关联对象的查找方法及装置、电子设备制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种关联对象的查找方法及装置、电子设备，其中所述方法包括：从档案库中确定目标对象的第一档案记录；从所述档案库中确定与所述第一档案记录相关联的至少一条第二档案记录；基于所有所述第二档案记录中的物体特征，确定所述目标对象的关联对象；基于所述目标对象的关联对象所对应的第二档案记录，确定所述目标对象的关联对象的物体特征。本技术方案用以解决现有的人脸布控技术仅限于对目标人物的查找，无法进一步确定与该目标人物经常接触的相关人员的技术问题。

Search method, device and electronic equipment of related object

【技术实现步骤摘要】
关联对象的查找方法及装置、电子设备
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种关联对象的查找方法及装置、电子设备。
技术介绍
人脸识别技术已经应用于多种领域，例如安防领域、人脸识别门禁系统、机场/高铁进站闸机等。人脸搜索是人脸识别技术中的基础技术，人脸搜索类似于图片搜索，需要从海量的人脸图片数据库中查找出待识别人脸的人脸图片。现有的人脸布控系统利用了人脸搜索技术，通过布控区域内的摄像头抓拍人脸，再将抓拍到的人脸图片与数据库存储的人脸图片(即所要查找的目标人物)作对比，从而确定抓拍到的人脸是否是目标人物的人脸。在实际应用中，人脸布控系统对人脸搜索的实时性要求较高，即当摄像头抓拍到一张人脸图片后，需要实时从数据库中查找是否最相似的人脸图片，从而判断抓拍的人脸是否就是所要查找的目标人物。随着算法的不断改进，人脸布控技术的时效性也逐渐提高。但是现有的人脸布控技术仅限于对目标人物的查找，如果需要进一步确定与该目标人物经常接触的相关人员，目前还没有针对性的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种关联对象的查找方法及装置、电子设备，用以解决现有的人脸布控技术仅限于对目标人物的查找，无法进一步确定与该目标人物经常接触的相关人员的技术问题。根据本公开的一个方面，提供了一种关联对象的查找方法，所述方法包括：从档案库中确定目标对象的第一档案记录；从所述档案库中确定与所述第一档案记录相关联的至少一条第二档案记录；基于所有所述第二档案记录中的物体特征，确定所述目标对象的关联对象；基于所述目标对象的关联对象所对应的第二档案记录，确定所述目标对象的关联对象的物体特征。根据本公开的另一个方面，提供了一种关联对象的查找装置，包括：第一档案记录查询模块，用于从档案库中确定目标对象的第一档案记录；第二档案记录查询模块，用于从所述档案库中确定与所述第一档案记录相关联的至少一条第二档案记录；关联对象查找模块，用于基于所有所述第二档案记录中的物体特征，确定所述目标对象相关联的关联对象；关联对象特征确定模块，用于基于所述目标对象的关联对象所对应的第二档案记录，确定所述目标对象的关联对象的物体特征。根据本公开的又一个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述关联对象的查找方法。根据本公开的再一个方面，提供了一种非临时性计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述关联对象的查找方法。与现有技术相比，本技术方案至少具有如下有益效果：根据本公开实施例提供的关联对象的查找方法，依照目标对象的第一档案记录进行关联搜索，通过查找与第一档案记录信息相关联的至少一条第二档案记录，进而根据第二档案记录中的物体特征确定目标对象的关联对象。然后，再根据所确定的关联对象所对应的第二档案记录确定关联对象的物体特征，最后输出目标对象的物体特征以及目标对象的关联对象的物体特征。从而解决了现有技术中仅限于对目标人物的查找，无法进一步确定与该目标人物经常接触的相关人员的技术问题。进一步，在确定目标对象的关联对象过程中，利用聚类算法对第二档案记录中的物体特征进行聚类，以确定所有物体特征所属的聚类中心，进而根据聚类中心所对应的第二档案记录的数目以及第二档案记录中的第一类记录信息的数目对聚类中心进行排序，从而根据排序结果确定目标对象的关联对象。由于采用了聚类算法对物体特征进行聚类，并依照对聚类中心进一步做排序，以使所确定的目标对象的关联对象更为准确。附图说明为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1A是本公开一示例性实施例提供的关联对象的查找方法的流程示意图。图1B是本公开一示例性实施例提供的关联对象的查找方法的应用场景的档案记录示意图。图2是本公开另一示例性实施例提供的关联对象的查找方法的流程示意图；图3是本公开一示例性实施例提供的关联对象的查找装置的结构示意图；图4是本公开另一示例性实施例提供的关联对象的查找装置的结构示意图；图5是本公开又一示例性实施例提供的关联对象的查找装置的结构示意图；图6是本公开又一示例性实施例提供的关联对象的查找装置的结构示意图。图7是本公开一示例性实施例的电子设备的框图。具体实施方式下面，将参考附图详细地描述根据本公开的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本公开的一部分实施例，而不是本公开的全部实施例，应理解，本公开不受这里描述的示例实施例的限制。申请概述根据本技术方案提供的关联对象的查找方法，依照目标对象的第一档案记录进行关联搜索，通过查找与第一档案记录信息相关联的至少一条第二档案记录，进而根据第二档案记录中的物体特征确定目标对象的关联对象。然后，再根据所确定的关联对象所对应的第二档案记录确定关联对象的物体特征，最后输出目标对象的物体特征以及目标对象的关联对象的物体特征。从而解决了现有技术中仅限于对目标人物的查找，无法进一步确定与该目标人物经常接触的相关人员的技术问题。本技术方案中所述的目标对象可以是人、车辆或者其他可移动物体等，根据不同的应用场景来确定。例如，应用场景为查找目标人物以及与目标人物关系紧密的关联人物，则目标对象为人。又例如，应用场景为查找目标车辆以及与目标车辆关系紧密的关联车辆，则目标对象为车辆。示例性方法图1A是本公开一示例性实施例提供的关联对象的查找方法的流程示意图。本实施例可应用在服务器上。如图1A所示，包括如下步骤：步骤101、从档案库中确定目标对象的第一档案记录。具体地，所述档案库是一个数据库，在数据库中包括多条档案记录，每条档案记录用于记录获取到的一个对象的相关信息，包括获取该对象的时间信息和地点信息、该对象的图像信息、从图像信息中提取的物体特征等。其中，根据不同的应用场景，所述对象可以是人、车辆或者其他可移动物体等。例如，所述档案库用于记录一个或多个摄像头抓拍到的人脸信息，包括抓拍的时间信息和地点信息、摄像头的编号、抓拍到的人脸图像以及该人脸图像的特征信息等。其中，人脸图像的特征信息可以通过人脸识别技术从人脸图像中提取得到，所述人脸图像的特征信息为所述对象的物体特征。在实际应用中，所述档案库中的档案记录可以实时更新，即每当获取到新的对象的相关信息，将该对象的相关信息作为一条档案记录实时添加至档案库中。所述目标对象是根据不同的具体应用场景所要查找的对象(例如查找目标人物)，且该目标对象的档案记录已存储于所述档案库中。根据目标对象在所述档案库中的某个相关信息并以相适应的搜索方式查找对应所述目标对象的档案记录(即所述第一档案记录)。例如，仍以所述档案库记录摄像头抓拍的人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种关联对象的查找方法，所述方法包括：/n从档案库中确定目标对象的第一档案记录；/n从所述档案库中确定与所述第一档案记录相关联的至少一条第二档案记录；/n基于所有所述第二档案记录中的物体特征，确定所述目标对象的关联对象；/n基于所述目标对象的关联对象所对应的第二档案记录，确定所述目标对象的关联对象的物体特征。/n

