一种区域性产业画像分析的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开一种区域性产业画像分析的方法及装置，该方法包括：获取企业信息数据构成企业采集原始数据库；从企业采集原始数据库中抽取所需的原始数据，利用目标数据清洗策略清洗原始数据；将清洗过的原始数据转换成预设类型的结构化数据，并按数据来源将结构化数据存放至对应的数据专题库中；按照预设的企业数据融合标准规范进行标准化融合处理得到标准化专题数据；按照企业画像分析维度构建企业数据融合数据库，将标准化专题数据对应到企业数据融合数据库中得到企业融合数据，提取企业画像特征标签，构建企业画像分析模型进行展示。本发明专利技术实现了企业画像分析结果的多维度呈现。

A method and device of regional industry portrait analysis

【技术实现步骤摘要】
一种区域性产业画像分析的方法及装置
本专利技术涉及区域性产业分析的
，更具体地，涉及一种区域性产业画像分析的方法及装置。
技术介绍
随着第三次科技革命的到来，科学技术得到了突飞猛进的发展，我国也进入到信息化时代，企业产业信息的分析管理对企业的信息化发展具有重要的意义。对企业产业信息进行分析和管理，具有快速、准确存储及处理大量产业信息的能力，能够提高生产力、加速企业决策过程、加强团队协作、建立企业联盟及实现经济全球化。企业产业信息分析和管理的传统分析手段主要包括由各部门将自己负责的关于企业的相关信息的数据通过EXCEL表格统计出来、数据只有每个部门掌握的企业信息明细，缺少对企业运行趋势、跨部门信息的联合呈现，在研判企业信息时缺少对企业动态信息的掌握，很少从互联网上获取企业相关信息，并且部门间的信息共享还是通过每月的调度会议，通过纸质材料进行交换共享，效率和时效性非常差。随着大数据、云计算等技术的快速发展，为实时、准确、高效的掌握企业情况，实现对企业生产经营过程中出现的问题进行及时干预、解决，就需要更加精确、实时的手段来实现对本区域企业的分析。为精确地对企业的各项数据信息进行汇聚分析，精准展现企业的运行状态特征，需要对与企业相关的各项数据进行汇总、清洗、转换、分类存储入库，然后利用数学分析方法构建企业画像分析模型，从而实现对企业各个方面的精准画像分析。但是，目前企业分析方法存在一些问题，主要体现在以下方面：企业相关数据存储分散、缺乏统一管理；数据单一，无法支撑企业精准分析；企业数据缺少关联性整合、智能分析手段缺失；分析结果单一、辅助支撑作用不足；数据获取周期太长、分析结果时效性差。因此，提供一种高效、准确、智能的区域性产业信息分析管理的方案是本领域亟待解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种区域性产业画像分析的方法及装置，解决了现有技术中没有高效、准确、智能的区域性产业信息分析管理的技术问题。为了解决上述技术问题，本专利技术提出一种区域性产业画像分析的方法，包括：在预设区域内，根据企业标识从政务数据库、公共网络数据库、第三方企业信息数据库及企业信息上报数据库中获取企业信息数据，构成企业采集原始数据库；根据所述企业标识得到企业来源类型，基于所述企业来源类型从所述企业采集原始数据库中抽取所需的原始数据；根据所述原始数据的数据类型与预设的数据清洗策略对应关系对比，得到目标数据清洗策略；利用所述目标数据清洗策略清洗所述原始数据；将清洗过的所述原始数据转换成预设类型的结构化数据，并按数据来源将所述结构化数据存放至对应的数据专题库中；获取所述数据专题库中的所述结构化数据，按照预设的企业数据融合标准规范进行标准化融合处理得到标准化专题数据；按照企业画像分析维度构建企业数据融合数据库，将所述标准化专题数据对应到所述企业数据融合数据库中得到企业融合数据；根据设定的企业画像构建维度对所述企业融合数据提取企业画像特征标签，得到企业标签数据；根据所述企业画像构建维度及企业标签数据构建企业画像分析模型；将所述企业画像分析模型以预设的展现策略进行展示。可选地，其中，利用所述目标数据清洗策略清洗所述原始数据；将清洗过的所述原始数据转换成预设类型的结构化数据，并按数据来源将所述结构化数据存放至对应的数据专题库中，为：利用所述目标数据清洗策略清洗所述原始数据；将清洗过的所述原始数据转换成预设类型的结构化数据，并按数据来源将所述结构化数据存放至对应的数据专题库中；将所述原始数据中不符合所述目标数据清洗策略的问题数据放置于问题数据库中；在预设时间段内未收到再次清洗指令时，结束对所述问题数据的处理。