诊断系统技术方案

本发明专利技术提供了一种诊断系统，该系统包括：包括：诊断信息采集模块、归属度计算模块和隶属程度匹配模块；诊断信息采集模块用于获取诊断信息；归属度计算模块用于根据诊断信息计算诊断信息相对于相关证型的归属度；隶属程度匹配模块用于根据诊断信息相对于相关证型的归属度确定诊断信息对应的基本证型。与现有的诊断系统相比，本发明专利技术实施例提供的诊断系统采用模糊推理代替标准的逻辑推理，解决了现有诊断系统的推理机制不适用于中医诊断的问题。

diagnostic system

【技术实现步骤摘要】
诊断系统
本专利技术涉及辅助诊断
，具体涉及一种诊断系统。
技术介绍
在医学领域知识的应用方面，本体和知识图谱的研究层出不穷。近几年来，国内对于医疗本体的研究有基于本体理论建立的心血管疾病知识库，在此基础上对于领域知识本体进行建模，形式化存储了知识本体，开发了辅助诊断系统。资源是包括语义信息的数据载体，以资源为核心的本体模型构建方法为语义信息检索提供了基础。以单一疾病为载体，建立本体与疾病知识一一对应，构建具有智能推理功能的疾病本体知识库，为医疗专家系统建立可共享，可复用的诊断知识库提供了参考。与此同时，在国外，相关本体研究也在掌控。例如欧盟开展的K4CARE项目，在建立慢病自我管理本体的基础上，采用本体个性化技术，根据病人医疗信息，与本体中相关概念的属性关系，通过决策支持工具，计算患某种疾病的概率，并且以此为慢病患者自我管理和疾病干预提供支持。现有的诊断系统通常按照标准的逻辑推理方式得出诊断结果。因此，现有的诊断系统对诊断信息的准确性要求较高。由于中医诊断通常是对脉搏，舌苔，气色，体质等症状进行综合描述，其中有些是确定的诊断信息，但有些也有模糊性，多样性，非线性，不确定等特征。相比较西医，中医诊疗偏于个体化，根据病人自身阴阳寒热的偏倚以及疾病的发展情况制定治疗方案。在诊断过程中，医生往往更多依赖知识和经验，来寻找解决方案，并不是按照标准的逻辑推理方式来解决。因此，现有诊断系统对知识的表示和推理机制不适用于中医诊断。如何建立适用于中医的诊断系统成为本领域技术人员亟待解决的技术问题和始终研究的重点。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种诊断系统，包括：诊断信息采集模块、归属度计算模块和隶属程度匹配模块；所述诊断信息采集模块用于获取诊断信息；所述归属度计算模块用于根据所述诊断信息计算所述诊断信息相对于相关证型的归属度；所述隶属程度匹配模块用于根据所述诊断信息相对于相关证型的归属度确定所述诊断信息对应的基本证型。进一步地，所述诊断系统还包括：本体推理模块、规则库和诊断本体模型；其中，所述诊断本体模型包括与诊断知识相关的概念和所述概念的语义关系；所述规则库包括，根据本体模型定义的推理规则；所述本体推理模块用于根据从所述诊断本体模型接收的与诊断知识相关的概念和语义关系和从所述规则库接收的推理规则确定所述诊断信息对应的诊断结果。进一步地，所述诊断系统还包括：案例库和贴近程度匹配模块；所述案例库用于存储案例信息；其中，所述案例信息包括案例相对于相关证型的归属度；所述贴近程度匹配模块用于根据所述诊断信息相对于相关证型的归属度和所述案例相对于相关证型的归属度计算所述诊断信息与所述案例信息的贴近程度，输出贴近程度最高的所述案例信息。进一步地，所述诊断系统还包括：诊断信息存储系统；所述诊断信息存储系统用于判断所述案例信息与所述诊断信息的贴近程度是否大于设定值，判断结果为否则将所述诊断信息存入案例库。进一步地，还包括检索匹配模块；所述检索匹配模块用于采用案例推理确定与所述诊断信息匹配的案例信息。进一步地，还包括内容展示模块；所述内容展示模块用于展示医药知识地图。进一步地，所述推理规则采用语义网规则语言定义。进一步地，所述诊断知识相关的概念包括以下至少之一：疾病名称、基本证型、基本症状、次症状、治法治则、推荐方药、和药物成分。进一步地，所述案例相对于相关证型的归属度根据标准归属度来确定；其中，所述标准归属度为案例对应的标准症状相对于相关证型的归属度。进一步地，案例信息还包括：年龄、患者主诉、症状、西医诊断、中医诊断、证型、治法、诊疗方案、和推荐用药。本专利技术实施例提供的诊断系统根据诊断信息相对于相关证型的归属度确定诊断信息对应的基本证型，与标准的逻辑推理相比，更适用于中医诊断。该系统还包括本体推理模块和贴近程度匹配模块，采用多种推理模式更有利于得出准确的诊断信息。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例的诊断系统结构图。图2是本专利技术实施例的知识库的构建方法流程图。图3是本专利技术实施例的案例库的构建方法流程图。图4是本专利技术实施例的诊断系统诊断方法流程图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。以中医辨证论治的基本原理来说，主要分为辨证和论治两个阶段。所谓辨证，就是将四诊(望闻问切)方法收集到的资料，症状和体征，通过，风险，综合，辨清疾病的原因，性质，部位与正邪之间的关系，概况、判断对应到某个特定的证型(Pattern)。论治，则是按照辨证的结果，制定相应的治疗方法，辨证是确定治疗方法的前提和依据，论治是辨证的目的，通过辨证论治的效果，可以检验辨证论治是否正确。本专利技术实施例提供了一种诊断系统，包括：诊断信息采集模块、归属度计算模块和隶属程度匹配模块；诊断信息采集模块用于获取诊断信息，例如，主要症状、次要症状、年龄，性别，既往史，家族史和患者的主观描述。归属度计算模块用于计算诊断信息相对于相关证型的归属度。诊断系统还包括证型模型库。证型模型库包括现有的证型模型。例如，血热，血燥，血瘀，夹湿，夹热毒，夹风等证型模型。证型模型包括每个证型对应的症状、每个症状对相应证型的归属度。归属度计算模块用于根据诊断信息计算诊断信息相对于相关证型的归属度。例如，归属度计算模块将诊断信息中的症状按照基本症状进行归类，归类后的基本症状包括：皮损鲜红，皮疹迅速扩大，心烦不安，鳞屑干燥，舌质淡，苔少，脉细。包括上述症状的证型有血热和血燥。那么上述诊断信息的相关证型为血热和血燥。上述症状对证型血热的归属度的和等于0.7。上述症状对证型血燥的归属度的和等于0.5。上述诊断信息对证型血热的归属度为0.7。上述诊断信息对证型血燥的归属度为0.5。隶属程度匹配模块用于根据诊断信息相对于相关证型的归属度确定诊断信息对应的基本证型。例如，诊断信息包括第一症状、第二症状和第三症状。诊断信息的相关证型包括证型A、证型B和证型C。第一症状对证型A的归属度为A1。第一症状对证型B的归属度为B1。第一症状对证型C的归属度为C1。第二症状对证型A的归属度为A2。第二症状对证型B的归属度为B2。第二症状对证型C的归属度为C2。第三症状对证型A的归属度为A3。第三症状对证型B的归属度为B3。第三症状对证型C的归属度为C3。诊断信息对证型A的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种诊断系统，其特征在于，包括：诊断信息采集模块、归属度计算模块和隶属程度匹配模块；/n所述诊断信息采集模块用于获取诊断信息；/n所述归属度计算模块用于根据所述诊断信息计算所述诊断信息相对于相关证型的归属度；/n所述隶属程度匹配模块用于根据所述诊断信息相对于相关证型的归属度确定所述诊断信息对应的基本证型。/n

