一种基于深度学习的情绪舒缓系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的情绪舒缓系统，包括：视频采集模块、视频提取模块、视频分解模块、表情识别模块、表情数据库、视频处理模块、动作数据库、信息汇总模块、性格数据库以及执行模块，通过长时间对用户日常情绪和反应的监控，使用深度学习的方式得到用户的性格特点，最后表情识别模块识别到的表情为设定的表情的时候，在互联网中查找该用户的性格所对应的舒缓方法，下载并执行该舒缓方法的指令，对用户的情绪进行舒缓。本发明专利技术通过对用户日常行为的监控，通过深度学习的方式判断用户的性格特点，当用户的情绪低落的时候，根据用户的性格特点选用合适的情绪舒缓方式对用户的情绪进行舒缓。

An emotional relief system based on deep learning

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的情绪舒缓系统
本专利技术涉及心理辅导设备
，特别涉及一种基于深度学习的情绪舒缓系统。
技术介绍
人们在日常的生活中，往往会因为身边的一些琐碎事情打扰到原本良好的心情，从而变得忧郁，久而久之，就会发生抑郁。因此，在情绪低落的时候对情绪进行舒缓是一个非常重要的方式。在对于患者的情绪进行舒缓的时候，一般都要先了解患者的性格特点和以往的情况，在对患者进行心理疏导。在目前的心理辅导设备中，都是通过让患者做一些测试题，然后判断出患者的当前状态，再由医生进行情绪的疏导。但是通过，做题对患者进行确定，不能全方位的体现出患者的实际情况，也就是说明，不能根据患者的性格特点对患者进行疏导，这样进行的心理疏导就会使得对患者的作用并不明显有效。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种基于深度学习的情绪舒缓系统，通过对用户日常行为的监控，通过深度学习的方式判断用户的性格特点，当用户的情绪低落的时候，根据用户的性格特点选用合适的情绪舒缓方式对用户的情绪进行舒缓。为此，本专利技术提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的情绪舒缓系统，其特征在于，包括：/n视频采集模块，通过架设在用户房间中的摄像头对用户的房间进行拍摄，得到用户房间的监控视频；/n视频提取模块，根据用户录入的用户图像将用户房间的监控视频的各个视频帧中包括用户图像的视频帧提取出来，并重新组成用户的特有视频；/n视频分解模块，将用户的特有视频的各个视频帧中的用户的面部图像提取出来，通过表情识别模块得到各个视频帧中用户的表情，并且将用户表情一致的视频帧按照时间顺序组合成多个用户情绪动作视频；/n表情识别模块，将面部图像的特征值提取出来，根据提取出来的特征值在表情数据库中查找与该特征值对应的表情，并将查找到的表情进行输出；/n表情...

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的情绪舒缓系统，其特征在于，包括：
视频采集模块，通过架设在用户房间中的摄像头对用户的房间进行拍摄，得到用户房间的监控视频；
视频提取模块，根据用户录入的用户图像将用户房间的监控视频的各个视频帧中包括用户图像的视频帧提取出来，并重新组成用户的特有视频；
视频分解模块，将用户的特有视频的各个视频帧中的用户的面部图像提取出来，通过表情识别模块得到各个视频帧中用户的表情，并且将用户表情一致的视频帧按照时间顺序组合成多个用户情绪动作视频；
表情识别模块，将面部图像的特征值提取出来，根据提取出来的特征值在表情数据库中查找与该特征值对应的表情，并将查找到的表情进行输出；
表情数据库，用户存储特征值以及特征是所对应的表情；
视频处理模块，将每一个用户情绪动作视频中设定时间间隔的视频帧分别提取出来，并且根据提取出的视频帧分别在动作数据库中查找用户动作；
动作数据库，用于存储动作图像和动作图像所对应的动作；
信息汇总模块，用于将用户表情与用户在该用户表情时的用户动作进行记录，并且在性格数据看库中查找对应的性格作为用户的性格进行输出；
性格数据库，用于存储性格、性格所对应的表情和动作；
执行模块，当表情识别模块识别到的表情为设定的表情的时候，在互联网中查找该用户的性格所对应的舒缓方法，下载并执行该舒缓方法的指令。


2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的情绪舒缓系统，其特征在于，所述视频提取模块，包括：
用户录入模块，用于接受用户录入的要进行情绪舒缓的人员的用户图像，并将录入的用户图像使用特征值提取模块进行特征值的提取；
特征值提取模块，用于提取图像中的特征值，并且将图像的特征值输出；
视频帧处理模块，分别将每一个视频帧进行均匀的分割，得到每一个视频帧分割后的图像，并将每一个视频帧分割后的图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈景霞，张鹏伟，郝为，
申请(专利权)人：陕西科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61