【技术实现步骤摘要】
基于文本的指标提取方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及语义解析
，尤其涉及一种基于文本的指标提取方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前，IT领域(即信息
)企业的人力资源岗位人员在获取绩效考核数据时，一般是人工统计员工的各指定考核指标的数据后，录入到数据表格后进行数据处理得到绩效考核数据。也即指定考核指标一般是人为根据经验设定，主观性较强，也可能与企业当前核心关注的指标相比具有差异性和滞后性，例如企业当前核心关注的指标一般是多次会议后决定并下发，人力资源岗位人员在接收到新指标后，需手动对数据表格中的字段进行修改，导致考核指标的更新效率低下。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于文本的指标提取方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中企业的考核指标一般是人为根据经验设定，主观性较强，也可能与企业当前核心关注的指标相比具有差异性和滞后性，无法根据需求文本自动实时提取核心关注指标的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于文本的指标提取方法，其包...
【技术保护点】
1.一种基于文本的指标提取方法，其特征在于，包括：/n接收上传端所上传的文本数据，将所述文本数据进行关键词抽取，以得到关键词集合；/n获取关键词集合中各关键词对应的词向量，将关键词集合中各关键词对应的词向量进行聚类，得到多个聚类群；/n获取各聚类群中词向量分别对应的关键词，得到各聚类群对应的关键词聚类群，以组成当前时期关键词集合；/n获取已存储的历史关键词集合，将当前时期关键词集合中每一关键词与历史关键词集合中每一关键词均进行比对，得到当前时期关键词集合与历史关键词集合之间关键词的差异值，由各差异值组成考核指标差异信息；以及/n将所述关键词集合及所述考核指标差异信息发送至上传端。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于文本的指标提取方法，其特征在于，包括：
接收上传端所上传的文本数据，将所述文本数据进行关键词抽取，以得到关键词集合；
获取关键词集合中各关键词对应的词向量，将关键词集合中各关键词对应的词向量进行聚类，得到多个聚类群；
获取各聚类群中词向量分别对应的关键词，得到各聚类群对应的关键词聚类群，以组成当前时期关键词集合；
获取已存储的历史关键词集合，将当前时期关键词集合中每一关键词与历史关键词集合中每一关键词均进行比对，得到当前时期关键词集合与历史关键词集合之间关键词的差异值，由各差异值组成考核指标差异信息；以及
将所述关键词集合及所述考核指标差异信息发送至上传端。
2.根据权利要求1所述的基于文本的指标提取方法，其特征在于，所述接收上传端所上传的文本数据，将所述文本数据进行关键词抽取，以得到关键词集合，包括：
将所述文本数据通过基于概率统计分词模型进行分词，得到与所述文本数据对应的分词结果；
通过词频-逆文本频率指数模型，抽取所述分词结果中位于预设的排名值之前的关键词，以组成关键词集合。
3.根据权利要求2所述的基于文本的指标提取方法，其特征在于，所述通过词频-逆文本频率指数模型，抽取所述分词结果中位于预设的排名值之前的关键词，以组成关键词集合，包括：
获取分词结果中每一分词i的词频，记为Tfi；
获取分词结果中每一分词i的逆文档频率，记为IDFi；
根据TFi*IDFi计算所述分词结果中每一分词i对应的词频-逆文本频率指数TF-IDFi；
将分词结果中每一分词对应的词频-逆文本频率指数按降序排序，取排名位于预设的排名值之前的分词，以组成与所述文本对应的关键词集合。
4.根据权利要求1所述的基于文本的指标提取方法，其特征在于，所述将关键词集合中各关键词对应的词向量进行聚类，得到多个聚类群，包括：
在关键词集合中各关键词对应的词向量中选取与预设的聚类簇数相同个数的词向量，将所选取的词向量作为每一簇的初始聚类中心；
根据关键词集合中各关键词对应的词向量与各初始聚类中心的欧氏距离，将关键词集合中各关键词对应的词向量进行划分，得到初始聚类结果；
根据初始聚类结果，获取每一簇的调整后聚类中心；
根据调整后聚类中心，将关键词集合中各关键词对应的词向量根据与调整后聚类中心的欧氏距离进行划分，直至聚类结果保持相同的次数多于预设的次数，得到与预设的聚类簇数对应的聚类群。
5.根据权利要求1所述的基于文本的指标提取方法，其特征在于，所述获取各聚类群中词向量分别对应的关键词，包括：
将各聚类群中词向量分别根据已存储的关...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈波，冯冠翔，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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