数字化评估题目难度的方法技术

本发明专利技术专利公开一种数字化评估题目难度的方法，所述计算方法基于以下两个步骤：S1、基础假设；S2、识别和计算答案关键字，根据答案关键字的数量和属性来衡量题目难度；在上述S1和S2的基础上，所述计算方法用于评估不同学科课程的题目难度，包括以下步骤：S01、计算参数∑P＝‑ACGP+HKP+CFP+IP+SP+RP+RDP+CP+SRDP，其中，ACGP为答案可猜性参数；HKP为隐涵知识点参数，CFP为复杂参数，IP为干扰参数，SP为静态参数，RP为反应参数，RDP为反应动态参数，CP为变化参数，SRDP为合成设计参数；S02、定义题目的难度参数为DP，计算DP＝AKP+∑P+∑WP+∑LP。本发明专利技术计算方法以数字化手段，预先评估题目难度，使不同学科的题目难度可以横向进行比较。

The method of digital evaluation of difficulty

【技术实现步骤摘要】
数字化评估题目难度的方法
本专利技术属于教学题目评估
，尤其涉及一种数字化评估题目难度的方法。
技术介绍
在教学及考试实践中，需要对试卷的题量、题型的安排及综合难度进行把控，以便为检验教学效果提供有效工具，预先合理划定及格线(淘汰率)，以及与其他试卷的考试结果进行横向比较等。整体而言，评估试题难度有两种方法，一种是实测难度，一种是预估难度。但目前为止所用的方法都存在一定的问题。难度决定考试分数的分布，直接影响考试的评价与选拔功能，受到较高的关注。实测难度一般通过考后对考试数据的统计分析得到，这时合格分数线巴经确定，无法再进行调整。预估难度是在命题阶段由命题专家结合试题内容，通过构建标准模型，进行合理地评定而得到的试题难度。在当前应用愿始分报告考试成绩的情况下，预估难度对确保考试稳定与公平尤其重要。预估难度不同于实测难度，可以进行控制与调整。命题工作不仅是编制试题的过程，而且是预估难度的设计过程。引自柳博《预估难度的理论模型及应用探析》.中国考试(研究版).2009,4。柳博所说的实测难度是用正规考试结束后对考试数据的统计分析得到的。但因考试已经结束，所得实测难度的利用价值已大打折扣。为了在考试前知道试题难度，也可以在正规考试前组织一批人试做题目进行实测。再用试题难度经典测量理论CTT(ClassicalTestTheory)计算出每个题目的难度。但对于检测要求和保密要求都较高的考试，这样做会有几个问题：选什么水平的人测试？用多少人参与测试？如何确保不会泄露？且也无法避免人的因素对评估结果的影响。对于检测要求和保密要求都很高的高考试题，我国当前采用的预估难度法，即在命题阶段由命题专家结合试题内容，通过构建标准模型，进行合理地评定而得到试题难度。但这种方法的评估结果，在相当程度上不可避免的受到命题专家的主观意志影响。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种数字化评估题目难度的方法，该计算方法以数字化手段，预先评估题目难度，用统一的标准如基础假设、算法根据等来评估不同学科课程的题目难度，使不同学科的题目难度可以横向进行比较。为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种数字化评估题目难度的方法，所述计算方法基于以下两个步骤：S1、基础假设；S2、识别和计算答案关键字，根据答案关键字的数量和属性来衡量题目难度.上述技术方案中进一步改进的技术方案如下：1.上述方案中，在所述S1和S2的基础上，所述计算方法用于评估不同学科课程的题目难度，包括以下步骤：S01、计算参数∑P＝-ACGP+HKP+CFP+IP+SP+RP+RDP+CP+SRDP，其中，ACGP为答案可猜性参数；HKP为隐涵知识点参数，CFP为复杂参数，IP为干扰参数，SP为静态参数，RP为反应参数，RDP为反应动态参数，CP为变化参数，SRDP为合成设计参数；S02、定义题目的难度参数为DP，计算DP＝AKP+∑P+∑WP+∑LP，其中，AKP为答案关键字参数，WP为答案关键字what属性参数，∑WP为答案关键字what属性参数之和，LP为答案关键字level属性参数，∑LP为答案关键字level属性参数之和；若题目不存在计算式中的某些参数项，计算时，忽略不存在的参数项，即参数值＝0。