可选地，其中，该方法还包括：在接收到再次清洗指令时，根据所述再次清洗指令的所需数据类型，与预设的数据清洗策略对应关系对比，得到数据再次清洗策略；利用所述再次清洗策略清洗所述问题数据；将清洗过的所述问题数据转换成预设类型的结构化数据，并按数据来源将所述结构化数据存放至对应的数据专题库中。可选地，其中，根据设定的企业画像构建维度对所述企业融合数据提取企业画像特征标签，得到企业标签数据，为：根据企业在行业、国家或世界标准规范区域内的企业公共画像特征，提取公共画像标签数据；根据企业在所属本地区域内的企业本地画像特征，提取区域画像标签数据；将所述公共标签与区域标签进行融合，形成企业画像分析综合标签作为企业标签数据。可选地，其中，根据所述企业画像构建维度及企业标签数据构建企业画像分析模型；将所述企业画像分析模型以预设的展现策略进行展示，为：根据所述企业画像构建维度及企业标签数据构建企业画像分析模型；将所述企业画像分析模型以预设的企业基本信息、企业全景画像、企业风险评估、企业经济运行趋势、企业画像标签及企业公告进行展示。另一方面，本专利技术还公开一种区域性产业画像分析的装置，包括：企业信息采集器、企业信息清洗处理器、企业信息融合处理器及企业信息分析结果处理器；其中，所述企业信息采集器，与所述企业信息清洗处理器相连接，用于在预设区域内，根据企业标识从政务数据库、公共网络数据库、第三方企业信息数据库及企业信息上报数据库中获取企业信息数据，构成企业采集原始数据库；所述企业信息清洗处理器，与所述企业信息采集器及企业信息融合处理器相连接，用于根据所述企业标识得到企业来源类型，基于所述企业来源类型从所述企业采集原始数据库中抽取所需的原始数据；根据所述原始数据的数据类型与预设的数据清洗策略对应关系对比，得到目标数据清洗策略；利用所述目标数据清洗策略清洗所述原始数据；将清洗过的所述原始数据转换成预设类型的结构化数据，并按数据来源将所述结构化数据存放至对应的数据专题库中；所述企业信息融合处理器，与所述企业信息清洗处理器及企业信息分析结果处理器相连接，用于获取所述数据专题库中的所述结构化数据，按照预设的企业数据融合标准规范进行标准化融合处理得到标准化专题数据；按照企业画像分析维度构建企业数据融合数据库，将所述标准化专题数据对应到所述企业数据融合数据库中得到企业融合数据；所述企业信息分析结果处理器，与所述企业信息融合处理器相连接，根据设定的企业画像构建维度对所述企业融合数据提取企业画像特征标签，得到企业标签数据；根据所述企业画像构建维度及企业标签数据构建企业画像分析模型；将所述企业画像分析模型以预设的展现策略进行展示。可选地，其中，所述企业信息清洗处理器，包括：目标数据清洗策略获取单元、原始数据清洗单元及清洗问题数据存储单元；其中，所述目标数据清洗策略获取单元，与所述企业信息采集器及原始数据清洗单元相连接，用于根据所述企业标识得到企业来源类型，基于所述企业来源类型从所述企业采集原始数据库中抽取所需的原始数据；根据所述原始数据的数据类型与预设的数据清洗策略对应关系对比，得到目标数据清洗策略；所述原始数据清洗单元，与所述目标数据清洗策略获取单元及清洗问题数据存储单元相连接，利用所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种区域性产业画像分析的方法，其特征在于，包括：/n在预设区域内，根据企业标识从政务数据库、公共网络数据库、第三方企业信息数据库及企业信息上报数据库中获取企业信息数据，构成企业采集原始数据库；/n根据所述企业标识得到企业来源类型，基于所述企业来源类型从所述企业采集原始数据库中抽取所需的原始数据；根据所述原始数据的数据类型与预设的数据清洗策略对应关系对比，得到目标数据清洗策略；利用所述目标数据清洗策略清洗所述原始数据；将清洗过的所述原始数据转换成预设类型的结构化数据，并按数据来源将所述结构化数据存放至对应的数据专题库中；/n获取所述数据专题库中的所述结构化数据，按照预设的企业数据融合标准规范进行标准化融合处理得到标准化专题数据；按照企业画像分析维度构建企业数据融合数据库，将所述标准化专题数据对应到所述企业数据融合数据库中得到企业融合数据；/n根据设定的企业画像构建维度对所述企业融合数据提取企业画像特征标签，得到企业标签数据；根据所述企业画像构建维度及企业标签数据构建企业画像分析模型；将所述企业画像分析模型以预设的展现策略进行展示。/n

