服务人员任务分配方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种服务人员任务分配方法、装置、设备及存储介质，其中，服务人员任务分配方法通过获取订单信息和服务人员信息，并基于贪婪算法根据订单信息和服务人员信息建立起服务人员选择模型，再将订单信息和服务人员信息输入服务人员选择模型中，通过服务人员选择模型将任务分配至指定服务人员；解决了现有技术中服务人员任务分配通过人为手工分配的方式导致的效率低下、服务人员工作负荷不均衡的技术问题，提供了一种自动化的、合理的、高效的服务人员任务分配方法。

Task allocation method, device, equipment and storage medium of service personnel

【技术实现步骤摘要】
服务人员任务分配方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及人员任务安排调度
，尤其是涉及一种服务人员任务分配方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着社会经济的飞速发展，国民生活水平的不断提高，人们对工作生活中的各个方面服务要求也在不断提高，例如航空运输、铁路运输等交通运输服务行业也在不断进行技术改革和服务升级，努力为消费者提供更好的服务质量。由于人们对服务的要求不断提高，机场贵宾厅等越来越受到追求个性化、舒适性消费人群的青睐，由于消费者的不断增长，给贵宾厅的运行效率提出了更高的服务效率需求。由于贵宾厅服务人员的任务分配还停留于依靠管路员进行人为手工分配，导致了数据获取不全面、服务人员工作负荷不均衡的问题，导致了任务分配的低效、消费者体验差的问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种自动化的、合理的、高效的服务人员任务分配方法。第一方面，本专利技术的一个实施例提供了一种服务人员任务分配方法，其包括：获取订单信息和服务人员信息；基于贪婪算法根据所述订单信息和所述服务人员信息建立服务人员选择模型；将所述订单信息和所述服务人员信息输入所述服务人员选择模型中，通过所述服务人员选择模型将任务分配至指定服务人员。本专利技术实施例的服务人员任务分配方法至少具有如下有益效果：本专利技术实施例一种服务人员任务分配方法，其通过获取订单信息和服务人员信息，并基于贪婪算法根据订单信息和服务人员信息建立起服务人员选择模型，再将订单信息和服务人员信息输入服务人员选择模型中，通过服务人员选择模型将任务分配至指定服务人员；解决了现有技术中服务人员任务分配通过人为手工分配的方式导致的效率低下、服务人员工作负荷不均衡的技术问题，提供了一种自动化的、合理的、高效的服务人员任务分配方法。根据本专利技术的另一些实施例的服务人员任务分配方法，所述订单信息包括至少一个服务项，以及，每个所述服务项的服务人员数量。根据本专利技术的另一些实施例的服务人员任务分配方法，所述服务人员信息包括：服务人员ID、所述服务人员ID对应的服务统计量、所述服务人员ID对应的正在进行的当前服务数量、所述服务人员ID在同一时间对应的服务上限数量。根据本专利技术的另一些实施例的服务人员任务分配方法，所述基于贪婪算法根据所述订单信息和所述服务人员信息建立服务人员选择模型具体包括：建立目标函数：所述目标函数的约束条件包括第一约束条件：Sr_cjt≤Sr_lij(2)第二约束条件：其中，Odni为第n个订单中第i服务项的所述服务人员数量；Srij为第i服务项中第j号服务人员的所述服务统计量；为第i服务项服务人员的平均工作量；Sr_cjt为第j号服务员在t时刻的所述当前服务数量；Sr_lij为第j号服务员的所述服务上限数量；Arni为第n个订单中第i服务项所安排的所述服务人员ID。根据本专利技术的另一些实施例的服务人员任务分配方法，所述将所述订单信息和所述服务人员信息输入所述服务人员选择模型中，通过所述服务人员选择模型将任务分配至指定服务人员具体包括：根据所述目标函数获得所述服务统计量最小的所述服务人员ID，即获得目标服务人员ID；根据所述目标服务人员ID获取所述目标服务人员ID对应的所述当前服务数量，即获得目标服务人员当前服务数量；根据所述目标服务人员ID获取所述目标服务人员ID对应的所述服务上限数量，即获得目标服务人员服务上限数量；判断所述目标服务人员当前服务数量是否满足小于等于所述目标服务人员服务上限数量；若不满足，则将所述目标服务人员ID从本次服务人员任务分配中排除，并重复获取所述目标服务人员ID；若满足，则将任务分配至所述目标服务人员ID，并更新所述目标服务人员ID所对应的所述当前服务数量和所述服务统计量；判断已将任务分配至所述目标服务人员ID的数量是否满足所述服务人员数量；若不满足，则返回继续获取所述目标服务人员ID；若满足，则输出所述目标服务人员ID。第二方面，本专利技术的一个实施例提供了一种服务人员任务分配装置，其包括：信息获取模块，用于获取订单信息和服务人员信息；模型建立模块，用于基于贪婪算法根据所述订单信息和所述服务人员信息建立服务人员选择模型；任务分配模块，用于将所述订单信息和所述服务人员信息输入所述服务人员选择模型中，通过所述服务人员选择模型将任务分配至指定服务人员。第三方面，本专利技术的一个实施例提供了一种服务人员任务分配设备，包括：至少一个处理器，以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述的服务人员任务分配方法。第四方面，本专利技术的一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行所述的服务人员任务分配方法。附图说明图1是本专利技术实施例一种服务人员任务分配方法的一具体实施例流程示意图；图2是本专利技术实施例一种服务人员任务分配方法的另一具体实施例流程示意图；图3是本专利技术实施例一种服务人员任务分配装置的一具体实施例模块框图。具体实施方式以下将结合实施例对本专利技术的构思及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本专利技术的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本专利技术的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本专利技术的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例的描述中，如果涉及到“若干”，其含义是一个以上，如果涉及到“多个”，其含义是两个以上，如果涉及到“大于”、“小于”、“超过”，均应理解为不包括本数，如果涉及到“以上”、“以下”、“以内”，均应理解为包括本数。如果涉及到“第一”、“第二”、“第三”等，应当理解为用于区分技术特征，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特征的先后关系。实施例一：参照图1，在本专利技术实施例中，服务人员任务分配方法包括以下步骤：S100、获取订单信息和服务人员信息；在一些实施例中，订单信息为来自消费者的服务需求，一个订单信息中包含了一个或多个服务项，订单信息中还包含有每个服务项中对应的服务人员数量，确定的服务人员数量是为了更好的根据目前的服务人员信息进行更加合理的安排，将不合理的任务分配情况排除，例如，一个服务项的服务人员数量为3人，而目前获取的服务人员信息中可分配任务的服务人员数量只有两名，在这种情况下可不进行服务人员任务分配，需要等待获取更多的服务人员信息好再进行任务分配，提高任务分配效率。本专利技术实施例中，服务人员信息包括服务人员ID本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务人员任务分配方法，其特征在于，包括：/n获取订单信息和服务人员信息；/n基于贪婪算法根据所述订单信息和所述服务人员信息建立服务人员选择模型；/n将所述订单信息和所述服务人员信息输入所述服务人员选择模型中，通过所述服务人员选择模型将任务分配至指定服务人员。/n

