一种图像渲染方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像渲染方法、装置及存储介质，属于图像处理技术领域。在该方法中，先确定关键帧图像的至少两个分区区域中的每个分区区域包括的虚拟模型；再根据虚拟模型的模型属性信息，确定每个分区区域的估计关注度；然后确定与每个分区区域的估计关注度对应的图像渲染等级；最后按照对应的图像渲染等级对每个分区区域进行渲染，以完成对所述关键帧图像的渲染。通过对关键帧图像的不同分区区域以不同的图像渲染等级进行差异化的渲染，可以提高图像渲染的灵活性，同时通过每个分区区域的估计关注度可以凸显出用户心理上或者视觉上感兴趣的图像区域，通过差异化的渲染方式可以提高用户对图像的查看效率，增强图像的显示效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像渲染方法、装置及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像渲染方法、装置及存储介质。
技术介绍
现有的图像渲染技术中，一般是通过全局渲染的方式对图像整体上进行渲染。在图像渲染的过程中，在某些情形下可能需要减少渲染的数据量，基于目前整体渲染的方式，例如可以通过全局地减少整个图像画面的分辨率或全局地减少虚拟3D模型所需的渲染资源等方式来达到减少数据量的目的。以减少整个图像画面的分辨率的方式来说，由于图像的整体分辨率降低，可能使得用户感兴趣的某个图像区域的辨识度也降低，这样可能会影响用户对图像的正常、有效的查看。可见，目前的图像渲染对整个图像的渲染方式是完全一致的，图像渲染方式比较单一，在某些情形下难以满足用户的使用需求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像渲染方法、装置及存储介质，用于提高图像渲染的灵活性，增强用户的使用体验。第一方面，提供一种画面渲染方法，该方法包括：确定关键帧图像的至少两个分区区域中的每个分区区域包括的虚拟模型；根据虚拟模型的模型属性信息，确定每个分区区域的估计关注度；确定与每个分区区域的估计关注度对应的图像渲染等级；按照对应的图像渲染等级对每个分区区域进行渲染，以完成对所述关键帧图像的渲染。在该方案中，通过对每个分区区域进行差异化的渲染，可以提高图像渲染的灵活性，另外，由于估计关注度可以反映用户感兴趣的图像内容，所以通过每个分区区域的估计关注度可以凸显出用户心理上或者视觉上感兴趣的图像区域，进而对这些区域进行例如更为精细或者优先进行渲染，通过差异化的渲染方式以体现用户实际感兴趣的区域，从而可以提高用户对图像的查看效率，增强图像的显示效率。在一种可能的设计中，根据虚拟模型的模型属性信息，确定每个分区区域的估计关注度，包括：根据虚拟模型的分组属性信息确定每个虚拟模型所属的组，并根据分别所属的组确定每个虚拟模型的个体危害值；将每个分区区域中的所有虚拟模型的个体危害值进行求和，以得到每个分区区域的危害总值；按照危害值越大对应的关注度越高的原则，根据每个分区区域的危害总值对应确定每个分区区域的估计关注度。在该方案中，根据虚拟模型的分组属性信息，能够更加准确的知道该虚拟模型是具体是什么组别，确定了该虚拟模型的分组属性，并且更具虚拟模型的分组属性能够快速确定每个虚拟模型的个体危害值并得到每个分区区域的危害总值，按照危害值越大对应的关注度越高的原则，根据每个分区区域的危害总值对应确定每个分区区域的估计关注度，危害总值越大，则估计关注度越高，能够及时的引起用户的注意，更具针对性。在一种可能的设计中，根据所属的组确定每个虚拟模型的个体危害值，包括：根据与预定组之间的分组关联关系，确定每个虚拟模型所属的组的基准危害值；根据每组的基准危害值，确定每个虚拟模型的个体危害值。在一种可能的设计中，根据每组的基准危害值，确定每个虚拟模型的个体危害值，包括：根据虚拟模型的类别属性信息和/或动作属性信息，确定每个虚拟模型的危害加权值；以每个虚拟模型对应的危害加权值对该虚拟模型所属的组的基准危害值进行加权；将每个虚拟模型进行加权之后得到的危害值确定为该虚拟模型的个体危害值。在该方案中，根据虚拟模型的类别属性信息和/或动作属性信息，能够对虚拟模型的个体危害值起到加成作用，可以更加精确地确认该虚拟模型的个体危害度，使得虚拟模型的个体危害度更加细致化。在一种可能的设计中，根据虚拟模型的模型属性信息，确定每个分区区域的估计关注度，包括：按照虚拟模型的数量越多对应的关注度越高的原则，确定每个分区区域的基准关注度；根据虚拟模型的分组属性信息和/或特效属性信息，确定每个分区区域的关注度加权值；以每个分区区域对应的关注度加权值对该分区区域进行加权，以得到每个分区区域的估计关注度。在该方案中，按照虚拟模型的数量越多对应的关注度越高的原则，最后获得每个分区区域的估计关注度，可以根据每个分区区域的估计关注度的大小，快速知道所有分区区域中，哪个分区区域的虚拟模型的数量最多，可以及时对用户起到提醒的作用。在一种可能的设计中，确定与每个分区区域的估计关注度对应的图像渲染等级，包括：按照关注度越高对应的渲染精细程度越高和/或渲染优先级越高的原则，确定与每个分区区域的估计关注度对应的图像渲染等级。