一种基于声纹检测的自动呼救系统及方法技术方案

技术编号:23768708 阅读:165 留言:0更新日期:2020-04-11 21:19
本发明专利技术公开了一种基于声纹检测的自动呼救系统,所述基于声纹检测的自动呼救系统包括:用户端、服务器端、救护端;用户端用于获取注册用户的呼救关键词声纹信息,并将注册用户加入合法用户列表,用户端还用于在用户发生危险时,获取用户的声纹呼救信息,并将用户声纹呼救信息发送给服务器端;服务器端用于接收用户声纹呼救信息,并将用户声纹呼救信息与合法用户列表进行匹配,根据匹配结果确定呼救请求,并将呼救请求发送给救护端;救护端用于接收服务器端发送的呼叫请求,以对用户实施救援。采用本发明专利技术公开的方案无需随身携带特定的呼救触发装置,能够实现远距离语音呼救,有效的避免了因紧急状态无法找到触发设备而造成危险的问题。

An automatic call system and method based on voiceprint detection

【技术实现步骤摘要】
一种基于声纹检测的自动呼救系统及方法
本专利技术涉及互联网
,特别涉及一种基于声纹检测的自动呼救系统及方法。
技术介绍
中国是世界上人口老龄化程度较高的国家之一,老年人口数量最多,老龄化速度最快,而且中国是未富先老,应对人口老龄化任务也最重,老年人的健康是一项必须被考虑的事情,自动呼救系统能够在突发情况下根据用户指令快速联系救护人员,特别适合在老人看护、病人看护等用户身体行动能力有限的场景中使用。目前的呼救技术方案通常是使用遥控器、按钮等方式触发呼救,主要应用在固定位置场景(如病床),通过遥控器、按钮方式进行呼救时,需要将遥控器或按钮随身携带,若是发生危险时不能及时找到触发装置,很可能会完不成呼救。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于声纹检测的自动呼救系统,用以无需随身携带特定的呼救触发装置,能够实现远距离语音呼救,有效的避免了因紧急状态无法找到触发设备而造成危险的问题。本专利技术提供一种基于声纹检测的自动呼救系统,包括:用户端、服务器端、救护端;所述用户端用于获取注册用户的呼救关键词声纹信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于声纹检测的自动呼救系统,其特征在于,包括:用户端、服务器端、救护端;/n所述用户端用于获取注册用户的呼救关键词声纹信息,并将所述注册用户加入合法用户列表,所述用户端还用于在所述用户发生危险时,获取所述用户的声纹呼救信息,并将所述用户的声纹呼救信息发送给所述服务器端;/n所述服务器端用于接收所述用户声纹呼救信息,并将所述用户声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配,根据匹配结果确定呼救请求,并将所述呼救请求发送给所述救护端;/n所述救护端用于接收所述服务器端发送的呼叫请求,以对所述用户实施救援。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于声纹检测的自动呼救系统,其特征在于,包括:用户端、服务器端、救护端;
所述用户端用于获取注册用户的呼救关键词声纹信息,并将所述注册用户加入合法用户列表,所述用户端还用于在所述用户发生危险时,获取所述用户的声纹呼救信息,并将所述用户的声纹呼救信息发送给所述服务器端;
所述服务器端用于接收所述用户声纹呼救信息,并将所述用户声纹呼救信息与所述合法用户列表进行匹配,根据匹配结果确定呼救请求,并将所述呼救请求发送给所述救护端;
所述救护端用于接收所述服务器端发送的呼叫请求,以对所述用户实施救援。


2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述用户端,包括:
声纹信息采集模块,用于采集所述注册用户的呼救关键词声纹信息;
注册模块,用于根据所述呼救关键词声纹信息进行注册,并将注册用户加入合法用户列表。


3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述服务器端,包括:
声纹识别模块,用于识别所述用户的声纹呼救信息,并根据识别结果判断所述用户的声纹呼救信息是否为呼救关键词声纹信息,若是,则对所述用户的声纹呼救信息进行噪声抑制,以得到噪声抑制后的声纹呼救信息,若不是,则忽略所述用户的声纹呼救信息。


4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述服务器端,还包括:
特征提取模块,用于提取所述噪声抑制后的声纹呼救信息中呼救关键词对应的音频段,并对所述音频段进行识别,以得到音频段识别结果;
计算单元,用于将所述音频段识别结果与合法用户列表进行匹配,并计算所述音频段识别结果与所述合法用户列表的匹配度;
判断模块,用于根据所述匹配度判断所述用户的声纹呼救信息是否为用户的真实呼救意图,若是,则确定所述用户的声纹呼救信息为呼救请求,并将所述呼救请求发送给救护端,若不是,则忽略所述用户的声纹呼叫请求。


5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述救护端,包括:
提醒模块,用于接收端接收到所述呼救请求时,提醒救护人员对发出呼救信息的用户进行救护。


6.一种基于声...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈晓松
申请(专利权)人:云知声智能科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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