【技术实现步骤摘要】
一种厨房安全的实现方法、装置以及智能终端、存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种厨房安全的实现方法、装置以及智能终端、存储介质。
技术介绍
许多家庭在做菜时都可能因为要去另外一个地方取食材而离开一会厨房，或者因为与人闲聊而无法及时翻炒锅里的菜，从而可能因长时间未处理锅里的菜品而导致菜品变坏甚至引起火灾。因此，如何避免因人未及时处理灶台的菜品而导致菜品变坏甚至引起火灾的问题，是本领域技术人员关心的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种厨房安全的实现方法、装置以及智能终端、存储介质，用以保证厨房安全的问题，避免因人离开厨房或未及时关注菜品而产生的菜品变糊甚至可能引发火灾的问题。第一方面，本申请实施例提供一种厨房安全的实现方法，所述方法包括：对厨房进行图像采集得到待分析图像；基于训练的第一神经网络识别所述待分析图像中的灶台区域的炒菜图像内容对应的菜品状态类别；所述菜品状态类别用于表示菜品从开始炒作到糊锅之间的状态；若识别的菜品状态类别为将糊锅状态类别时，则关闭灶火并告警。<...
【技术保护点】
1.一种厨房安全的实现方法，其特征在于，所述方法包括：/n对厨房进行图像采集得到待分析图像；/n基于训练的第一神经网络识别所述待分析图像中的灶台区域的炒菜图像内容对应的菜品状态类别；所述菜品状态类别用于表示菜品从开始炒作到糊锅之间的状态；/n若识别的菜品状态类别为将糊锅状态类别时，则关闭灶火并告警。/n
【技术特征摘要】
1.一种厨房安全的实现方法，其特征在于，所述方法包括：
对厨房进行图像采集得到待分析图像；
基于训练的第一神经网络识别所述待分析图像中的灶台区域的炒菜图像内容对应的菜品状态类别；所述菜品状态类别用于表示菜品从开始炒作到糊锅之间的状态；
若识别的菜品状态类别为将糊锅状态类别时，则关闭灶火并告警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于训练的第一神经网络识别所述待分析图像中的灶台区域的炒菜图像内容对应的菜品状态类别之前，所述方法还包括：
基于预训练的第二神经网络识别所述待分析图像；并，确定识别结果为识别出所述待分析图像中的灶台区域的炒菜图像内容。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于训练的第一神经网络识别所述待分析图像中的灶台区域的炒菜图像内容对应的菜品状态类别，包括：
将监控的视频流分为多个视频段；
将各视频段分别处理为多个图像帧；
所述第一神经网络用于针对每个当前帧，将该当前帧以及该当前帧之前的图像帧的特征作为输入，以提取所述当前帧的特征信息；
根据所述当前帧的特征信息确定当前帧对应的菜品状态类别。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于毫米波雷达波技术检测所述厨房内是否有人；或者，
基于红外感应技术检测所述厨房内是否有人；
若检测到所述厨房内不具有人时，则调小灶台火候并执行所述基于训练的第一神经网络识别所述待分析图像中的灶台区域的炒菜图像内容对应的菜品状态类别的步骤；
若检测到所厨房内具有人时，则执行所述基于训练的第一神经网络识别所述待分析图像中的灶台区域的炒菜图像内容对应的菜品状态类别的步骤。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于毫米波雷达波技术探测所述厨房内是否有人，包括：
发送毫米波雷达信号对人进行定位；
接收到对应所述毫米波雷达信号的回波信号之后进行聚类分析；
若聚类分析结果中不包括对应人的聚类，则确定所述厨房内不具有人；
若聚类分析结果中包括对应人的聚类，则确定所述厨房内具有人。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若识别的菜品状态类别为未达到所述将糊锅状态类别时，则等待接收到预设的触发事件时，关闭灶火并告警，所述预设的触发事件为以下中的至少一种或结合：
接收到预设计时器的到达计时时长的事件；
确定油烟增量为指定增量；
确定灶火温度达到预设温度阈值。
7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述关闭灶火并告警，包括：
发送告警信息给指定终端设备；或，
通过安装的报警器进行告警。
8.一种厨房安全的实现装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于对厨房进行图像采集得到待分析图像；
识别模块，用于基于训练的第一神经网络识别所述待分析图像中的灶...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋德超，陈翀，陈勇，郑威，李斌山，李雨铭，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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