乳腺断层扫描的扫描参数确定方法、装置、终端及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种乳腺断层扫描的扫描参数确定方法、装置、终端及介质，其中该方法包括：获取被压迫的乳房的厚度信息以及其二维平片；将所述乳房的二维平片输入到特征提取模型，输出乳腺特征参数；根据所述乳房的厚度信息和乳腺特征参数，确定乳腺断层扫描的扫描参数，所述扫描参数包括扫描角度范围和扫描帧数。本发明专利技术实施例提供的一种乳腺断层扫描的扫描参数确定方法、装置、终端及存储介质，用于自动选取合适的扫描参数，以获取对乳腺及病灶特征诊断最有利的断层扫描图像。

Determination method, device, terminal and medium of scanning parameters of breast CT

【技术实现步骤摘要】
乳腺断层扫描的扫描参数确定方法、装置、终端及介质
本专利技术实施例涉及医学影像技术，尤其涉及一种乳腺断层扫描的扫描参数确定方法、装置、终端及介质。
技术介绍
本专利技术实施例中公开的乳腺断层扫描技术，可以认为是数字乳腺断层摄影(DigitalBreastTomosynthesis，DBT)技术。DBT通过使用三维断层成像技术，可以克服全数字化乳腺摄影(Full-fielddigitalmammography，FFDM)中由于组织重叠导致的乳腺诊断准确率低的问题，因此具有良好的应用前景。现有技术中，乳腺断层扫描常采用集合曝光(Combo)模式进行扫描摄影，通过一次摄影可获得乳房的二维平片图像和断层影像。Combo模式扫描参数的确定方法通常为，首先，由阅片医师人为设定断层扫描参数，接着，拍摄乳房的二维平片，再根据之前设定的断层扫描参数进行断层扫描；或者，使用自动曝光控制(AEC)模式摄片。现有技术的不足之处至少包括：人为设定断层扫描参数的扫描效率较低，耗费大量的人力资源；采用AEC控制仅可以调整曝光模式下的曝光剂量，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种乳腺断层扫描的扫描参数确定方法，其特征在于，包括：/n获取被压迫的乳房的厚度信息以及其二维平片；/n将所述乳房的二维平片输入到特征提取模型，输出乳腺特征参数；/n根据所述乳房的厚度信息和乳腺特征参数，确定乳腺断层扫描的扫描参数，所述扫描参数包括扫描角度范围和扫描帧数。/n

【技术特征摘要】
1.一种乳腺断层扫描的扫描参数确定方法，其特征在于，包括：
获取被压迫的乳房的厚度信息以及其二维平片；
将所述乳房的二维平片输入到特征提取模型，输出乳腺特征参数；
根据所述乳房的厚度信息和乳腺特征参数，确定乳腺断层扫描的扫描参数，所述扫描参数包括扫描角度范围和扫描帧数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述乳房的二维平片后并在输入到所述特征提取模型前还进行图像处理。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像处理包括下述至少一种：升采样、降采样、图像分割和图像增强。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像处理为图像增强时，所述进行图像处理，包括：
对所述乳房的二维平片进行直方图均衡化处理，得到均衡化图像；
将所述均衡化图像转化为频域图像，对所述频域图像中预设频点的信号进行增益，并逆转化为空间域图像；
对所述空间域图像进行轮廓线提取处理，以及预设灰度范围的增强处理。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括专家系统或人工智能网络模型。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述人工智能网络模型包括机器学习模型或深度学习模型。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述深度学习模型为卷积神经网络模型时，包括：输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层；
其中，所述卷积层包括36个卷积核，且各卷积核大小为13*13，步长为1；所述池化层为最大池化层。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型的训练步骤，包括：
获取样本乳房的二维平片，并对所述样本乳房的二维平片进行乳腺特征参数标注；
将所述样本乳房的二维平片输入特征提取模型，并以实际输出的乳腺特征参数与...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁侃，陈明，李伟，唐定车，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31