基于游客画像及LBS数据的出游方案推荐算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于游客画像及LBS数据的出游方案推荐算法，该算法包括依次进行的以下步骤：游客特征建模、基于大数据分析的游客特征提取、相似游客群建模、游客与相似游客群之间的相似度计算以及利用相似度的消息推送。通过游客特征建模，利用大数据分析对游客层次特征进行提取，实现在游客还没有产生较多行为的情况下，用相似游客群的行为偏好代替该游客行为偏好，进而将原来无法匹配到游客的消息，通过相似游客群匹配推送给该游客，有效地解决漫无目的地泛滥式地推送旅游信息的方式。

【技术实现步骤摘要】
基于游客画像及LBS数据的出游方案推荐算法
本专利技术属于数据分析
，涉及一种基于游客画像及LBS数据的出游方案推荐算法。
技术介绍
手机的功能越来越强大，游客通过手机浏览旅游景点相关信息，查询其他游客的旅游经验和攻略，或者依靠商家推送的信息进行旅游的方式已经成为当前旅游的主要方式。然而，这种旅游方式存在一些不足以及不够人性化的地方，比如：用户主动浏览旅游景点相关信息比较费时费力；其他游客的旅游经验和攻略由于行程、喜好不同，游客难以直接套用；推送的信息缺乏地位位置关联，即使游客感兴趣，也可能由于距离过远、路径不熟而放弃目标行程；营销信息主要是泛滥式地统一向用户推送，并没有很好的针对性，长期漫无目的地进行营销信息推送，会给针对性弱的用户造成浏览及消费疲劳，甚至会造成用户的流失。
技术实现思路
本算法目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于游客画像及LBS数据的出游方案推荐算法，通过游客特征建模，利用大数据分析对游客层次特征进行提取，实现在游客还没有产生较多行为的情况下，用相似游客群的行为偏好代替该游客行为偏好，进本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于游客画像及LBS数据的出游方案推荐算法，其特征在于，所述算法包括依次进行的以下步骤：/nS1：游客特征建模；/n游客特征建模步骤是构建包含游客特征的描述模型，游客特征包括游客旅游信息的基本特征，将基本特征分为游客的基本属性特征和基本消费行为特征；/nS2：基于大数据分析的游客特征提取；/n利用大数据分析技术对不同层次的游客特征进行提取，通过针对游客特征的计算机操作标注方式对其旅游中提供的旅游商品或旅游服务进行标注定义；利用爬虫网络方法在与旅游相关联的网站或者手机app的互联网消费记录和使用记录中搜索提取获得用户的游客特征，并与已标注定义的旅游商品或旅游服务相匹配；/nS3：相似游客...

【技术特征摘要】
1.一种基于游客画像及LBS数据的出游方案推荐算法，其特征在于，所述算法包括依次进行的以下步骤：
S1：游客特征建模；
游客特征建模步骤是构建包含游客特征的描述模型，游客特征包括游客旅游信息的基本特征，将基本特征分为游客的基本属性特征和基本消费行为特征；
S2：基于大数据分析的游客特征提取；
利用大数据分析技术对不同层次的游客特征进行提取，通过针对游客特征的计算机操作标注方式对其旅游中提供的旅游商品或旅游服务进行标注定义；利用爬虫网络方法在与旅游相关联的网站或者手机app的互联网消费记录和使用记录中搜索提取获得用户的游客特征，并与已标注定义的旅游商品或旅游服务相匹配；
S3：相似游客群建模；
根据游客的基本属性特征，聚类出不同的相似游客群i，具有相同基本属性特征类的游客归属于同一相似游客群i；根据游客的基本消费行为特征聚类出不同的相似游客群j，具有相同基本消费行为特征类的游客归属于同一相似游客群j；
S4：游客与相似游客群之间的相似度计算；
把游客和相似游客群i的基本属性特征采用计算机操作标注方式进行标注定义，获得游客X的基本属性特征与其相似游客群i的基本属性特征对应的向量，游客的特征向量与相似游客群的特征向量的维数相同；采用以下公式计算游客X的基本属性特征与其相似游客群i的基本属性特征之间的相似度A：

...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟抚辉，王映梅，钟志锋，
申请(专利权)人：广州威阿科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44