【技术实现步骤摘要】
用于脑卒中的判别信号识别方法及装置
本申请涉及辅助医疗
，具体而言，涉及一种用于脑卒中的判别信号识别方法及装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，脑卒中逐步从老年常见疾病发展成为中年、老年人群的常见疾病，发病率也不断提高，且国内脑卒中发病概率显著高于世界平均水平，尤其贫困地区最为明显。现有的用于脑卒中医疗设备都针对脑卒中发作后的辅助训练或护理，但这并不能从根本上帮助患者。鉴于脑卒中一年内的复发概率高达10％，一种尽早发现、尽快治疗的方案才可以尽可能降低脑卒中患者的身体损伤，并在4小时的最佳治疗期内进行治疗，从而提高患者的病后存活概率，提高病后生活质量。脑卒中的一个主要早期征兆便是局部或全身瘫痪，因此，尽早识别偏瘫对于脑卒中尽快就医具有至关重要的作用。针对相关技术中由于缺少对于脑卒中早期症状的预警导致无法辅助医生尽早诊断和治疗脑卒中疾病的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种用于脑卒中的判别信号识别方法及装置、电子设备及...
【技术保护点】
1.一种用于脑卒中的判别信号识别方法，其特征在于，包括：/n采集用户的信号数据，所述信号数据包括至少一个用于诊断脑卒中的判别信号；/n将所述用户的信号数据输入第一网络模型进行分类，以得到第一信号分类结果，其中所述第一信号分类结果是指用于区分所述判别信号是属于偏瘫或者非偏瘫的信号分类处理结果；/n将所述第一信号分类结果与预设信号数据库进行比较，以得到未确定判别信号；/n将所述第一信号分类结果中的未确定判别信号输入第二网络模型进行判断，以得到第二信号分类结果，其中所述第二信号分类结果是指对所述未确定判别信号的信号分类处理结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于脑卒中的判别信号识别方法，其特征在于，包括：
采集用户的信号数据，所述信号数据包括至少一个用于诊断脑卒中的判别信号；
将所述用户的信号数据输入第一网络模型进行分类，以得到第一信号分类结果，其中所述第一信号分类结果是指用于区分所述判别信号是属于偏瘫或者非偏瘫的信号分类处理结果；
将所述第一信号分类结果与预设信号数据库进行比较，以得到未确定判别信号；
将所述第一信号分类结果中的未确定判别信号输入第二网络模型进行判断，以得到第二信号分类结果，其中所述第二信号分类结果是指对所述未确定判别信号的信号分类处理结果。
2.根据权利要求1所述的用于脑卒中的判别信号识别方法，其特征在于，所述采集用户的信号数据包括：
通过至少一个传感器采集用户的原始信号，其中每个所述传感器分别采集多组原始信号；
将所述用户的原始信号进行滤波；
将每个所述传感器的所述多组原始信号分别进行融合；
将滤波后得到的原始信号与融合后得到的原始信号拼接，以得到所述用户的信号数据。
3.根据权利要求1所述的用于脑卒中的判别信号识别方法，其特征在于，所述将所述用户的信号数据输入第一网络模型进行分类，以得到第一信号分类结果包括：
将已标注的用户信号划分为多分类信号数据，所述多分类信号数据包括非偏瘫信号数据；
将所述非偏瘫信号数据输入预设多分类模型进行训练并利用损失函数修正训练结果，以得到所述第一网络模型。
4.根据权利要求1所述的用于脑卒中的判别信号识别方法，其特征在于，所述将所述第一信号分类结果与预设信号数据库进行比较，以得到未确定判别信号包括：
将所述第一信号分类结果与所述预设信号数据库进行匹配，以判断所述第一信号分类结果中的信号在所述预设信号数据库中是否存在，其中所述预设信号数据库用于存储错误信号和/或复杂偏瘫信号；
如果存在，则根据所述预设信号数据库确定所述信号是否为所述偏瘫信号或所述非偏瘫信号。
5.根据权利要求4所述的用于脑卒中的判别信号识别方法，其特征在于，所述将所述第一信号分类结果与所述预设信号数据库进行匹配，以判断所述第一信号分类结果中的信号在所述预设信号数据库中是否存在之后包括：
如果所述第一信号分类结果中...
【专利技术属性】
技术研发人员：史业民，俞益洲，
申请(专利权)人：北京深睿博联科技有限责任公司，杭州深睿博联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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