【技术实现步骤摘要】
意图类别的识别方法和装置
本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种意图类别的识别方法和装置。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，催生了基于人工智能机器人，智能机器人可以拟人化与用户交互，代替了部分人工服务，大大节约了企业成本，提高了服务效率。作为一种重要的服务形式，机器人根据用户的操作指令来提供有关服务。相关技术中，智能机器人根据用户的操作指令中包含的关键词进行指令的识别，这种依赖于人工规则来识别指令的方法，受限于人工规则的覆盖面过窄的问题，导致操作指令响应准确率不高，服务质量较差。
技术实现思路
本申请提出一种意图类别的识别方法和装置，以解决现有技术中，依赖于人工规则识别用户操作指令，导致响应用户操作指令不准确，从而影响服务质量的技术问题。本申请一方面实施例提出了一种意图类别的识别方法，包括以下步骤：获取用户输入的操作指令；向多个向量模型中的每个向量模型输入所述操作指令，获取所述每个向量模型输出的向量值；根据所述每个向量模型输出的向量值，确定与所述每个向量模型对应的第一识别结果；...
【技术保护点】
1.一种意图类别的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取用户输入的操作指令；/n向多个向量模型中的每个向量模型输入所述操作指令，获取所述每个向量模型输出的向量值；/n根据所述每个向量模型输出的向量值，确定与所述每个向量模型对应的第一识别结果；/n根据所述每个向量模型对应的第一识别结果确定所述操作指令对应的意图类别。/n
【技术特征摘要】
1.一种意图类别的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户输入的操作指令；
向多个向量模型中的每个向量模型输入所述操作指令，获取所述每个向量模型输出的向量值；
根据所述每个向量模型输出的向量值，确定与所述每个向量模型对应的第一识别结果；
根据所述每个向量模型对应的第一识别结果确定所述操作指令对应的意图类别。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个向量模型输出的向量值，确定与所述每个向量模型对应的第一识别结果，包括：
根据预设的对应关系获取与所述每个向量模型对应的识别算法；
将所述每个向量模型输出的向量值输入对应的识别算法，获取与所述每个向量模型对应的第一识别结果。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取所述每个向量模型输出的向量值之后，还包括：
在所述多个向量模型中确定目标向量模型，并将所述目标向量模型输出的向量值输入预设深度模型；
获取所述深度模型输出的意图类别的第二识别结果。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述多个向量模型中确定目标向量模型，包括：
判断所述多个向量模型中是否包含预设的向量模型；
若包含所述预设的向量模型，则将所述预设向量模型确定为所述目标向量模型；
若不包含所述预设的向量模型，则在所述多个向量模型中随机确定一个模型为所述目标向量模型。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个向量模型对应的第一识别结果确定所述操作指令对应的意图类别，包括：
确定所述每个向量模型对应的第一识别结果和所述第二识别结果分别对应的权重；
根据所述每个向量模型对应的第一识别结果及其对应的权重，以及所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王玉昕，郑祺星，
申请(专利权)人：北京金山安全软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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