【技术特征摘要】
1.一种诊断系统，其特征在于，包括：诊断信息采集模块、归属度计算模块和隶属程度匹配模块；
所述诊断信息采集模块用于获取诊断信息；
所述归属度计算模块用于根据所述诊断信息计算所述诊断信息相对于相关证型的归属度；
所述隶属程度匹配模块用于根据所述诊断信息相对于相关证型的归属度确定所述诊断信息对应的基本证型。


2.根据权利要求1所述的诊断系统，其特征在于，所述诊断系统还包括：
本体推理模块、规则库和诊断本体模型；
其中，所述诊断本体模型包括与诊断知识相关的概念和所述概念的语义关系；
所述规则库包括，根据本体模型定义的推理规则；
所述本体推理模块用于根据从所述诊断本体模型接收的与诊断知识相关的概念和语义关系和从所述规则库接收的推理规则确定所述诊断信息对应的诊断结果。


3.根据权利要求1所述的诊断系统，其特征在于，所述诊断系统还包括：
案例库和贴近程度匹配模块；
所述案例库用于存储案例信息；其中，所述案例信息包括案例相对于相关证型的归属度；
所述贴近程度匹配模块用于根据所述诊断信息相对于相关证型的归属度和所述案例相对于相关证型的归属度计算所述诊断信息与所述案例信息的贴近程度，输出贴近程度最高的所述案例信息。


4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱彦，龙海，李宗友，王哲，崔一迪，刘静，贾李蓉，高博，刘丽红，陈超，聂莹，
申请(专利权)人：中国中医科学院中医药信息研究所，长沙沃本智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11