一种冷鲜肉货架期预测模型的建立及应用方法技术

本发明专利技术的目的在于公开了一种冷鲜肉货架期预测模型的建立及应用方法。所述模型可以依据肉体表面初始的嗜冷腐败菌数量，冷鲜肉的包装方法(普通、真空、气调)，贮藏和冷链运输过程的温度变化，预测出嗜冷腐败菌的生长情况，然后依据嗜冷腐败菌最大检出浓度6.5logCFU/cm

Establishment and application of a prediction model for shelf life of cold fresh meat

【技术实现步骤摘要】
一种冷鲜肉货架期预测模型的建立及应用方法
本专利技术属于肉制品贮藏及冷链物流监控
，具体涉及一种预测在波动温度下使用不同包装方式的冷鲜肉的货架期的方法。
技术介绍
冷鲜肉因其优良的口感和安全性越来越受到广大消费者的欢迎。当前我国市场冷鲜肉仅占到猪肉总消费量的20-30％，对比欧美、日本等发达国家的90％水平，市场发展潜力巨大。微生物是引起冷鲜肉变质的关键性因素。肉体表面天然污染的微生物生长繁殖到一定数量时，会导致冷鲜肉有异味以及变色，严重影响品质和食用安全。微生物的生长受到多种因素影响，但对于处理好的冷鲜肉来说，温度是其最关键的生长限定因子。规范的冷链控制要求温度控制在0-4℃间，然而在实际的贮藏、运输、分销的冷链物流过程中会出现温度控制不当的情况，从而导致微生物迅速增殖，加速冷鲜肉变质。传统的检测方法需要对冷鲜肉进行抽样微生物检查，不但费时费力，并且结果需要在48小时之后或更长才能得知，严重滞后。而预测模型可以根据冷鲜肉中微生物在不同温度条件下的生长规律，对其数量变化趋势进行模拟运算，从而达到实时预测冷鲜肉货架期的目的。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种冷鲜肉货架期预测模型的建立方法，其特征在于，所述建立方法包括如下步骤：/n(1)将不同包装的冷鲜肉样品分别置于不同温度下恒温贮藏，采用标准的破坏式取样法和微生物检测法，分别定时取样测定冷鲜肉中嗜冷腐败菌的数量；/n(2)将在步骤(1)中测得的冷鲜肉在不同恒温贮藏条件下使用不同包装方式时的嗜冷腐败菌浓度数据进行Baranyi和Roberts一级模型(公式A)的拟合，求得嗜冷腐败菌在该条件下的最大比生长速率μ

【技术特征摘要】
1.一种冷鲜肉货架期预测模型的建立方法，其特征在于，所述建立方法包括如下步骤：
(1)将不同包装的冷鲜肉样品分别置于不同温度下恒温贮藏，采用标准的破坏式取样法和微生物检测法，分别定时取样测定冷鲜肉中嗜冷腐败菌的数量；
(2)将在步骤(1)中测得的冷鲜肉在不同恒温贮藏条件下使用不同包装方式时的嗜冷腐败菌浓度数据进行Baranyi和Roberts一级模型(公式A)的拟合，求得嗜冷腐败菌在该条件下的最大比生长速率μmax和延滞期tlag；



其中：



其中，t为时间、N0为初始的菌种浓度，Nt为在时间点t的菌种浓度，Nmax为菌种能生长到的最大浓度，μmax为菌种的最大比生长速率，h0为菌种生理状态参数；
(3)将一级模型中获得的最大比生长速率μmax用平方根二级模型(公式C)拟合获取μmax与温度T的变化关系，通过计算实测与拟合值的最低方均根差(RMSE)，求得常数b和Tmin，选用(公式D)来描述最大比生长速率μmax和延滞期tlag的变化关系，并通过tlag求得h0；
μmax＝b×(T-Tmin)2(C)



其中，T为温度...

【专利技术属性】
技术研发人员：段治，崔洪昌，常汀鸿，
申请(专利权)人：青岛蔚蓝生物股份有限公司，青岛蔚蓝生物集团有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37