【技术特征摘要】
1.一种区域性产业画像分析的方法，其特征在于，包括：
在预设区域内，根据企业标识从政务数据库、公共网络数据库、第三方企业信息数据库及企业信息上报数据库中获取企业信息数据，构成企业采集原始数据库；
根据所述企业标识得到企业来源类型，基于所述企业来源类型从所述企业采集原始数据库中抽取所需的原始数据；根据所述原始数据的数据类型与预设的数据清洗策略对应关系对比，得到目标数据清洗策略；利用所述目标数据清洗策略清洗所述原始数据；将清洗过的所述原始数据转换成预设类型的结构化数据，并按数据来源将所述结构化数据存放至对应的数据专题库中；
获取所述数据专题库中的所述结构化数据，按照预设的企业数据融合标准规范进行标准化融合处理得到标准化专题数据；按照企业画像分析维度构建企业数据融合数据库，将所述标准化专题数据对应到所述企业数据融合数据库中得到企业融合数据；
根据设定的企业画像构建维度对所述企业融合数据提取企业画像特征标签，得到企业标签数据；根据所述企业画像构建维度及企业标签数据构建企业画像分析模型；将所述企业画像分析模型以预设的展现策略进行展示。


2.根据权利要求1所述的区域性产业画像分析的方法，其特征在于，利用所述目标数据清洗策略清洗所述原始数据；将清洗过的所述原始数据转换成预设类型的结构化数据，并按数据来源将所述结构化数据存放至对应的数据专题库中，为：
利用所述目标数据清洗策略清洗所述原始数据；将清洗过的所述原始数据转换成预设类型的结构化数据，并按数据来源将所述结构化数据存放至对应的数据专题库中；
将所述原始数据中不符合所述目标数据清洗策略的问题数据放置于问题数据库中；在预设时间段内未收到再次清洗指令时，结束对所述问题数据的处理。


3.根据权利要求2所述的区域性产业画像分析的方法，其特征在于，还包括：
在接收到再次清洗指令时，根据所述再次清洗指令的所需数据类型，与预设的数据清洗策略对应关系对比，得到数据再次清洗策略；利用所述再次清洗策略清洗所述问题数据；将清洗过的所述问题数据转换成预设类型的结构化数据，并按数据来源将所述结构化数据存放至对应的数据专题库中。


4.根据权利要求1所述的区域性产业画像分析的方法，其特征在于，根据设定的企业画像构建维度对所述企业融合数据提取企业画像特征标签，得到企业标签数据，为：
根据企业在行业、国家或世界标准规范区域内的企业公共画像特征，提取公共画像标签数据；
根据企业在所属本地区域内的企业本地画像特征，提取区域画像标签数据；
将所述公共标签与区域标签进行融合，形成企业画像分析综合标签作为企业标签数据。


5.根据权利要求1所述的区域性产业画像分析的方法，其特征在于，根据所述企业画像构建维度及企业标签数据构建企业画像分析模型；将所述企业画像分析模型以预设的展现策略进行展示，为：
根据所述企业画像构建维度及企业标签数据构建企业画像分析模型；
将所述企业画像分析模型以预设的企业基本信息、企业全景画像、企业风险评估、企业经济运行趋势、企业画像标签及企业公告进行展示。


6.一种区域性产业画像分析的装置，其特征在于，包括：企业信息采集器、企业信息清洗处理器、企业信息融合处理器及企业信息分析结果处理器；其中，
所述企业信息采集器，与所述企业信息清洗处理器相连接，用于在预设区域内，根据企业标识从政务数据库、公共网络数据库、第三方企业信息数据库及企业信息上报数据库中获取企业信息数据，构成企业采集原始数据库；
所述企业信息清洗处理器，与所述企业信息采集器及企业信息融合处理器相连接，用于根据所述企业标识得到企业来源类型，基于所述企业来源类型从所述企业采集原始数据库中抽取所需的原始数据；根据所述原始数据的数据类型与预设的数据清洗策略对应关系对比，得到目标数据清洗策略；利用所述目标数据清洗策略清洗所述原始数据；将清洗过的所述原始数据转换成预设类型的结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：辛国茂，庄同光，田孝华，郝敬全，马述杰，
申请(专利权)人：泰华智慧产业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37