【技术特征摘要】
1.一种服务人员任务分配方法，其特征在于，包括：
获取订单信息和服务人员信息；
基于贪婪算法根据所述订单信息和所述服务人员信息建立服务人员选择模型；
将所述订单信息和所述服务人员信息输入所述服务人员选择模型中，通过所述服务人员选择模型将任务分配至指定服务人员。


2.根据权利要求1所述的服务人员任务分配方法，其特征在于，所述订单信息包括至少一个服务项，以及，每个所述服务项的服务人员数量。


3.根据权利要求2所述的服务人员任务分配方法，其特征在于，所述服务人员信息包括：服务人员ID、所述服务人员ID对应的服务统计量、所述服务人员ID对应的正在进行的当前服务数量、所述服务人员ID在同一时间对应的服务上限数量。


4.根据权利要求3所述的服务人员任务分配方法，其特征在于，所述基于贪婪算法根据所述订单信息和所述服务人员信息建立服务人员选择模型具体包括：
建立目标函数：



所述目标函数的约束条件包括第一约束条件：
Sr_cjt≤Sr_lij(2)
第二约束条件：



其中，Odni为第n个订单中第i服务项的所述服务人员数量；Srij为第i服务项中第j号服务人员的所述服务统计量；为第i服务项服务人员的平均工作量；Sr_cjt为第j号服务员在t时刻的所述当前服务数量；Sr_lij为第j号服务员的所述服务上限数量；Arni为第n个订单中第i服务项所安排的所述服务人员ID。


5.根据权利要求4所述的服务人员任务分配方法，其特征在于，所述将所述订单信息和所述服务人员信息输入所述服务人员选择模型中，通过所述服务人员选择模型将任务分配至指定服务人员具体包括：
根据所述目标函数获得所述服务统计量最小的所述服务...

【专利技术属性】
技术研发人员：程博，吴梓涵，张帆，闫茜，白雪，林栋，
申请(专利权)人：深圳市北斗智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44