2.上述方案中，所述步骤S1中基础假设包括(1)所有知识点的难度相同，且对题目难度的贡献相同；(2)所有答案关键字的难度相同，且对题目难度的贡献相同；(3)所有隐涵知识点的难度相同，且对题目难度的贡献相同；(4)所有答案可猜性因子对题目难度的贡献相同；(5)所有变化因子对题目难度的贡献相同；(6)所有干扰因子对题目难度的贡献相同；(7)所有静态因子对题目难度的贡献相同；(8)每个化学反应对题目难度的贡献相同：(9)每次反应动态作用对题目难度的贡献相同；(10)每个复杂因子对题目难度的贡献相同；(11)各种运算对题目难度的贡献与参与运算的数值的大小无关，且每种运算对题目难度的贡献相同。3.上述方案中，所述步骤S2中识别和计算答案关键字的方法包括以下几种方式：(1)答案关键字是题目要求的答案内容，即不是题目要求的答案内容不是答案关键字；(2)答案关键字是题目答案中必定含有和/或包括隐涵的关键词、字串、数值或插图中包涵的内容；(3)答案关键字是题目的评分计算点，不影响题目评分的不是答案关键字；(4)答案关键字数量的计算，每个关键词、字串、数值按一个答案关键字计算。4.上述方案中，所述步骤S01中隐涵知识点参数HKP为题面中没有直接的文字表述，而是隐涵于题面字里行间的，或隐涵于插图中的知识点数；答案可猜性参数ACGP仅针对选择题，选择题会提供N个候选项，这N个候选项简称为可猜性因子；复杂参数CFP包括获取答案过程中含有的计算，题目要求写出的计算过程，以及题目中可能存在的对题目难度有贡献的M个复杂因素统称复杂因子，获取答案过程中如果含有计算，但不要求写出计算过程，则N＝1，题目要求写出计算过程，则N＝2，题目中可能存在的M个其他复杂因素(例如必须经过对图的分析才能得到答案的情况，设M等于图的数量)，也一并参与计算：CFP＝N+M。5.上述方案中，所述步骤S01中干扰参数、静态参数、反应参数、反应动态参数、变化参数和合成设计参数为《有机化学》课程特有的参数，其中，干扰参数IP仅针对《有机化学》课程的鉴别题和分离提纯题，按照命题惯例，题目会给出N个要求鉴别或分离提纯的化合物，在鉴别或分离提纯其中第1个化合物时，要考虑其他N-1个化合物的影响，或者说有N-1个化合物干扰方法的选择，致使题目难度增大，这些干扰化合物简称干扰因子，故IP＝(N-1)+(N-2)…+(N-N)；静态参数SP仅针对《有机化学》课程的命名题，化合物结构中与结构复杂性相关的因素，简称静态因子，静态参数SP等于与SP相关的项目对难度的贡献值之和；反应参数RP仅针对《有机化学》课程的化学反应题、反应机理题和有机合成题，RP等于化学反应数；反应动态参数RDP仅针对《有机化学》课程的化学反应题、反应机理题和有机合成题，RDP等于反应过程中，化合物结构中的官能团或取代基对反应的取向，产物的结构发生影响的作用的次数之和；变化参数CP仅针对《有机化学》课程的化学反应题、反应机理题和有机合成题，变化参数CP等于与CP相关的项目对难度的贡献值之和；合成设计参数SRDP仅针对《有机化学课程》的有机合成题，内容包括：确定每步反应的反应条件，选择每步反应需用的试剂，以及确定反应的先后顺序三项简称合成设计因子，所以SRDP＝3。6.上述方案中，所述步骤S02中答案关键字what属性参数包括有三种情况：A回答是什么，B回答为什么，C回答怎么办；本计算方法设定WP的三个参数WP1，WP2，WP3，并分别与A，B，C对应，即一个答本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数字化评估题目难度的方法，其特征在于：所述计算方法基于以下两个步骤：/nS1、基础假设；/nS2、识别和计算答案关键字，根据答案关键字的数量和属性来衡量题目难度。/n

