一种基于RDU-net网络模型的矿石大块率检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于RDU‑net网络模型的矿石大块率检测方法，包括如下步骤：S1、获取原始矿石图片数据；S2、将获取的原始矿石图片数据进行预处理，获得更易于分割的待检测矿石图片数据；S3、将待检测矿石图片数据输入基于改进的可变形卷积模块和U‑net网络的RDU‑net网络分割模型中，获得矿石图片分割结果；S4、根据矿石图片分割结果识别每块矿石的面积，以此求得原始矿石图片内矿石大块率。本发明专利技术提供的检测方法，效率高、成本低、且精度较高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于RDU-net网络模型的矿石大块率检测方法
本专利技术属于矿石检测
，尤其涉及一种基于RDU-net网络模型的矿石大块率检测方法。
技术介绍
为了防止出现堵塞和传送带损伤等问题，采矿场需要降低出产矿石的大块率。为了得到爆堆矿石的大块率，采用图像分析的方法是一种方便快捷的选择，但爆堆矿石受灰尘光照和纹理不均匀等因素的影响，传统的图像分割方法容易出现过分割和欠分割的现象。
技术实现思路
(一)要解决的技术问题针对现有存在的技术问题，本专利技术提供一种基于RDU-net网络模型的矿石大块率检测方法。(二)技术方案为了达到上述目的，本专利技术采用的主要技术方案包括：一种基于RDU-net网络模型的矿石大块率检测方法，包括如下步骤：S1、获取原始矿石图片数据；S2、将获取的原始矿石图片数据进行预处理，获得更易于分割的待检测矿石图片数据；S3、将待检测矿石图片数据输入基于改进的可变形卷积模块和U-net网络的RDU-net网络分割模型中，获得矿石图片分割结果；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于RDU-net网络模型的矿石大块率检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、获取原始矿石图片数据；/nS2、将获取的原始矿石图片数据进行预处理，获得更易于分割的待检测矿石图片数据；/nS3、将待检测矿石图片数据输入基于改进的可变形卷积模块和U-net网络的RDU-net网络分割模型中，获得矿石图片分割结果；/nS4、根据矿石图片分割结果识别每块矿石的面积，以此求得原始矿石图片内矿石大块率。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于RDU-net网络模型的矿石大块率检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、获取原始矿石图片数据；
S2、将获取的原始矿石图片数据进行预处理，获得更易于分割的待检测矿石图片数据；
S3、将待检测矿石图片数据输入基于改进的可变形卷积模块和U-net网络的RDU-net网络分割模型中，获得矿石图片分割结果；
S4、根据矿石图片分割结果识别每块矿石的面积，以此求得原始矿石图片内矿石大块率。


2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，
所述基于改进的可变形卷积模块和U-net网络的RDU-net网络分割模型包括：第一可变形卷积模块、第二可变形卷积模块、第三可变形卷积模块、第一卷积模块、第二卷积模块、第三卷积模块、第四可变形卷积模块、第五可变形卷积模块、第六可变形卷积模块和输出卷积模块；
所述第一可变性卷积模块与所述第二可变形卷积模块连接；
所述第二可变形卷积模块还与所述第三可变形卷积模块连接；
所述第三可变形卷积模块还与所述第一卷积模块连接；
所述第一卷积模块还与所述第二卷积模块连接；
所述第二卷积模块还与所述第三卷积模块连接；
所述第三卷积模块还与所述第四可变形卷积模块连接；
所述第四可变形卷积模块还与所述第五可变形卷积模块连接；
所述第五可变形卷积模块还与所述第六可变形卷积模块连接；
所述第六可变形卷积模块还与...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖冬，刘爔文，纪智文，徐恩杰，于航，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21