一种淋浴中跌倒的快速检测方法及系统技术方案

本公开提供了一种淋浴中跌倒的快速检测方法及系统，连续多次观测并分别计算每次观测的体动频率观测范围内功率谱密度和，通过与跌倒中和跌倒后的功率密度和门限值的对比，进行跌倒的预报警，通过呼吸频率观测范围内的功率谱密度和与获得的相应情况下的回波干扰水平的对比，进行跌倒确认；本公开适用于非接触非视觉式跌倒检测，不影响正常活动，不侵犯个人隐私，极大的提高了检测的实用性，具有极高的推广价值。

A fast detection method and system of falling in shower

【技术实现步骤摘要】
一种淋浴中跌倒的快速检测方法及系统
本公开涉及跌倒检测
，特别涉及一种淋浴中跌倒的快速检测方法及系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。淋浴中跌倒是一种非常具有危险性的、突发式的并且不易察觉的异常情况，甚至有可能诱发心脑疾病。在智慧医养设备和装置研究中，淋浴跌倒的检测也将备受关注。本公开专利技术人发现，现有的跌倒检测器多采用穿戴式(手环)或视觉方式，手环有监测心率和血压的功能，有的还可定位和通话，甚至能够摔倒报警，但是续航能力差，跌落报警准确率低。视觉方式采用小型摄像头和快速图像处理方法，但易受环境影响，不适用淋浴场景，还有侵犯隐私嫌疑。是否卧床的方式采用压力敏感床垫造价较高，不能检测跌落。呼吸活动检测采用接触式仪器仪表，影响正常活动，并不适合养老院或居家长期使用。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种淋浴中跌倒的快速检测方法及系统，实现了淋浴中跌倒非接触、非视觉的快速和准确检测。为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种淋浴中跌倒的快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n构建信号模型，分别在无人且水龙头不出水以及无人且水龙头出水的情况下，在预设时间内采集待检测区域的雷达回波信号，并且调整水流速度多次采集；/n以跌倒过程中在预设时间段内采集的雷达回波信号，确定体动频率观测范围的起止频率，计算体动频率观测范围内的功率谱密度和；/n连续多次观测并分别计算每次观测的体动频率观测范围内功率谱密度和，通过与跌倒中和跌倒后的功率密度和门限值的对比，进行跌倒的预报警。/n

【技术特征摘要】
1.一种淋浴中跌倒的快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
构建信号模型，分别在无人且水龙头不出水以及无人且水龙头出水的情况下，在预设时间内采集待检测区域的雷达回波信号，并且调整水流速度多次采集；
以跌倒过程中在预设时间段内采集的雷达回波信号，确定体动频率观测范围的起止频率，计算体动频率观测范围内的功率谱密度和；
连续多次观测并分别计算每次观测的体动频率观测范围内功率谱密度和，通过与跌倒中和跌倒后的功率密度和门限值的对比，进行跌倒的预报警。


2.如权利要求1所述的淋浴中跌倒的快速检测方法，其特征在于，所述信号模型具体为：
s(t)＝r(t)+h(t)+b(t)+w(t)
A/D转换后的基带信号，具体为：
S(n)＝R(n)+H(n)+B(n)+W(n)
其中，s(t)表示基带模拟信号，r(t)表示呼吸运动模拟信号，h(t)表示心跳运动模拟信号，b(t)表示随机体动模拟信号，w(t)表示噪声和杂波模拟信号，s(t)表示基带数字信号，r(t)表示呼吸运动数字信号，h(t)表示心跳运动数字信号，b(t)表示随机体动数字信号，w(t)表示噪声和杂波数字信号。


3.如权利要求1所述的淋浴中跌倒的快速检测方法，其特征在于，根据体动频率观测范围的起止频率确定在快速傅里叶变换后的频谱上对应的起始点，根据起始点计算体动频率观测范围内的功率谱密度和。


4.如权利要求1所述的淋浴中跌倒的快速检测方法，其特征在于，连续两次观测并分别计算每次观测的功率谱密度和，当第一次观测得到的体动频率观测范围内功率谱密度和大于跌倒中功率密度和门限值，且第二次观测得到的体动频率观测范围内功率谱密度和小于跌倒后功率密度和门限值时，进行跌倒的预报警。


5.如权利要求1所述的淋浴中跌倒的快速检测方法，其特征在于，预报警后进行跌倒的确认，具体为：
以跌倒后在预设时...

【专利技术属性】
技术研发人员：田现忠，李向东，刘成业，颜广，赵兴文，张琳，张延波，
申请(专利权)人：山东省科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：山东;37