一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法技术

本发明专利技术创造提供了一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法，智能NVR分析厨房操作的所有数据流，提取出厨师操作不规范的行为并抓取有用信息；通过智能NVR分析出的关键数据，给相应平台提供告警和相关信息的联动。本发明专利技术创造所述的一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法实现了厨房行为规范的自动化监测，自动预警，避免了人工监测不及时造成的影响。

A method of monitoring whether a chef wears a mask and hat for safe operation

【技术实现步骤摘要】
一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法
本专利技术创造属于人工智能中的特征识别和联动应用领域，尤其是涉及一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法。
技术介绍
智能NVR是嵌入式方案设计的一款可以在传统NVR基础上进行智能分析的高效智能设备，该设备能够接入并分析前端相机发送的视频流和数据流，并根据不同需求对海量的实时数据进行分析，提取出关键有用的信息存储到本地或者上传到用户平台，给用户提供有价值的和关键的信息。目前，针对厨房中厨师行为是否规范的监测主要依靠人工监测的方式，现场巡查或者观看监控视频的形式。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术创造旨在克服上述现有技术中存在的缺陷，提出一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法。为达到上述目的，本专利技术创造的技术方案是这样实现的：一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法，包括如下步骤：S1.智能NVR通过前端IPC获取视频流数据；S2.视频流数据解析，并提取特征信息；S3.根据特征信息判断厨师是否产生违规行为；S4.是，则生成有用信息并上传平台；否，则继续分析。进一步的，所述步骤S2中智能NVR根据人工智能算法对视频流进行解码并且按照相应帧率进行图片抓取进行特征分析。进一步的，所述步骤S3中厨师违规行为包括但不限于未戴厨师帽、未戴口罩。进一步的，所述步骤S4中设有网络异常检测算法，判断与平台之间的通讯是否畅通；网络正常，则将有用信息传送至平台；网络异常，则将有用信息本地存储。进一步的，所述步骤S4中平台接收到有用信息后，平台存储有用信息并根据有用信息发出警告信号。进一步的，所述步骤S2中的特征信息还包括人员识别信息；所述有用信息包含人员识别信息；所述平台中内置有人员信息，人员信息包括人员识别信息和违规次数信息；所述步骤S4中通过人员识别信息匹配人员信息后，将对应的人员违规次数信息加1后存储。相对于现有技术，本专利技术创造具有以下优势：实现了通过前端的视频流检测出厨师是否未带厨师帽或者口罩进行违规操作；检测分析的结果既可以进行本地数据库存储，也支持上传给用户平台或者用户数据库。附图说明构成本专利技术创造的一部分的附图用来提供对本专利技术创造的进一步理解，本专利技术创造的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术创造，并不构成对本专利技术创造的不当限定。在附图中：图1为本专利技术创造实施例所述的算法流程图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术创造中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在本专利技术创造的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术创造和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术创造的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术创造的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。在本专利技术创造的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本专利技术创造中的具体含义。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术创造。如附图1所示，一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法，包括如下步骤：S1.智能NVR通过前端IPC获取视频流数据；S2.视频流数据解析，并提取特征信息；S3.根据特征信息判断厨师是否产生违规行为；S4.是，则生成有用信息并通过相应私有协议接口上传平台；否，则继续分析。所述步骤S2中智能NVR根据人工智能算法对视频流进行解码并且按照相应帧率进行图片抓取进行特征分析。所述步骤S3中厨师违规行为包括但不限于未戴厨师帽、未戴口罩。所述步骤S4中设有网络异常检测算法，判断与平台之间的通讯是否畅通；网络正常，则将有用信息传送至平台；网络异常，则将有用信息本地存储。所述步骤S4中平台接收到有用信息后，平台存储有用信息并根据有用信息发出警告信号。所述步骤S2中的特征信息还包括人员识别信息；所述有用信息包含人员识别信息；所述平台中内置有人员信息，人员信息包括人员识别信息和违规次数信息；所述步骤S4中通过人员识别信息匹配人员信息后，将对应的人员违规次数信息加1后存储。智能NVR分析厨房操作的所有数据流，提取出厨师操作不规范的行为并抓取有用信息；通过智能NVR分析出的关键数据，给相应平台提供告警和相关信息的联动。该方案支持通过前端的视频流检测出厨师是否未带厨师帽或者口罩进行违规操作；支持检测分析的结果进行本地数据库存储；支持检测分析的结果上传给用户平台或者用户数据库。以上所述仅为本专利技术创造的较佳实施例而已，并不用以限制本专利技术创造，凡在本专利技术创造的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术创造的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1.智能NVR通过前端IPC获取视频流数据；/nS2.视频流数据解析，并提取特征信息；/nS3.根据特征信息判断厨师是否产生违规行为；/nS4.是，则生成有用信息并上传平台；否，则继续分析。/n

【技术特征摘要】
1.一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1.智能NVR通过前端IPC获取视频流数据；
S2.视频流数据解析，并提取特征信息；
S3.根据特征信息判断厨师是否产生违规行为；
S4.是，则生成有用信息并上传平台；否，则继续分析。


2.根据权利要求1所述的一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法，其特征在于：所述步骤S2中智能NVR根据人工智能算法对视频流进行解码并且按照相应帧率进行图片抓取进行特征分析。


3.根据权利要求1所述的一种监测厨师是否佩戴口罩和帽子进行安全操作的方法，其特征在于：所述步骤S3中厨师违规行为包括但不限于未戴厨师帽、未戴口罩。


4.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱健立，李庆新，王汝杰，王志保，阳远健，
申请(专利权)人：天地伟业技术有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12