基于大数据分析的逃票检测装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于大数据分析的逃票检测装置，包括：第一检测设备，用于获取当天进场游客数量以及当天出场游客数量，并将所述当天进场游客数量减去所述当天出场游客数量以获得净入场游客数量；第二检测设备，用于获取当天进场工作人员数量以及当天出场工作人员数量，并将所述当天进场工作人员数量减去所述当天出场工作人员数量以获得净入场工作人员数量。本发明专利技术还涉及一种基于大数据分析的逃票检测方法。本发明专利技术的基于大数据分析的逃票检测装置及方法数据可靠，检测有效。由于基于游客进出口处获得的净入场游客数量、工作人员出入口处获得的净入场工作人员数量以及基于全景图像的人数识别结果，从而能够判断游乐场内是否存在逃票人员。

Detection device and method of ticket evasion based on big data analysis

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的逃票检测装置及方法
本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于大数据分析的逃票检测装置及方法。
技术介绍
数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
技术实现思路
本专利技术至少需要具备以下两处重要的专利技术点：(1)基于游客进出口处获得的净入场游客数量、工作人员出入口处获得的净入场工作人员数量以及基于全景图像的人数识别结果，判断游乐场内是否存在逃票人员；(2)基于各个子图像的各个冗余度选择二个参考子图像用于执行WB值的识别，还基于识别到的目标WB值对每一个子图像执行基于所述目标WB值的WB补偿动作，从而提高了图像处理的效率。根据本专利技术的一方面，提供了一种基于大数据分析的逃票检测装置，所述装置包括：第一检测设备，设置在游客进出口处，用于获取当天进场游客数量以及当天出场游客数量，并将所述当天进场游客数量减去所述当天出场游客数量以获得净入场游客数量。更具体地，在所述基于大数据分析的逃票检测装置中，还包括：第二检测设备，设置在工作人员出入口，用于获取当天进场工作人员数量以及当天出场工作人员数量，并将所述当天进场工作人员数量减去所述当天出场工作人员数量以获得净入场工作人员数量。更具体地，在所述基于大数据分析的逃票检测装置中，还包括：全景捕获设备，设置在游乐场的上方，用于对游乐场的全景执行图像捕获动作，以获得并输出相应的全景捕获图像。更具体地，在所述基于大数据分析的逃票检测装置中，还包括：对象检测设备，与所述全景捕获设备连接，用于对接收到的全景捕获图像执行对象检测，以获得所述全景捕获图像中的各个对象分别所在的各个区域，并将所述各个区域的数量作为代表性数量输出；即时分割设备，与所述对象检测设备连接，用于对所述全景捕获图像执行分割处理以获得与所述代表性数量一致数量的各个子图像；信号过滤设备，与所述即时分割设备连接，用于接收所述全景捕获图像的各个子图像，获取每一个子图像的冗余度，并将各个子图像的各个冗余度中的最大值对应的子图像和各个子图像的各个冗余度中的最小值对应的子图像作为二个参考子图像输出；数据识别设备，与所述信号过滤设备连接，用于对所述二个参考子图像的二个WB值进行平均计算以获得对应的目标WB值，所述WB即白平衡。根据本专利技术的另一方面，还提供了一种基于大数据分析的逃票检测方法，所述方法包括：使用第一检测设备，设置在游客进出口处，用于获取当天进场游客数量以及当天出场游客数量，并将所述当天进场游客数量减去所述当天出场游客数量以获得净入场游客数量。更具体地，在所述基于大数据分析的逃票检测方法中，还包括：使用第二检测设备，设置在工作人员出入口，用于获取当天进场工作人员数量以及当天出场工作人员数量，并将所述当天进场工作人员数量减去所述当天出场工作人员数量以获得净入场工作人员数量。更具体地，在所述基于大数据分析的逃票检测方法中，还包括：使用全景捕获设备，设置在游乐场的上方，用于对游乐场的全景执行图像捕获动作，以获得并输出相应的全景捕获图像。更具体地，在所述基于大数据分析的逃票检测方法中，还包括：使用对象检测设备，与所述全景捕获设备连接，用于对接收到的全景捕获图像执行对象检测，以获得所述全景捕获图像中的各个对象分别所在的各个区域，并将所述各个区域的数量作为代表性数量输出；使用即时分割设备，与所述对象检测设备连接，用于对所述全景捕获图像执行分割处理以获得与所述代表性数量一致数量的各个子图像；使用信号过滤设备，与所述即时分割设备连接，用于接收所述全景捕获图像的各个子图像，获取每一个子图像的冗余度，并将各个子图像的各个冗余度中的最大值对应的子图像和各个子图像的各个冗余度中的最小值对应的子图像作为二个参考子图像输出；使用数据识别设备，与所述信号过滤设备连接，用于对所述二个参考子图像的二个WB值进行平均计算以获得对应的目标WB值，所述WB即白平衡。本专利技术的基于大数据分析的逃票检测装置及方法数据可靠，检测有效。由于基于游客进出口处获得的净入场游客数量、工作人员出入口处获得的净入场工作人员数量以及基于全景图像的人数识别结果，从而能够判断游乐场内是否存在逃票人员。附图说明以下将结合附图对本专利技术的实施方案进行描述，其中：图1为根据本专利技术实施方案示出的基于大数据分析的逃票检测装置所应用的游乐场的俯视图。具体实施方式下面将参照附图对本专利技术的基于大数据分析的逃票检测装置及方法的实施方案进行详细说明。逃票是以违法之方式少付或规避应付的费用，最常指搭乘付费交通工具、观看演出、参观旅游景点或者参加某项活动不依规定缴相关费用的行为。随着生活水平的提高，出行方式也发生了翻天覆地的变化，火车，高铁，也成了日常出行的重要方式，可现实中总有人想钻法律的空子，逃票的就是这样。在车上被查出逃票会要求补票，出站时被查出可能会加收票价的百分之五十。拒不办理补票手续的违章乘车旅客，铁路人员进行个人身份信息采集，录入铁路乘车诚信管理系统，并提供给地方政府征信装置，纳入有关个人信用信息系统。对个人以后征信造成负面影响，贷款买房买车，都会有影响。旅客乘车应当持有效车票。对无票乘车或者持失效车票乘车的，应当补收票款，并按照规定加收票款；拒不交付的，铁路运输企业可以责令下车。现有技术中，游乐场对逃票行为的检测主要集中在进出口位置，或者在游乐场内不定时定点地进行查票，然而，前者查票的地点过于固定，容易给逃票人员提供规避空间，而后者虽然具有一定的效果，但容易给游客正常的游玩带来干扰，严重影响了游客的游玩体验。为了克服上述不足，本专利技术搭建了一种基于大数据分析的逃票检测装置及方法，能够有效解决相应的技术问题。图1为根据本专利技术实施方案示出的基于大数据分析的逃票检测装置所应用的游乐场的俯视图。根据本专利技术实施方案示出的基于大数据分析的逃票检测装置包括：第一检测设备，设置在游客进出口处，用于获取当天进场游客数量以及当天出场游客数量，并将所述当天进场游客数量减去所述当天出场游客数量以获得净入场游客数量。接着，继续对本专利技术的基于大数据分析的逃票检测装置的具体结构进行进一步的说明。所述基于大数据分析的逃票检测装置中还可以包括：第二检测设备，设置在工作人员出入口，用于获取当天进场工作人员数量以及当天出场工作人员数量，并将所述当天进场工作人员数量减去所述当天出场工作人员数量以获得净入场工作人员数量。所述基于大数据分析的逃票检测装置中还可以包括：全景捕获设备，设置在游乐场的上方，用于对游乐场的全景执行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的逃票检测装置，所述装置包括：/n第一检测设备，设置在游客进出口处，用于获取当天进场游客数量以及当天出场游客数量，并将所述当天进场游客数量减去所述当天出场游客数量以获得净入场游客数量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的逃票检测装置，所述装置包括：
第一检测设备，设置在游客进出口处，用于获取当天进场游客数量以及当天出场游客数量，并将所述当天进场游客数量减去所述当天出场游客数量以获得净入场游客数量。


