【技术实现步骤摘要】
一种基于改进贝叶斯统计判断中医证候的方法
本专利技术涉及一种使用贝叶斯研究中医证候的方法，该方法可以对所有的中医证候疾病进行分析。基于我们前期研究基础，对已经建立的名老中医治疗肺系疾病数据库进行分析，以肺痿病为例，利用改进贝叶斯统计方法，对肺痿疾病的症状和证候进行归纳研究，基于对数比值比推导计算出各证候阈值、及证候对应症状的分值，从而建立肺痿病的证候分型诊断规则，为临床肺痿疾病的证候诊断提供参考。
技术介绍
中医诊病辨证思维是中医的精髓，但辨证过程存于中医师心中且难以表述，如何从挖掘呈现出中医辨证过程，建立被广泛认可的中医证候辩证规则具有较高价值和意义。中医文献、名老中医专家的经验最具中医辩证思维，以中医文献和名老中医经验为背景，结合现代技术研究证候分型及诊断标准，能够挖掘出价值较高的中医经验。有多种方法可对中医药数据进行分析挖掘，包括因子分析、主成成分分析、分类和贝叶斯统计。其中贝叶斯分类是最常用的一种，它最大特点是不需要搜索优化过程，只计算训练集中各个属性值发生的频率数，一般假定类条件独立求出每个属性的先验概率值...
【技术保护点】
1.一种基于改进贝叶斯统计计算中医证候阈值和症状分值的方法，以肺痿病为例，对已建立的肺痿患者症状与专家组证候分类数据，获取患者的症状、证型、证候数据，利用贝叶斯统计算法计算证候阈值和症状分值，研究肺痿病证候的分型规则，包括步骤如下：/n步骤1)从所有肺痿患者症状和证候分类数据出发，计算每个证候和症状的先验概率；/n步骤2)统计症状和证候发生的概率，通过对数比值比来计算并确定每个证候中所有症状贡献分值及证候阈值；/n步骤3)采用拉普拉斯平滑改进算法计算所有症状贡献分值及证候阈值，从而改进统计结果，取前十个分值较高的症状作为证候分型规则，以提高辨证规则的健壮性。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于改进贝叶斯统计计算中医证候阈值和症状分值的方法，以肺痿病为例，对已建立的肺痿患者症状与专家组证候分类数据，获取患者的症状、证型、证候数据，利用贝叶斯统计算法计算证候阈值和症状分值，研究肺痿病证候的分型规则，包括步骤如下：
步骤1)从所有肺痿患者症状和证候分类数据出发，计算每个证候和症状的先验概率；
步骤2)统计症状和证候发生的概率，通过对数比值比来计算并确定每个证候中所有症状贡献分值及证候阈值；
步骤3)采用拉普拉斯平滑改进算法计算所有症状贡献分值及证候阈值，从而改进统计结果，取前十个分值较高的症状作为证候分型规则，以提高辨证规则的健壮性。
2.根据权利要求1所述的基于改进贝叶斯统计计算中医证候阈值和症状分值的方法，其特征在于：步骤2)中，根据证候分型诊断规则数学描述：已知一组症状X1，…，Xn出现，判定其属于证候Z的取值是s，判定其不属于证候的取值是～s，其中症状X1，…，Xn的取值都为1；证候Z的取值为1(s)或0(～s)，Z＝s代表存在证候，～s为不存在该证候；
基于贝叶斯公式计算Z的后验概率分布P(Z|X1，...，Xn)，查看Z＝s的概率是否大于Z＝～s的概率，即是否满足式(2)：
P(Z＝s|X1，...，Xn)≥P(Z＝～s|X1，...，Xn)(2)
依据已有的西医疾病诊断标准经验，建立以打分形式的诊断规则，从原始数据出发，统计出每个症状的先验概率，使用对数比值比转换给每个症状赋一个分值，且确定证候阈值，当症状总分数达到或超过阈值，则把患者归到Z＝s证候，否则患者不属于Z＝s这一类。
3.根据权利要求2所述的基于改进贝叶斯统计计算中医证候阈值和症状分值的方法，其特征在于：症状分值和证候阈值公式推导证明如下：
将式(3)(4)代入式(2)，得出式(5)为：
对式(5)考虑，因为各症状显变量满足相互独立分布，则：
由于上式中症状Xn均等于1，为考虑症状不出现情况，将上式两边同时减去症状为0的情况，不等式转换为
对于上式(6)，不等式左边即为症状Xi的分值，记为Score(Xi)，它的含义是在证候为1时症状出现与不出现的比值，除以证候为0时症状出现不不出现的比值，简称比值比；不等式右边为证候阈值，记做Threshold；则证候分析规则根据症状分值和阈值的关系得到如下式(7)：
Score(X1)+Score(X2)+…+Score(Xn)≥Threshold(7)
若患者症状分值相加总分值大于或等于阈值，则可判断属于证候Z，否则不属于证候Z。
4.根据权利要求1、2或3所述的基于改...
【专利技术属性】
技术研发人员：许玉龙，马锦地，李新安，柳忠勇，王忠义，吕雅丽，朱红磊，宋婷，刘方方，
申请(专利权)人：河南中医药大学，
类型：发明
国别省市：河南;41
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