图像标注方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像标注方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过考虑到同一图像集中的不同图像的内容通常具有关联性，因此同一图像集中的不同图像的标注结果通常具有关联性，因此通过当标注下一个图像时，自动加载上一个图像的标注结果，从而免去为下一个图像从头开始重新标注带来的时间开销，提高下一个图像的标注效率。通过该方法，能够利用图像集中已标注的图像的标注结果，来对剩余的图像进行标注，从而节省了图像集整体的标注时间，提高了图像集整体的标注效率。

Image annotation method, device, equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像标注方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及人工智能
，特别涉及一种图像标注方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在人工智能技术以及机器学习技术中，为了通过模型来识别出图像的类别，通常会预先对图像集中的图像进行标注，利用已标注的图像集，对模型进行训练，以使模型在训练的过程中，通过图像和图像的标签，学习出如何预测一张未知图像的类别。由此可见，图像标注的过程对于人工智能技术而言是至关重要的。目前，图像标注的方法通常是：首先，用户选择图像集中的第一个图像，查看第一个图像后，依据经验，对第一个图像触发标注操作。电子设备会根据检测到的标注操作，对第一个图像进行标注。之后，同理地，用户选择图像集中的第二个图像，查看第二个图像后，依据经验，对第二个图像触发标注操作。电子设备会根据检测到的标注操作，对第二个图像进行标注。以此类推，通过对每个图像重复执行上述标注流程，对图像集中的每个图像分别进行标注，直至图像集中最后一个图像标注完成，整个图像集标注结束。采用上述方法进行标注时，用户需要对每个图像重新执行标注操作，例如如果图像集中包含N个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像标注方法，其特征在于，所述方法包括：/n检测对图像集中第一图像的标注操作；/n根据所述标注操作，获取所述第一图像的标注结果；/n检测到待标注的图像从所述第一图像切换为第二图像，所述第二图像为所述图像集中所述第一图像的下一个图像；/n将所述第一图像的标注结果加载至所述第二图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像标注方法，其特征在于，所述方法包括：
检测对图像集中第一图像的标注操作；
根据所述标注操作，获取所述第一图像的标注结果；
检测到待标注的图像从所述第一图像切换为第二图像，所述第二图像为所述图像集中所述第一图像的下一个图像；
将所述第一图像的标注结果加载至所述第二图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标注结果包括标注框，所述将所述第一图像的标注结果加载至所述第二图像，包括：
根据所述第一图像的标注框在所述第一图像中的位置，确定所述第二图像的标注框。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像的标注框在所述第一图像中的位置，确定所述第二图像的标注框，包括：
将所述第二图像中所述位置对应的图像区域，作为所述第二图像的标注框；或者，
将所述第二图像中所述位置对应的图像区域，作为所述第二图像的初始标注框，对所述初始标注框的位置进行调整，得到所述第二图像的标注框。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述初始标注框的位置进行调整，得到所述第二图像的标注框，包括：
在所述第二图像中，显示所述初始标注框；
根据对所述初始标注框触发的调整操作，对所述初始标注框的位置进行调整，得到所述第二图像的标注框。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述初始标注框的位置进行调整，得到所述第二图像的标注框，包括：
识别目标物在所述第一图像出现的第一位置；
识别所述目标物在所述第二图像出现的第二位置；
根据所述第一位置和所述第二位置，获取所述目标物的位移；
根据所述位移，对所述初始标注框的位置进行调整，得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：戈洋洋，刘晨楠，林辰，堵明明，蒋子赟，黄淋淋，朱峻林，李景才，王秀峰，方啸，侯广大，
申请(专利权)人：苏州智加科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32