【技术特征摘要】
1.一种数字化评估题目难度的方法，其特征在于：所述计算方法基于以下两个步骤：
S1、基础假设；
S2、识别和计算答案关键字，根据答案关键字的数量和属性来衡量题目难度。


2.根据权利要求1所述的数字化评估题目难度的方法，其特征在于：在所述S1和S2的基础上，所述计算方法用于评估不同学科课程的题目难度，包括以下步骤：
S01、计算参数∑P＝-ACGP+HKP+CFP+IP+SP+RP+RDP+CP+SRDP
其中，ACGP为答案可猜性参数；HKP为隐涵知识点参数，CFP为复杂参数，IP为干扰参数，SP为静态参数，RP为反应参数，RDP为反应动态参数，CP为变化参数，SRDP为合成设计参数；
S02、定义题目的难度参数为DP，计算DP＝AKP+∑P+∑WP+∑LP，
其中，AKP为答案关键字参数，WP为答案关键字what属性参数，∑WP为答案关键字what属性参数之和，LP为答案关键字level属性参数，∑LP为答案关键字level属性参数之和；
若题目不存在计算式中的某些参数项，计算时，忽略不存在的参数项，即参数值＝0。


3.根据权利要求1所述的数字化评估题目难度的方法，其特征在于：所述步骤S1中基础假设包括：
(1)所有知识点的难度相同，且对题目难度的贡献相同；
(2)所有答案关键字的难度相同，且对题目难度的贡献相同；
(3)所有隐涵知识点的难度相同，且对题目难度的贡献相同；
(4)所有答案可猜性因子对题目难度的贡献相同；
(5)所有变化因子对题目难度的贡献相同；
(6)所有干扰因子对题目难度的贡献相同；
(7)所有静态因子对题目难度的贡献相同；
(8)每个化学反应对题目难度的贡献相同：
(9)每次反应动态作用对题目难度的贡献相同；
(10)每个复杂因子对题目难度的贡献相同；
(11)各种运算对题目难度的贡献与参与运算的数值的大小无关，且每种运算对题目难度的贡献相同。


4.根据权利要求1所述的数字化评估题目难度的方法，其特征在于：所述步骤S2中识别和计算答案关键字的方法包括以下几种方式：
(1)答案关键字是题目要求的答案内容；
(2)答案关键字是题目答案中必定含有和/或包括隐涵的关键词、字串、数值或插图中包涵的内容；
(3)答案关键字是题目的评分计算点；
(4)答案关键字数量的计算，每个关键词、字串、数值按一个答案关键字计算。


5.根据权利要求2所述的数字化评估题目难度的方法，其特征在于：所述步骤S01中隐涵知识点参数HKP为题面中没有直接的文字表述，而是隐涵于题面字里行间的，或隐涵于插图中的知识点数；
答案可猜性参数ACGP仅针对选择题，选择题会提供N个候选项，这N个候选项简称为可猜性因子；
复杂参数CFP包括获取答案过程中含有的计算，题目要求写出的计算过程，以及题目中可能存在的对题目难度有贡献的M个复杂因素统称复杂因子，
获取答案过程中如果含有计算，但不要求写出计算过程，则N＝1，
题目要求写出计算过程，则N＝2，
题目中可能存在的M个其他复杂因素，也一并参与计算：CFP＝N+M。


6.根据权利要求2所述的数字化评估题目难度的方法，其特征在于：所述步骤S01中干扰参数、静态参数、反应参数、反应动态参数、变化参数和合成设计参数为《有机化学》课程特有的参数，
其中，干扰参数IP仅针对《有机化学》课程的鉴别题和分离提纯题，按照命题惯例，题目会给出N个要求鉴别或分离提纯的化合物，在鉴别或分离提纯其中第1个化合物时，要考虑其他N-1个化合物...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓波，邓莽，
申请(专利权)人：邓波，邓莽，
类型：发明
国别省市：贵州;52