藻类分析方法技术

本公开涉及藻类分析方法。一种藻类分析方法，包括：由云服务器接收包含藻类的显微图像，其中所述显微图像中还包含用于确定放大倍率的标尺图案；所述云服务器根据所述标尺图案确定放大倍率；以及所述云服务器根据所述放大倍率分析所述显微图像，得到分析结果。

Algae analysis method

【技术实现步骤摘要】
藻类分析方法
本公开涉及一种藻类分析方法。
技术介绍
藻类水华的治理与监测是治理水环境的一大关键问题，而如何有效开展藻类监测，以增强对藻类水华的早期预警；及时发现爆发蓝藻水污染的潜在危险，以采取措施保证水生态环境和人民用水安全，成为越来越重要的需求。
技术实现思路
根据本公开的一个方面，提供了一种藻类分析方法，包括：由云服务器接收包含藻类的显微图像，其中所述显微图像中还包含用于确定放大倍率的标尺图案；所述云服务器根据所述标尺图案确定放大倍率；以及所述云服务器根据所述放大倍率分析所述显微图像，得到分析结果。在根据本公开的一些实施例中，所述分析结果包含以下至少一种：藻类浓度、短轴平均值、长轴平均值、结团率等。在根据本公开的一些实施例中，所述云服务器根据所述放大倍率分析所述显微图像包括：所述云服务器对所述显微图像执行图像处理，以计算所述显微图像中的藻类的数量。在根据本公开的一些实施例中，所述的藻类分析方法还包括：由显微装置拍摄样品板上的样品槽中的藻类的显微图像并将所述显微图像发送给所述云服务器；所述云服务器获取所述样品槽的深度；以及由所述云服务器根据所述样品槽的深度、所述藻类的数量以及所述放大率，计算藻类浓度。在根据本公开的一些实施例中，所述云服务器根据所述放大倍率分析所述显微图像包括：所述云服务器根据所述放大倍率确定每个藻类的长轴和短轴的大小以及藻类的数量；以及根据每个藻类的长轴和短轴的大小以及藻类的数量确定藻类的短轴平均值和长轴平均值。在根据本公开的一些实施例中，所述云服务器对所述显微图像执行图像处理，以确定藻类的数量、团块数以及每个团块中的藻类数量，所述云服务器根据藻类的数量、团块数以及每个团块中的藻类数量计算所述结团率。在根据本公开的一些实施例中，所述藻类分析方法还包括：由显微装置拍摄样品板上的样品槽中的藻类的显微图像并将所述显微图像发送给所述云服务器。在根据本公开的一些实施例中，所述样品板包含所述标尺图案。在根据本公开的一些实施例中，所述标尺图案位于所述样品槽底部。在根据本公开的一些实施例中，所述样品板包括多个样品槽，在每个样品槽底部都设置有所述标尺图案。在根据本公开的一些实施例中，所述标尺图案位于所述样品槽附近。在根据本公开的一些实施例中，所述标尺图案包含沿第一方向延伸的第一刻度线。在根据本公开的一些实施例中，所述标尺图案包括多个第一刻度线，并且所述多个第一刻度线沿与第一方向不同的第二方向排列。在根据本公开的一些实施例中，所述第一方向与所述第二方向垂直。在根据本公开的一些实施例中，所述样品槽沿所述第一方向或所述第二方向延伸。在根据本公开的一些实施例中，所述标尺图案还包含沿第二方向延伸的第二刻度线。在根据本公开的一些实施例中，所述标尺图案还包含用于确定所述样品槽的延伸方向和排列方向的第一标识。在根据本公开的一些实施例中，所述第一标识包含彼此垂直的第一箭头和第二箭头。在根据本公开的一些实施例中，所述标尺图案还包含用于识别所述样品板的第二标识。在根据本公开的一些实施例中，所述标尺图案还包含用于识别所述样品槽的第三标识。在根据本公开的一些实施例中，获取所述样品槽的深度包括根据所述第二标识确定所述样品板上的样品槽的深度。在根据本公开的一些实施例中，获取所述样品槽的深度包括根据所述第三标识确定所述样品板上的样品槽的深度。通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：图1示出了根据本公开的一些实施例的显微装置的示意图。图2示出了根据本公开的一些实施例的样品板的示意图。图3示出了根据本公开的一些实施例的样品板的示意图。图4示出了根据本公开的一些实施例的样品板的示意图。