2.如权利要求1所述的基于大数据分析的逃票检测装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二检测设备，设置在工作人员出入口，用于获取当天进场工作人员数量以及当天出场工作人员数量，并将所述当天进场工作人员数量减去所述当天出场工作人员数量以获得净入场工作人员数量。


3.如权利要求2所述的基于大数据分析的逃票检测装置，其特征在于，所述装置还包括：
全景捕获设备，设置在游乐场的上方，用于对游乐场的全景执行图像捕获动作，以获得并输出相应的全景捕获图像。


4.如权利要求3所述的基于大数据分析的逃票检测装置，其特征在于，所述装置还包括：
对象检测设备，与所述全景捕获设备连接，用于对接收到的全景捕获图像执行对象检测，以获得所述全景捕获图像中的各个对象分别所在的各个区域，并将所述各个区域的数量作为代表性数量输出；
即时分割设备，与所述对象检测设备连接，用于对所述全景捕获图像执行分割处理以获得与所述代表性数量一致数量的各个子图像；
信号过滤设备，与所述即时分割设备连接，用于接收所述全景捕获图像的各个子图像，获取每一个子图像的冗余度，并将各个子图像的各个冗余度中的最大值对应的子图像和各个子图像的各个冗余度中的最小值对应的子图像作为二个参考子图像输出；
数据识别设备，与所述信号过滤设备连接，用于对所述二个参考子图像的二个WB值进行平均计算以获得对应的目标WB值，所述WB即白平衡；
命令输出设备，与所述信号过滤设备连接，用于对所述二个参考子图像的二个WB值进行平均计算以获得对应的目标WB值，并在所述目标WB值不在预设WB上限阈值和预设WB下限阈值之间时，发出第一控制命令，在所述目标WB值在预设WB上限阈值和预设WB下限阈值之间时，发出第二控制命令；
命令驱动设备，与所述命令输出设备连接，用于在接收到所述第一控制命令时，对所述全景捕获图像的每一个子图像执行基于所述目标WB值的WB补偿动作，以获得对应的补偿分块，并将所有补偿分块进行组合以获得所述全景捕获图像对应的补偿处理图像，在接收到所述第二控制命令时，将所述全景捕获图像作为补偿处理图像输出；
图像增强设备，与所述命令驱动设备连接，用于对所述补偿处理图像执行图像增强处理，以获得相应的即时增强图像；
头部提取设备，与所述图像增强设备连接，用于基于人体头部成像特征从接收到的即时增强图像中识别出各个头部区域，并将所述即时增强图像中的各个头部区域的总数作为全景采集人数输出；
逃票分析设备，分别与所述头部提取设备、所述第一检测设备和所述第二检测设备连接，用于将所述全景采集人数减去所述净入场工作人员数量以获得剩余人数，并在剩余人数超过净入场游客数量的额度达到预设百分比阈值时，发出逃票识别信号，否则，发出人数可靠信号；
其中，在所述逃票分析设备中，所述预设百分比阈值取值在5％到10％之间。


5.如权利要求4所述的基于大数据分析的逃票检测装置，其特征在于：
所述即时分割设备对所述全景捕获图像执行分割处理所获得的各个子图像的尺寸相同。


6.一种基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋彤云，
申请(专利权)人：宋彤云，
类型：发明
国别省市：江苏;32