【技术实现步骤摘要】
高速公路货物运输量和地区GDP耦合关系分析的方法
本专利技术涉及交通运输统计领域，尤其是一种高速公路货物运输量和地区GDP耦合关系分析的方法。
技术介绍
随着数据挖掘分析需求的不断增加，高速公路监控中心不仅需要监测交通流量、密度、速度等交通参数，还应该进一步拓展和挖掘数据的价值，监测客、货运输量等经济指标，以便更充分地利用宝贵的基础数据资源，有力地服务于经济社会和行业的发展，落实“交通强国”的要求。因此，本专利技术利用现有基础数据资源，为实现高速公路网货物运输与地区经济发展的耦合特征分析，提出了一种用于高速公路货物运输量和地区GDP耦合关系分析的方法。
技术实现思路
本专利技术所有解决的技术问题在于，提供一种高速公路货物运输量和地区GDP耦合关系分析的方法，可用于对高速公路网货物运输相关指标的连续性监测自动化统计，并实现高速公路货物运输量指标与地区国民经济的耦合特征和相关性分析。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种高速公路货物运输量和地区GDP耦合关系分析的方法，包括以下步骤：S1.以设...
【技术保护点】
1.一种高速公路货物运输量和地区GDP耦合关系分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1.以设定的统计周期收集高速公路收费数据，构建用于高速公路网货物运输统计的历史数据库；/nS2.数据预处理，计算高速公路网中的货运量与货运周转量两大货物运输量指标；/nS3.建立高速公路货物运输量指标与经济指标的相关性分析模型；/nS4.构建高速公路货物运输量指标与经济指标的关联分析模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种高速公路货物运输量和地区GDP耦合关系分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.以设定的统计周期收集高速公路收费数据，构建用于高速公路网货物运输统计的历史数据库；
S2.数据预处理，计算高速公路网中的货运量与货运周转量两大货物运输量指标；
S3.建立高速公路货物运输量指标与经济指标的相关性分析模型；
S4.构建高速公路货物运输量指标与经济指标的关联分析模型。
2.根据权利要求1所述的一种高速公路货物运输量和地区GDP耦合关系分析的方法，其特征在于，所述步骤S3还包括采用至少一种相关性分析方法选取货物运输量指标中与地区GDP强相关的部分，根据强相关的部分对货物运输量指标进行筛选。
3.根据权利要求1所述的一种高速公路货物运输量和地区GDP耦合关系分析的方法，其特征在于，所述高速公路收费数据包括：入口区域编码、入口路段号、入口站编码、入口车道号、入口车道类型、入口发卡时间、区域编码、路段号、站编号、出口车道号、出口车道类型、收费时间、车牌号、车型、车种、公里、总轴数、轴型代码、总重量、限重、超限率、免费类型代码、路径标识、OBU号、是否绿色通道车辆代码、支付方式、车流量、出口流水号、上传时间。
4.根据权利要求3任一项所述的一种高速公路货物运输量和地区GDP耦合关系分析的方法，其特征在于，所述步骤S2中的计算过程具体包括以下步骤：
S21.剔除用于高速公路网货物运输统计历史数据库中的异常数据；
S22.依据特征性轴重划分出空驶车辆，或通过查询资料，获取不同车型的货车处于运输状态下的平均空车质量来计算不同车型的货车的载货量；
S23.根据所述高速公路收费数据计算行驶在高速公路网中的各类货车的行驶车次数、平均货运量及平均运距；
S24.根据各类货车的行驶车次数及平均货运量计算各类货车的货运量；
S25.根据各类货车的货运量与平均运距计算各类货车的货运周转量。
5.根据权利要求1所述的一种高速公路货物运输量和地区GDP耦合关系分析的方法，其特征在于，所述步骤S2中具体为计算在地...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗胜坚，刘小峰，陈海华，
申请(专利权)人：广东省交通集团有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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