【技术实现步骤摘要】
一种基于改进Vibe+算法的运动目标背景分割方法
本专利技术涉及视频图像处理
，特别涉及一种基于改进Vibe+算法的运动目标背景分割方法。
技术介绍
近年来，随着智慧平安城市建设进程不断加快，越来越多的城市道路配置有监控摄像头。交通管理部门、公安部门等机构工作人员可以根据各城市道路布控的监控摄像头获取的视频数据为基础，对城市道路中可能出现的异常情况进行实时的判别与预警，以更好地保障市民们的安全出行。由于现有城市道路分布较为复杂，各路段监控摄像头获取的视频数据数量较为庞大，再加上视频监控作业的实时性要求较高，工作人员仅凭肉眼很难对大量视频数据进行及时监控处理。为了辅助工作人员对视频数据进行高效实时监控，现有技术对视频数据中的图像进行背景分割处理，从而筛去视频数据中的各种干扰图像数据，进而提高工作人员对实时监控视频数据的监控处理效率。比如，中国专利CN201710168104.7公开了一种基于运动显著图和光流矢量分析的动态背景目标分割方法，首先基于运动显著图提取运动目标的大致区域，然后借助邻近帧之间的光流场获得运动...
【技术保护点】
1.一种基于改进Vibe+算法的运动目标背景分割方法，其特征在于，所述方法包括：/n（1）获取目标监控视频；/n（2）对于所述目标监控视频中的每帧视频图像，采用Vibe+运动目标分割算法对所述视频图像进行图像分割得到所述视频图像的二值化图像，再采用基于区域生长的连通域标记法对所述二值化图像中各个连通区域依次进行区域标记，根据各个连通区域的面积数值大小确定面积筛选阈值，对于所述二值化图像中经区域标记处理的每个连通区域，将所述二值化图像中像素值为1的区块面积低于所述面积筛选阈值的连通区域进行删除，得到去噪点分割处理后的二值化图像；/n（3）对于所述目标监控视频中的每帧视频图像，...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进Vibe+算法的运动目标背景分割方法，其特征在于，所述方法包括：
（1）获取目标监控视频；
（2）对于所述目标监控视频中的每帧视频图像，采用Vibe+运动目标分割算法对所述视频图像进行图像分割得到所述视频图像的二值化图像，再采用基于区域生长的连通域标记法对所述二值化图像中各个连通区域依次进行区域标记，根据各个连通区域的面积数值大小确定面积筛选阈值，对于所述二值化图像中经区域标记处理的每个连通区域，将所述二值化图像中像素值为1的区块面积低于所述面积筛选阈值的连通区域进行删除，得到去噪点分割处理后的二值化图像；
（3）对于所述目标监控视频中的每帧视频图像，根据改进MeanShift聚类算法与碎片化卷积神经网络的融合算法，对所述视频图像中的拖影区块、非拖影区块和拖影边缘区块进行分类识别，并获取各个拖影区块在所述视频图像所对应去噪点分割处理后二值化图像的拖影位置坐标，将所述二值化图像中各个拖影位置坐标所对应像素点的像素值确定为0，得到去拖影分割后的二值化图像；
（4）对于去拖影分割后的每个二值化图像，计算所述二值化图像上下左右四个极值点坐标，在所述二值化图像所对应视频图像中根据所述四个极值点坐标确定运动目标图像，实现对所述目标监控视频中运动目标背景的分割。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤（2）中所述采用基于区域生长的连通域标记法对所述二值化图像中各个连通区域依次进行区域标记，包括：
对于所述二值化图像中的每个像素点，遍历所述像素点周围八邻域内的面积子区块；
当检测到存在相邻像素点周围八邻域内的面积子区块与所述像素点周围八邻域内的面积子区块相连通时，将所述像素点周围八邻域内的面积子区块与各个相邻像素点周围八邻域内的面积子区块共同确定为连通区域；
按照连通区域的确定先后顺序，对各个连通区域依次进行区域标记。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤（2）中所述根据各个连通区域的面积数值大小确定面积筛选阈值，包括：
计算各个连通区域的面积数值；
将各个连通区域的面积数值存入向量Vec1中；
将向量Vec1中的各个面积数值按照从大到小的顺序依次排列，依次计算各相邻面积数值之间的面积差值，并将各个面积差值存入向量Vec2中；
确定向量Vec2中最大的面积差值所对应的二个面积数值，将所述二个面积数值的平均值确定为面积筛选阈值。
4.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘子豪，李攀攀，贾小军，谢正霞，
申请(专利权)人：嘉兴学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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