一种产品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种产品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取各用户之间以及各用户与各产品之间的交互情况；根据交互情况将所述各用户和各产品进行聚类，获得多个集群，其中，属于同一集群的用户和产品之间的关联度高于属于不同的集群的用户和产品之间的关联度；确定出多个集群相互之间的相关性；根据相关性的高低，为一个集群中的用户推荐其它集群中的产品。通过按各用户之间以及各用户与各产品之间的交互情况，将各用户和各产品按关联度高低聚类成多个集群，这样，通过在各集群之间相互推荐，可以实现为用户推荐与该用户接触或浏览的产品不相似但与该用户相关的产品，从而实现为用户推荐具备惊喜感的产品，提升推荐效果以及用户体验。

Recommended method, device, electronic equipment and storage medium of a product

【技术实现步骤摘要】
一种产品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机
，具体而言，涉及一种产品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在互联网时代，随着电商平台与网络内容产品的日益完善，推荐系统已经无处不在。不仅可以针对实体产品，还可以针对电影，歌曲，新闻报道，酒店等为在线用户提供量身定制的推荐方案。目前，这些推荐方式很多都涉及协同过滤的原理，通过协同过滤，确定出与用户的喜好相似的项目，即确定出与用户购买或浏览过的产品或项目相关的产品或项目，从而将这些相似的产品或项目推荐给用户。显然，目前的推荐方式的问题在于其只能为用户推荐与用户购买或浏览过的产品相关的项目，导致为用户推荐的项目或产品并不会给用户带来惊喜感，推荐的效果并不好。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种产品的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用以实现为用户推荐与平时购买和浏览的产品不完全相同的产品，提升推荐效果以及用户体验。第一方面，本申请实施例提供了一种产品的推荐方法，所述方法包括：获取各用户之间以及所述各用户与各产品本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取各用户之间以及所述各用户与各产品之间的交互情况；/n根据所述交互情况将所述各用户和所述各产品进行聚类，获得多个集群，其中，属于同一集群的用户和产品之间的关联度高于属于不同的集群的用户和产品之间的关联度；/n确定出所述多个集群相互之间的相关性；/n根据所述相关性的高低，为一个集群中的用户推荐其它集群中的产品。/n

【技术特征摘要】
1.一种产品的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获取各用户之间以及所述各用户与各产品之间的交互情况；
根据所述交互情况将所述各用户和所述各产品进行聚类，获得多个集群，其中，属于同一集群的用户和产品之间的关联度高于属于不同的集群的用户和产品之间的关联度；
确定出所述多个集群相互之间的相关性；
根据所述相关性的高低，为一个集群中的用户推荐其它集群中的产品。


2.根据权利要求1所述的产品的推荐方法，其特征在于，根据所述交互情况将所述各用户和所述各产品进行聚类，获得多个集群，包括：
根据所述交互情况，确定出所述各用户之间以及所述各用户与所述各产品之间的关联度；
按所述关联度的高低，将所述各用户和所述各产品进行聚类，获得所述多个集群。


3.根据权利要求2所述的产品的推荐方法，其特征在于，根据所述交互情况，确定出所述各用户之间以及所述各用户与所述各产品之间的关联度，包括：
根据交互情况，确定出所述各用户之间以及所述各用户与所述各产品之间的权重；其中，若所述交互情况表示所述各用户之间以及所述各用户与所述各产品之间的交互越频繁，则所述权重也越大；
根据所述权重，确定出所述关联度。


4.根据权利要求3所述的产品的推荐方法，其特征在于，根据所述权重，确定出所述关联度，包括：
根据公式计算所述权重，以确定出所述关联度；
其中，i表示第i个用户或产品，j表示第j个用户或产品，ki表示所述第i个用户或产品的所有权重之和，kj表示所述第j个用户或产品的所有权重之和，m表示所述用户与所述产品之间的权重总数量，Ai,j表示所述第i个用户或产品与所述第j个用户或产品的权重，Q表示所述第i个用户或产品与所述第j个用户或产品的关联度。


5.根据权利要求3所述的产品的推荐方法，其特征在于，确定出所述多个集群相互之间的相关性，包括：
根据所述关联度，确定出所述相关性。


6.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴明平，
申请(专利权)人：上海风秩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31