图5示出了根据本公开的一些实施例的样品板的示意图。图6A示出了根据本公开的一些实施例的样品板上的标尺图案。图6B示出了根据本公开的一些实施例的样品板上的标尺图案的图像。图7示出了根据本公开的一些实施例的样品板的示意图。图8示出了根据本公开的一些实施例的样品板的示意图。图9示出了根据本公开的一些实施例的样品板的示意图。图10示出了根据本公开的一些实施例的样品板的示意图。图11示出了根据本公开的一些实施例的样品板上的标尺图案中的一组刻度线。图12示出了根据本公开的一些实施例的显微装置的操作的流程图。图13示出了根据本公开的一些实施例的图像传感器的的像素排列方向的示意图。图14示出了根据本公开的一些实施例的显微装置的示意图。图15示出了根据本公开的一些实施例的图像处理装置的示意图。图16示出了根据本公开的一些实施例的显微图像。图17示出了根据本公开的一些实施例的显微图像。图18示出了根据本公开的一些实施例的显微图像。图19示出了根据本公开的一些实施例的显微装置的示意图。图20示出了根据本公开的一些实施例的显微图像。图21示出了根据本公开的一些实施例的显微分析系统。图22示出了根据本公开的一些实施例的藻类计数方法的流程图。图23示出了根据本公开的一些实施例的显微图像。图24示出了根据本公开的一些实施例的栅藻的浓度与生长时间的关系的曲线。图25示出了根据本公开的一些实施例的藻类分析方法的流程图。注意，在以下说明的实施方式中，有时在不同的附图之间共同使用同一附图标记来表示相同部分或具有相同功能的部分，而省略其重复说明。在本说明书中，使用相似的标号和字母表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。为了便于理解，在附图等中所示的各结构的位置、尺寸及范围等有时不表示实际的位置、尺寸及范围等。因此，所公开的专利技术并不限于附图等所公开的位置、尺寸及范围等。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。图1示出了根据本公开的实施例的显微装置的示意图。如图1所示，该显微装置100包括图像传感器101、存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种藻类分析方法，包括：/n由云服务器接收包含藻类的显微图像，其中所述显微图像中还包含用于确定放大倍率的标尺图案；/n所述云服务器根据所述标尺图案确定放大倍率；以及/n所述云服务器根据所述放大倍率分析所述显微图像，得到分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种藻类分析方法，包括：
由云服务器接收包含藻类的显微图像，其中所述显微图像中还包含用于确定放大倍率的标尺图案；
所述云服务器根据所述标尺图案确定放大倍率；以及
所述云服务器根据所述放大倍率分析所述显微图像，得到分析结果。


2.根据权利要求1所述的藻类分析方法，其中，所述分析结果包含以下至少一种：藻类浓度、短轴平均值、长轴平均值、结团率等。


3.根据权利要求2所述的藻类分析方法，其中，所述云服务器根据所述放大倍率分析所述显微图像包括：
所述云服务器对所述显微图像执行图像处理，以计算所述显微图像中的藻类的数量。


4.根据权利要求3所述的藻类分析方法，还包括：
由显微装置拍摄样品板上的样品槽中的藻类的显微图像并将所述显微图像发送给所述云服务器；
所述云服务器获取所述样品槽的深度；以及
由所述云服务器根据所述样品槽的深度、所述藻类的数量以及所述放大率，计算藻类浓度。


5.根据权利要求2所述的藻类分析方法，其中，所述云服...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈睿，夏浩涵，王明翠，
申请(专利权)人：上海睿钰生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31