【技术实现步骤摘要】
一种临床诊断辅助决策系统和医学知识图谱积累方法
本专利技术属于临床诊断
,尤其涉及一种临床诊断辅助决策系统和医学知识图谱积累方法。
技术介绍
临床诊断是指医生给病人检查疾病.并对病人疾病的病因、发病机制作出分类鉴别,以此作为制定治疗方案的方法和途径。诊断的首要步骤就是通过询问就诊者的主观感受症状来采集病史资料。病史对诊断可起到定向作用,能提示诊断的线索。然而,现有临床诊断辅助决策系统对诊断分析不准确;同时,由于医疗数据比较庞大,现有方案中对数据进行处理时效率较低,从而导致数据管理的难度增加,在医疗数据使用时的便捷性较低。综上所述,现有技术存在的问题是:现有临床诊断辅助决策系统对诊断分析不准确;同时,由于医疗数据比较庞大,现有方案中对数据进行处理时效率较低,从而导致数据管理的难度增加,在医疗数据使用时的便捷性较低。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种临床诊断辅助决策系统和医学知识图谱积累方法。本专利技术是这样实现的,一种临床诊断辅助决策系统包括:生命体征采集模块、医疗影像采集模块、中央控制模块、诊断分析模块、治疗方案推荐模块、医学知识检索模块、图谱创建模块、数据存储模块、显示模块;中央控制模块,与生命体征采集模块、医疗影像采集模块、诊断分析模块、治疗方案推荐模块、医学知识检索模块、图谱创建模块、数据存储模块、显示模块连接,用于通过主控机控制各个模块正常工作;生命体征采集模块,与中央控制模块连接,用于通过医疗设备采集患者生命体征数据 ...
【技术保护点】
1.一种临床诊断辅助决策系统,其特征在于,所述临床诊断辅助决策系统包括:/n生命体征采集模块、医疗影像采集模块、中央控制模块、诊断分析模块、治疗方案推荐模块、医学知识检索模块、图谱创建模块、数据存储模块、显示模块;/n中央控制模块,与生命体征采集模块、医疗影像采集模块、诊断分析模块、治疗方案推荐模块、医学知识检索模块、图谱创建模块、数据存储模块、显示模块连接,用于通过主控机控制各个模块正常工作;/n生命体征采集模块,与中央控制模块连接,用于通过医疗设备采集患者生命体征数据;/n医疗影像采集模块,与中央控制模块连接,用于通过医疗影像设备采集患者诊断影像;/n诊断分析模块,与中央控制模块连接,用于通过分析程序对患者诊断数据进行分析;/n治疗方案推荐模块,与中央控制模块连接,用于通过推荐程序根据诊断分析结果推荐治疗方案;/n医学知识检索模块,与中央控制模块连接,用于通过检索程序检测相关的医学知识;/n图谱创建模块,与中央控制模块连接,用于通过创建程序创建医学知识图谱;/n数据存储模块,与中央控制模块连接,用于通过存储器存储采集的患者生命体征、医疗影像数据及诊断分析结果、推荐方案、检索结果、医 ...
【技术特征摘要】
1.一种临床诊断辅助决策系统,其特征在于,所述临床诊断辅助决策系统包括:
生命体征采集模块、医疗影像采集模块、中央控制模块、诊断分析模块、治疗方案推荐模块、医学知识检索模块、图谱创建模块、数据存储模块、显示模块;
中央控制模块,与生命体征采集模块、医疗影像采集模块、诊断分析模块、治疗方案推荐模块、医学知识检索模块、图谱创建模块、数据存储模块、显示模块连接,用于通过主控机控制各个模块正常工作;
生命体征采集模块,与中央控制模块连接,用于通过医疗设备采集患者生命体征数据;
医疗影像采集模块,与中央控制模块连接,用于通过医疗影像设备采集患者诊断影像;
诊断分析模块,与中央控制模块连接,用于通过分析程序对患者诊断数据进行分析;
治疗方案推荐模块,与中央控制模块连接,用于通过推荐程序根据诊断分析结果推荐治疗方案;
医学知识检索模块,与中央控制模块连接,用于通过检索程序检测相关的医学知识;
图谱创建模块,与中央控制模块连接,用于通过创建程序创建医学知识图谱;
数据存储模块,与中央控制模块连接,用于通过存储器存储采集的患者生命体征、医疗影像数据及诊断分析结果、推荐方案、检索结果、医学图谱;
显示模块,与中央控制模块连接,用于通过显示器显示采集的患者生命体征、医疗影像数据及诊断分析结果、推荐方案、检索结果、医学图谱。
2.一种如权利要求1所述的临床诊断辅助决策系统的医学知识图谱积累方法,其特征在于,所述临床诊断辅助决策系统的医学知识图谱积累方法包括以下步骤:
步骤一,通过生命体征采集模块利用医疗设备采集患者生命体征数据;通过医疗影像采集模块利用医疗影像设备采集患者诊断影像;
步骤二,中央控制模块通过诊断分析模块利用分析程序对患者诊断数据进行分析;
步骤三,通过治疗方案推荐模块利用推荐程序根据诊断分析结果推荐治疗方案;
步骤四,通过医学知识检索模块利用检索程序检测相关的医学知识;
步骤五,通过图谱创建模块利用创建程序创建医学知识图谱;
步骤六,通过数据存储模块利用存储器存储采集的患者生命体征、医疗影像数据及诊断分析结果、推荐方案、检索结果、医学图谱;并通过显示模块利用显示器显示采集的数据。
3.如权利要求1所述临床诊断辅助决策系统,其特征在于,所述诊断分析模块分析方法如下:
(1)通过分析程序获取待诊断的电子病历对应的词向量矩阵;
(2)将所述待诊断的电子病历对应的词向量矩阵输入到预先构建的深度卷积神经网络模型中,获取待诊断的电子病历对应的特征向量;
(3)利用分类器对所述待诊断的电子病历的特征向量进行分类,获取所述待诊断的电子病历对应的各个病症的患病概率。
4.如权利要求3所述临床诊断辅助决策系统,其特征在于,所述获取待诊断的电子病历对应的词向量矩阵,包括:
对待诊断的电子病历进行信息过滤、筛选、分词、统计中的至少一种操作,获取待诊断病历的各个医疗词汇;
在所述预设词向量数据库中获取所述待诊断病历的医疗词汇对应的词向量,其中,所述预设词向量数据库中保存医疗词汇和词向量的对应关系;
根据各个所述待诊断的电子病历的医疗词汇对应的词向量生成待诊断电子病对应的词向量矩阵。
5.如权利要求4所述临床诊断辅助决策系统,其特征在于,所述在所述获取待诊断的电子病历对应的词向量矩阵之前,包括:
获取医疗词库中的各个医疗词汇;
将所述医疗词库...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈艾东,叶超,薛进华,张瑞,刘实,孙鸣,陈蕾,
申请(专利权)人:南京医科大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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