【技术特征摘要】
1.一种关联对象的查找方法，所述方法包括：
从档案库中确定目标对象的第一档案记录；
从所述档案库中确定与所述第一档案记录相关联的至少一条第二档案记录；
基于所有所述第二档案记录中的物体特征，确定所述目标对象的关联对象；
基于所述目标对象的关联对象所对应的第二档案记录，确定所述目标对象的关联对象的物体特征。


2.如权利要求1所述的方法，所述从所述档案库中确定与所述第一档案记录相关联的至少一条第二档案记录包括：
从所述档案库中确定与所述第一档案记录的第一类记录信息相同，且第二类记录信息满足预设条件的第二档案记录。


3.如权利要求2所述的方法，所述基于所有所述第二档案记录中的物体特征，确定所述目标对象的关联对象包括：
对所有所述第二档案记录中的物体特征进行聚类，确定所述第二档案记录中的物体特征的各个聚类中心；
确定所述各个聚类中心所对应的所述第二档案记录的数目；
根据所述各个聚类中心所对应的所述第二档案记录的数目和所对应的第二档案记录中的所述第一类记录信息的数目，从所有所述聚类中心中选取预设数量的聚类中心作为所述目标对象的关联对象。


4.如权利要求3所述的方法，所述基于所述目标对象的关联对象所对应的第二档案记录，确定所述目标对象的关联对象的物体特征包括：
基于选取的所述预设数量的聚类中心所对应的所述第二档案记录中的物体特征，确定所述目标对象的关联对象的物体特征。


5.如权利要求2所述的方法，所述第一类记录信息为地点信息、所述第二类记录信息为时间信息、所述预设条件为预设时间范围；
所述从所述档案库中确定与所述第一档案记录的第一类记录信息相同，且第二类记录信息满足预设条件的第二档案记录包括：
若从所述档案库中搜索到的所述目标对象相关的所有第一档案记录中包括一个所述地点信息，则从所述档案库中确定与所述地点信息相同，且所述时间信息满足所述预设时间范围的第二档案记录；
若从所述档案库中搜索到的所述目标对象相关的所有第一档案记录中包括多个所述地点信息，则从所述档案库中分别确定与各个所述地点信息相同，且所述时间信息满足所述预设时间范围的第二档案记录。


6.如权利要求3所述的方法，所述根据每个所述聚类中心所对应的所述第二档案记录的数目和所对应的第二档案记录中的所述第一类记录信息的数目，从所有所述聚类中心中选取预设数量的聚类中心作为所述目标对象的关联对象包括：
根据每个所述聚类中心所对应的所述第二档案记录的数目对所有所述聚类中心进行排序，得到第一排序结果；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦建波，
申请(专利权)人：北京地平线机器人技术研发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11