基于网络大数据的路况实时分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于网络大数据的路况实时分析系统，该系统包括：微博数据采集与预处理模块、微博分类模块、微博命名实体识别模块以及交通事件归类与可视化模块；其中，所述的微博数据采集与预处理模块主要通过网络爬虫随机收集大量相关的原始微博数据并对这些数据进行一定的去除噪音预处理，并将所有收集到的数据传至微博分类模块；所述微博分类模块主要负责制定有效微博交通信息的评判标准，并以此为依据划分微博信息，构建训练集，利用不同的文本分类算法进行测试，最后，综合考虑各种因素选出最适合本系统的分类算法。

Real time analysis system of road condition based on network big data

【技术实现步骤摘要】
基于网络大数据的路况实时分析系统
本专利技术属于大数据分析
，涉及一种基于网络大数据的路况实时分析系统。
技术介绍
进入新世纪，我国交通信息化建设快速推进，公交车或出租车上的GPS轨迹数据、磁感线圈数据、视频监控数据大量涌现，基于这些数据的交通状态感知与预测技术发展迅速。基于车辆GPS轨迹、磁感线圈、视频监控等数据的交通分析方法在智能交通系统的建设和发展中发挥了重要作用，然而这些数据自身结构和特点也使它们在某些应用方面存在不足：1)某些时刻很多路段上并没有出租车行驶，浮动车数据一定程度上缺乏完整性；感应线圈的埋置深度、性能和寿命、线圈与导线接头的可靠性和防潮绝缘性能等均有待进一步完善和改进，而视频检测设备在气象恶劣的情况和低光照强度下，很难得到清晰可靠的图像。2)基于移动目标速度感知方式的交通信息采集手段在运营成本和时空覆盖范围上仍然存在较大的局限性；节假日交通出行由于受到天气、旅游商业等特殊活动，以及服务价格、交通事故等多种偶发、可变因素影响，难以通过历史数据作出有效预测，导致交通突发事件常常预报失当、应对失当。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于网络大数据的路况实时分析系统，其特征在于，所述系统包括：微博数据采集与预处理模块、微博分类模块、微博命名实体识别模块以及交通事件归类与可视化模块；其中，所述的微博数据采集与预处理模块主要通过网络爬虫随机收集大量相关的原始微博数据并对这些数据进行一定的去除噪音预处理，并将所有收集到的数据传至微博分类模块；所述微博分类模块主要负责制定有效微博交通信息的评判标准，并以此为依据划分微博信息，构建训练集，利用不同的文本分类算法进行测试，最后综合考虑各种因素选出最适合本系统的分类算法；所述微博命名实体识别模块主要负责对微博蕴含交通信息的实体名词进行定义，讨论不同实体名词标注方案的优劣，建立了微博交...

【技术特征摘要】
1.基于网络大数据的路况实时分析系统，其特征在于，所述系统包括：微博数据采集与预处理模块、微博分类模块、微博命名实体识别模块以及交通事件归类与可视化模块；其中，所述的微博数据采集与预处理模块主要通过网络爬虫随机收集大量相关的原始微博数据并对这些数据进行一定的去除噪音预处理，并将所有收集到的数据传至微博分类模块；所述微博分类模块主要负责制定有效微博交通信息的评判标准，并以此为依据划分微博...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟抚辉，王映梅，钟志锋，
申请(专利权)人：广州威阿科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44