【技术实现步骤摘要】
一种业务投放辅助方法、业务投放方法及相关装置
本文件涉及数据处理
，尤其涉及一种业务投放辅助方法、业务投放方法及相关装置。
技术介绍
现阶段，业务投放主要依赖于业务运营人员的先验知识开展。这种方式下，由于分析维度比较简单，往往是向用户投放相关联的热门产品。但是，在很多场景中，也会根据一些业务决策来开展业务投放，比如以开发新用户为目的开展业务投放，或者以保证投资回报率为指标，开展业务投放。在这些各式各样的业务决策下，业务运营人员仅依靠先验知识往往不能给出更深刻的解释。有鉴于此，如何针对不同业务决策，智能化进行业务投放，是当前亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本说明书实施例目的是提供一种业务投放辅助方法、业务投放方法及相关装置，能够针对不同的业务决策，智能化确定出有价值的受众用户画像特征，以用于业务投放。为了实现上述目的，本说明书实施例是这样实现的：第一方面，提供一种业务投放辅助方法，包括：基于业务决策相匹配的用户画像特征维度组合，对所述业务决策的历史投放用户进行用户画...
【技术保护点】
1.一种业务投放辅助方法，包括：/n基于业务决策相匹配的用户画像特征维度组合，对所述业务决策的历史投放用户进行用户画像特征提取，得到所述历史投放用户的用户画像特征组合，其中，所述历史投放用户对应目标用户画像特征维度的用户画像特征用于表征所述历史投放用户在所述目标用户画像特征维度下的分类值；/n将所述历史投放用户的用户画像特征组合作为解释模型的输入，将所述历史投放用户对应所述业务决策的业务投放效果分类标签作为所述解释模型的输出，对所述解释模型进行训练，得到所述解释模型针对所述历史投放用户的用户画像特征组合的解释数据；/n若所述解释数据满足预设解释要求，则将所述历史投放用户的用...
【技术特征摘要】
1.一种业务投放辅助方法，包括：
基于业务决策相匹配的用户画像特征维度组合，对所述业务决策的历史投放用户进行用户画像特征提取，得到所述历史投放用户的用户画像特征组合，其中，所述历史投放用户对应目标用户画像特征维度的用户画像特征用于表征所述历史投放用户在所述目标用户画像特征维度下的分类值；
将所述历史投放用户的用户画像特征组合作为解释模型的输入，将所述历史投放用户对应所述业务决策的业务投放效果分类标签作为所述解释模型的输出，对所述解释模型进行训练，得到所述解释模型针对所述历史投放用户的用户画像特征组合的解释数据；
若所述解释数据满足预设解释要求，则将所述历史投放用户的用户画像特征组合中的至少一个用户画像特征确定为所述业务决策的受众用户画像特征。
2.根据权利要求1所述的方法，
在将所述历史投放用户的用户画像特征组合中的用户画像特征作为所述业务决策的受众用户画像特征后，还包括：
将确定得到的至少一个受众用户画像特征存储至数据库；
在需要按照所述业务决策进行业务投放时，在所述数据库中选取至少一个与所述业务决策对应的受众用户画像以进行业务投放。
3.根据权利要求2所述的方法，
所述数据库中的已有受众用户画像是按照预设的拓扑分级规则所确定的拓扑进行存储的；
将确定得到的至少一个受众用户画像特征存储至数据库，包括：
基于所述拓扑分级规则，确定至少一个受众用户画像在所述数据库中的拓扑的插入位置；
将所述至少一个受众用户画按照所述插入位置，存储至所述数据库的拓扑中。
4.根据权利要求3所述的方法，
在需要按照所述业务决策进行业务投放时，在所述数据库中选取至少一个与所述业务决策对应的受众用户画像以进行业务投放，包括：
在需要按照所述业务决策对指定用户画像进行业务投放时，基于所述拓扑分级规则，确定所述指定用户画像在所述数据库的拓扑中的目标位置；
选取所述数据库的拓扑中与所述目标位置相邻的至少一个与所述业务决策对应的受众用户画像以进行业务投放。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，
在需要按照所述业务决策进行业务投放时，在所述数据库中选取至少一个与所述业务决策对应的受众用户画像以进行业务投放，包括：
在需要按照所述业务决策进行业务投放时，基于所述业务决策相匹配的用户画像特征维度组成中的各户画像特征维度，对目标用户进行特征提取，得到所述目标用户的至少一个用户画像特征；
基于所述目标用户的至少一个用户画像特征对所述数据库中的受众用户画像特征进行匹配查询；
若匹配查询结果满足预设查询结果要求，则向所述目标用户进行业务投放。
6.根据权利要求3所述的方法，
所述数据库中的已有受众用户画像是按照树型结构的拓扑进行存储，所述树型结构的拓扑具有多个用户画像特征维度的分支。
7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，
所述解释模型针对所述历史投放用户的用户画像特征组合的解释数据包括：所述历史投放用户的用户画像特征组合在所述解释模型中的权重值。
8.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，还包括：
基于语义分析算法，对所述数据库中语义相似度达到预设相似度要求的至少两个受众画像进行去冗余。
9.一种业务投放辅助装置，包括：
提取模块，基于业务决策相匹配的用户画像特征维度组合，对所述业务决策的历史投放用户进行用户画像特征提取，得到所述历史投放用户的用户画像特征组合，其中，所述历史投放用户对应目标用户画像特征维度的用户画像特征用于表征所述历史投放用户在所述目标用户画像特征维度下的分类值；
解释模块，将所述历史投放用户的用户画像特征组合作为解释模型的输入，将所述历史投放用户对应所述业务决策的业务投放效果分类标签作为所述解释模型的输出，对所述解释模型进行训练，得到所述解释模型针对所述历史投放用户的用户画像特征组合的解释数据；
确定模块，若所述解释数据满足预设解释要求，则将所述历史投放用户的用户画像特征组合中的至少一个用户画像特征确定为所述业务决策的受众用户画像特征。
10.一种电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行：
基于业务决策相匹配的用户画像特征维度组合，对所述业务决策的历史投放用户进行用户画像特征提取，得到所述历史投放用户的用户画像特征组合，其中，所述历史投放用户对应目标用户画像特征维度的用户画像特征用于表征所述历史投放用户在所述目标用户画像特征维度下的分类值；
将所述历史投放用户的用户画像特征组合作为解释模型的输入，将所述历史投放用户对应所述业务决策的业务投放效果分类标签作为所述解释模型的输出，对所述解释模型进行训练，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘磊，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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