警示用户并将所述来电号码存储到恶意号码黑名单中，所述保护模块经过预设的等候时长后自动挂断电话。本专利技术还提供一种移动终端，其包括：触敏显示器；一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行任一实施例所述的恶意来电者声纹的自动识别方法。上述的恶意来电者声纹的自动识别方法、装置和移动终端，确定来电呼叫相对应的来电号码为正常来电；获取通话本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种恶意来电者声纹的自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：确定来电呼叫相对应的来电号码为正常来电；获取通话过程中来电者的语音数据，从所述语音数据中提取来电者的声纹特征；判断所述来电者的声纹特征是否已经存储在恶意声纹数据库中，若已经存储则警示用户并将所述来电号码存储到恶意号码黑名单中。

【技术特征摘要】
1.一种恶意来电者声纹的自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：确定来电呼叫相对应的来电号码为正常来电；获取通话过程中来电者的语音数据，从所述语音数据中提取来电者的声纹特征；判断所述来电者的声纹特征是否已经存储在恶意声纹数据库中，若已经存储则警示用户并将所述来电号码存储到恶意号码黑名单中。2.根据权利要求1所述的恶意来电者声纹的自动识别方法，其特征在于，所述恶意声纹数据库多于一个，每个恶意声纹数据库对应各自的恶意类型，每个恶意声纹数据库存储有对应恶意类型的预存声纹特征。3.根据权利要求2所述的恶意来电者声纹的自动识别方法，其特征在于，所述恶意号码黑名单多于一个，每个恶意号码黑名单对应各自的恶意类型。4.根据权利要求3所述的恶意来电者声纹的自动识别方法，其特征在于，将所述来电号码存储到与所述恶意声纹数据库对应的恶意类型相一致的恶意号码黑名单中。5.根据权利要求2所述的恶意来电者声纹的自动识别方法，其特征在于，所述恶意类型包括诈骗类型、推销类型、骚扰类型中的至少之一。6.根据权利要求2所述的恶意来电者声纹的自动识别方法，其特征在于，所述预存声纹特征与电话号码相关联。7.根据权利要求6所述的恶意来电者声纹的自动识别方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹保康，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11