聚类系统及方法、电子设备和存储介质技术方案

本公开涉及一种聚类系统及方法、电子设备和存储介质，所述系统包括：存储器用于根据当前聚类周期获取的待处理图像的采集区域和采集时间，分别在多个存储区域中存储各待处理图像的特征信息；调度器用于根据存储器中特征信息的数量以及处理器中各资源节点的资源占用状态，确定对特征信息进行聚类处理的第一资源节点；处理器用于通过第一资源节点对特征信息进行聚类处理，获得当前聚类周期的聚类结果。根据本公开的实施例的聚类系统，可根据待处理图像的采集区域和采集时间来分区存储待处理图像的特征信息，在图像数据量较大时，可实现数据存储的分流，提高数据存储的效率，提高处理的实时性。

Clustering system and method, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
聚类系统及方法、电子设备和存储介质
本公开涉及计算机视觉
，尤其涉及一种聚类系统及方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
智慧安防等技术是智慧建设中的重点，在城市级的规模下，随着公共抓拍机以及各类视频摄像机的部署，每日新增视频监控图像数据量正以海量的速度逐渐递增。这些图像数据的分布广泛、规模大、重复性高。对于如此庞大的图像数据进行高效、精确地聚类，并最后归档分析的技术具有非常显著的实际应用价值。这种大规模聚类技术将时间空间离散分布的图像数据进行整合汇总，为相关应用场景的研判分析、推理考证提供人脸及档案的数据基础，在压缩数据量的同时，显著发挥了数据的利用率。然而，在相关技术中，现有的图像聚类技术系统仍主要基于定时聚类技术。这种技术一方面缺乏对于短时间内的数据持续流入并高效处理的近实时增量聚类能力，另一方面受算法及软硬件系统限制难以在超大数据量的应用场景中部署使用。例如人流量密集公共场所的实时安防监控分析(火车站，飞机场等)，不仅图像的实时数据量庞大，还需要高效及时地响应处理请求。而相关技术难以适应数据量大、实时性要求高的场景。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种聚类系统，其特征在于，包括：存储器、调度器和处理器，所述处理器包括至少一个资源节点，/n所述存储器包括多个存储区域，用于根据当前聚类周期获取的待处理图像的采集区域和采集时间，分别在所述多个存储区域中存储各待处理图像的特征信息；/n所述调度器，连接到所述存储器及所述处理器，用于根据所述存储器中特征信息的数量以及所述处理器中各资源节点的资源占用状态，确定对所述特征信息进行聚类处理的第一资源节点；/n所述处理器用于通过所述第一资源节点对所述特征信息进行聚类处理，获得当前聚类周期的聚类结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种聚类系统，其特征在于，包括：存储器、调度器和处理器，所述处理器包括至少一个资源节点，
所述存储器包括多个存储区域，用于根据当前聚类周期获取的待处理图像的采集区域和采集时间，分别在所述多个存储区域中存储各待处理图像的特征信息；
所述调度器，连接到所述存储器及所述处理器，用于根据所述存储器中特征信息的数量以及所述处理器中各资源节点的资源占用状态，确定对所述特征信息进行聚类处理的第一资源节点；
所述处理器用于通过所述第一资源节点对所述特征信息进行聚类处理，获得当前聚类周期的聚类结果。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述存储器还用于：
根据所述特征信息的采集区域和采集时间，确定所述特征信息的存储参数；
根据所述存储参数，确定用于存储所述特征信息的存储区域。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述聚类结果包括所述特征信息的至少一个聚类中心以及各特征信息的类别，
所述存储器还用于：
将所述当前聚类周期的聚类结果进行持久化存储。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述存储器还用于：
根据所述当前聚类周期的聚类结果，对历史聚类周期的聚类结果进行更新，所述历史聚类周期为所述当前聚类周期之前的聚类周期。


5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述调度器还用于：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙褒，张帆，何燏林，赵瑞，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44