在本方案中，根据关注度越高对应的渲染精细程度越高和/或渲染优先级越高的原则，可以得到三种不同的图像渲染等级，使得图像渲染等级更具丰富性，避免图像渲染等级太过单一，有利于用户体验。在一种可能的设计中，所述方法还包括：确定以所述关键帧图像作为基准编码帧的其它帧图像；将以对所述关键帧图像进行渲染相同的渲染方式对所述其它帧图像进行渲染。在本方案中，将关键帧图像作为基准编码帧的其它帧图像，将以对关键帧图像进行渲染相同的渲染方式对该其它帧图像进行渲染，其他帧图像可以不必再确定估计关注度，可以通过关键帧图像的估计关注度直接确定该其他帧图像的图像渲染等级进行渲染，能够提高对其他帧图像的渲染效率，并且可以节约对估计关注度的计算资源。第二方面，提供一种图像渲染装置，该装置包括：第一确定模块，用于确定关键帧图像的至少两个分区区域中的每个分区区域包括的虚拟模型；第二确定模块，用于根据虚拟模型的模型属性信息，确定每个分区区域的估计关注度；第三确定模块，用于确定与每个分区区域的估计关注度对应的图像渲染等级；图像渲染模块，用于按照对应的图像渲染等级对每个分区区域进行渲染，以完成对所述关键帧图像的渲染。第三方面，还提供另一种图像渲染装置，该装置包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行第一方面任一方法包括的步骤。第四方面，提供一种存储介质，该存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于使计算机执行第一方面任一方法包括的步骤。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的图像渲染方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的图像渲染方法的第一种预定分区规则示意图；图3为本专利技术实施例提供的图像渲染方法的第二种预定分区规则示意图；图4为本专利技术实施例提供的对图像进行分区的示意图；图5为本专利技术实施例提供的图像渲染方法的另一流程图；图6为本专利技术实施例提供的图像渲染装置的一种结构框图；图7为本专利技术实施例提供的图像渲染装置的一种结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像渲染方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定关键帧图像的至少两个分区区域中的每个分区区域包括的虚拟模型；/n根据虚拟模型的模型属性信息，确定每个分区区域的估计关注度；/n确定与每个分区区域的估计关注度对应的图像渲染等级；/n按照对应的图像渲染等级对每个分区区域进行渲染，以完成对所述关键帧图像的渲染。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像渲染方法，其特征在于，所述方法包括：
确定关键帧图像的至少两个分区区域中的每个分区区域包括的虚拟模型；
根据虚拟模型的模型属性信息，确定每个分区区域的估计关注度；
确定与每个分区区域的估计关注度对应的图像渲染等级；
按照对应的图像渲染等级对每个分区区域进行渲染，以完成对所述关键帧图像的渲染。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据虚拟模型的模型属性信息，确定每个分区区域的估计关注度，包括：
根据虚拟模型的分组属性信息确定每个虚拟模型所属的组，并根据分别所属的组确定每个虚拟模型的个体危害值；
将每个分区区域中的所有虚拟模型的个体危害值进行求和，以得到每个分区区域的危害总值；
按照危害值越大对应的关注度越高的原则，根据每个分区区域的危害总值对应确定每个分区区域的估计关注度。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所属的组确定每个虚拟模型的个体危害值，包括：
根据与预定组之间的分组关联关系，确定每个虚拟模型所属的组的基准危害值；
根据每组的基准危害值，确定每个虚拟模型的个体危害值。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每组的基准危害值，确定每个虚拟模型的个体危害值，包括：
根据虚拟模型的类别属性信息和/或动作属性信息，确定每个虚拟模型的危害加权值；
以每个虚拟模型对应的危害加权值对该虚拟模型所属的组的基准危害值进行加权；
将每个虚拟模型进行加权之后得到的危害值确定为该虚拟模型的个体危害值。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据虚拟模型的模型属性信息，确定每个分区区域的估计关注度，包括：
按照...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄翊凇，杨疆，梁耿，唐伟帼，陈宣励，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广西有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：广西;45