一种作物能量利用率评价及产量预测的方法技术

本发明专利技术提供一种作物能量利用率评价及作物产量预测的方法，主要是检测生长状态下的作物绿色组织叶绿体延迟荧光强度和光合速率，然后分析得到延迟荧光强度和光合速率直线回归方程的斜率，求得斜率的倒数，即得到作物能量利用率系数，求得作物平均日照量与作物能量利用率系数的乘积，即得到作物产量系数，比较作物能量利用率系数和作物产量系数，即得到作物能量利用率差异和作物产量差异。求得作物种植面积与作物产量差异系数的积，即得到作物预测年景产量；求得所有作物预测年景产量之和，即得到所有作物预测年景总产量。本发明专利技术方法测量采样量少，参数选择科学合理，操作方便灵活，适用范围广，可以对多种作物能量利用率进行评价和作物产量进行预测。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及作物能量利用率检测技术，特别涉及一种作物能量利用率评价及产量预测的方法。
技术介绍
作物产量是一个国家的基础经济信息。科学、准确地预测作物产量对国家经济安全以及作物进出口、存储、消费和农业生产计划安排都有着十分重要的意义。同时，准确地进行作物能量利用率评价和作物产量预测，也可为国家大政方针制定、国民经济宏观调控和区域经济结构调整提供重要的参考依据。为了实现对作物能量利用率和作物产量的准确评价和预测，各类学科如气象学、电子学、统计学、经济学及农学等得到了极大的交叉和综合，形成了多种针对作物生长发育状况及作物与环境因子互作关系综合评定进而实现作物产量预测的评价方法和预测模型。目前在作物产量预测中普遍使用的方法有气象产量预测法、农学预测法、统计动力学生长模拟法和遥感技术预测法。其中气象产量预测法及其相关模型的核心思想是认为作物产量高低主要取决于气象因子，由于气象数据属于点数据，数据本身有一定的适用范围，因此，以其为基础的产量预测方法和模型具有一定的适用范围；农业模型法从作物产量形成的机理出发，能精确、客观的预测产量，在小面积范围内能达到相当高的精度，但该模型涉及的农学参数较多，而本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种作物能量利用率评价及作物产量预测的方法，其特征在于包括下述步骤：　　　　（１）选择生长状态下作物的叶片，测量叶片的延迟荧光强度；　　　　（２）测量所述叶片的光合速率；　　　　（３）利用数据处理软件进行数据处理，直线回归方程拟合延迟荧光强度和光合速率，求得直线回归方程斜率；　　　　（４）求得直线回归方程斜率的倒数，即得到作物能量利用率系数；　　　　（５）求得作物平均日照量与作物能量利用率系数的乘积，即得到作物产量系数；　　　　（６）比较作物能量利用率系数和作物产量系数，即得到作物能量利用率差异和作物产量差异；　　　　（７）查得当年某作物播种面积；　　　　（８）求得播种面积与该作物产量系数的乘...

【技术特征摘要】
1.一种作物能量利用率评价及作物产量预测的方法，其特征在于包括下述步骤(1)选择生长状态下作物的叶片，测量叶片的延迟荧光强度；(2)测量所述叶片的光合速率；(3)利用数据处理软件进行数据处理，直线回归方程拟合延迟荧光强度和光合速率，求得直线回归方程斜率；(4)求得直线回归方程斜率的倒数，即得到作物能量利用率系数；(5)求得作物平均日照量与作物能量利用率系数的乘积，即得到作物产量系数；(6)比较作物能量利用率系数和作物产量系数，即得到作物能量利用率差异和作物产量差异；(7)查得当年某作物播种面积；(8)求得播种面积与该作物产量系数的乘积，即得到该作物当年的预测年景产量；(9)计算当年所有作物预测年景产量之和，即得到当年所有作物预测年景总产量。2.根据权利要求1所述的作物能量利用率评价及作物产量预测的方法，其特征在于所述步骤(1)中选择生长状态下作物的叶片，指的是选择生长状态下该作物5种以上不同状态的叶片，每种叶片选择3个以上。3.根据权利要求2所述的作物能量利用率评价及作物产量预测的方法，其特征在于所述不同状态的叶片种数为5～15，每种叶片选择3～7个。4.根据权利要求1所述的作物能量利用率评价及作物产量预测的方法，其特征在于所述步骤(1)中延迟荧光强度的测量是指叶片在延迟荧光测量装置的样品暗室中暗适应0～2.5h，其叶片表面温度在0～48℃范围内可调；用光照强度为0～3500μmolm-2s-1、波长为390～770nm的可见光作为激发光源均匀辐照叶片0～50min，诱导作物叶片叶绿体产生延迟荧光；关闭激发光源，延时0.01～45s，然后利用弱光探测组件接收来自测量作物叶片断光并延时后的延迟荧光信号，并将其转换成电信号；将电信号通过模数转换...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢达，张玲瑞，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：81[中国|广州]