应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统技术方案

本发明专利技术提供了一种应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统，包括树莓派模块、射频模块及服务器；所述树莓派模块搭载Linux系统，内设有网关主程序及算法模型接口程序；所述网关主程序用于通过SPI接口控制射频模块接收和发送数据信息；所述算法模型接口程序用于将射频模块接收到的数据信息进行分析处理；所述服务器用于对算法模型进行模型训练，并将训练完成的算法模型通过以太网发送至树莓派模块，为树莓派模块提供相应的算法模型。本发明专利技术的有益效果在于：利用树莓派模块的冗余性能，在树莓派模块上设算法模型接口程序，接收从服务器下移的算法模型，使得数据能够在网关进行处理，可以减轻服务器的负担，利用冗余的网关资源降低服务器所需费用。

Machine learning decision system for Lora gateway in agriculture

【技术实现步骤摘要】
应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统
本专利技术涉及机器学习决策系统领域，尤其是指一种应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统。
技术介绍
在传统智慧农业物联网系统中，系统的架构主要采用节点——网关——服务器这种架构，随着人工智能机器学习各种算法的发展，农业物联网结合人工智能已是未来生产的一个趋势，人工智能算法程序逻辑一般位于服务器端中，由网关节点监控农业环境数据，上报给服务器后，结合人工智能算法模型对农业环境数据未来值进行预测，或者进行分析。但使用在农业物联网领域的网关有的存放于野外，采用4G路由入网，由于野外环境比较复杂，有时网关和服务器的网络连通状况会收到干扰，甚至无法通信。这时服务器无法获取网关节点的实时数据，也无法对网关节点数据进行决策，预测等操作。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统，旨在提高系统的资源利用率和系统稳定性，降低系统成本。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统，包括，树莓派本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统，其特征在于：包括，树莓派模块、射频模块及服务器；/n所述树莓派模块搭载Linux系统，内设有网关主程序及算法模型接口程序；所述网关主程序用于通过SPI接口控制射频模块接收和发送数据信息；所述算法模型接口程序用于将射频模块接收到的数据信息进行分析处理；/n所述服务器用于对算法模型进行模型训练，并将训练完成的算法模型通过以太网发送至树莓派模块，为树莓派模块提供相应的算法模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统，其特征在于：包括，树莓派模块、射频模块及服务器；
所述树莓派模块搭载Linux系统，内设有网关主程序及算法模型接口程序；所述网关主程序用于通过SPI接口控制射频模块接收和发送数据信息；所述算法模型接口程序用于将射频模块接收到的数据信息进行分析处理；
所述服务器用于对算法模型进行模型训练，并将训练完成的算法模型通过以太网发送至树莓派模块，为树莓派模块提供相应的算法模型。


2.如权利要求1所述的应用于农业LoRa网关的机器学习决策系统，其特征在于：
算法模型接口程序，还用于将网关主程序接收到的图片类型或者数值类型的数据发送给算法模型接口程序，算法模型接口程序接收到数据后，将其输入算法模型，得到算法结果；并将算法结果返回给网关主程序，完成算法计算工作。
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【专利技术属性】
技术研发人员：黄磊，张沛昌，蒋隽毅，孙维泽，王派虎，罗泉，许家俊，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：广东;44