【技术实现步骤摘要】
情绪识别模型的更新处理方法、装置、电子设备与介质
本专利技术涉及情绪识别领域，尤其涉及一种情绪识别模型的更新处理方法、装置、电子设备与介质。
技术介绍
终端，可理解为配置了处理器与存储器，进而，通过处理器读取存储器中的代码，可执行相应的功能，具体可例如手机、车载终端、图像采集终端、平板电脑等等。现有相关技术中，可在终端中配置情绪识别模型，进而利用情绪识别模型对采集到的图像进行情绪识别。现有相关技术中，情绪识别模型是自服务器接收到的，终端侧无法对情绪识别模型进行修正，这会不利于情绪识别模型提高识别准确性。
技术实现思路
本专利技术提供一种情绪识别模型的更新处理方法、装置、电子设备与介质，以解决终端侧无法对情绪识别模型进行修正，这会不利于情绪识别模型提高识别准确性的问题。根据本专利技术的第一方面，提供了一种情绪识别模型的终端侧更新处理方法，应用于终端，包括：每次服务器的情绪识别模型被更新后，接收所述服务器发送的当前的情绪识别模型；在获取到当前图像时，利用所述当前的情绪识别模型对...
【技术保护点】
1.一种情绪识别模型的终端侧更新处理方法，应用于终端，其特征在于，包括：/n每次服务器的情绪识别模型被更新后，接收所述服务器发送的当前的情绪识别模型；/n在获取到当前图像时，利用所述当前的情绪识别模型对所述当前图像进行情绪识别，以在多个候选的情绪信息中，确定所述当前图像对应的目标情绪信息；/n若所述当前的情绪识别模型无法针对所述当前图像确定唯一的目标情绪信息，则将所述当前图像或其特征信息上传至所述服务器，以使得所述服务器能够根据所述当前图像或其特征信息确定训练素材，并利用该训练素材训练所述服务器的情绪识别模型，以更新所述服务器的情绪识别模型。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种情绪识别模型的终端侧更新处理方法，应用于终端，其特征在于，包括：
每次服务器的情绪识别模型被更新后，接收所述服务器发送的当前的情绪识别模型；
在获取到当前图像时，利用所述当前的情绪识别模型对所述当前图像进行情绪识别，以在多个候选的情绪信息中，确定所述当前图像对应的目标情绪信息；
若所述当前的情绪识别模型无法针对所述当前图像确定唯一的目标情绪信息，则将所述当前图像或其特征信息上传至所述服务器，以使得所述服务器能够根据所述当前图像或其特征信息确定训练素材，并利用该训练素材训练所述服务器的情绪识别模型，以更新所述服务器的情绪识别模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述当前的情绪识别模型对所述当前图像进行情绪识别，以在多个候选的情绪信息中，确定所述当前图像对应的目标情绪信息，包括：
通过所述当前的情绪识别模型比对所述当前图像与每个候选的情绪信息所对应的标准图像，或者比对所述当前图像中的特征信息与每个标准图像的特征信息，确定所述当前图像与各标准图像的匹配评估数据；所述匹配评估数据用于利用数值表征所述当前图像中特征信息与对应标准图像的特征信息的匹配程度；
获取所述当前的情绪识别模型根据所述匹配评估数据确定的所述目标情绪信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其特征在于，将所述当前图像或其特征信息上传至所述服务器之前，还包括：
确定匹配程度最高的两个标准图像的匹配评估数据相同，或者差值小于阈值，以使得所述当前的情绪识别模型无法针对所述当前图像确定唯一的目标情绪信息。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述终端为车载终端，所述当前图像为车内图像采集部件采集到的驾驶员和/或乘客的图像。
5.一种情绪识别模型的终端侧更新处理装置，其特征在于，包括：
终端接收模块，用于每次服务器的情绪识别模型被更新后，接收所述服务器发送的当前的情绪识别模型；
识别模块，用于在获取到当前图像时，利用所述当前的情绪识别模型对所述当前图像进行情绪识别，以在多个候选的情绪信息中，确定所述当前图像对应的目标情绪信息；
上传模块，用于若所述当前的情绪识别模型无法针对所述当前图像确定唯一的目标情绪信息，则将所述当前图像或其特征信息上传至所述服务器，以使得所述服务器能够确定所述当前图像和/或与所述当前图像相似的其他图像作为训练素材，训练所述服务器中情绪识别模型，以更新所述情绪识别模型。
技术研发人员：李佳，颜卿，袁一，潘晓良，
申请(专利权)人：上海能塔智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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