在区块链中多活动标签用户的主要活动标签确定方法技术

本发明专利技术属于区块链领域，具体为一种在区块链中对多活动标签用户的主要活动标签确定的方法。本发明专利技术方法包括四个主要步骤：1）筛选多活动标签用户交易构建内部交易集,基于过滤规则构建多活动标签用户单一活动的内部交易集；2）提取多活动标签用户的内部交易指标的特征值；3）基于熵权法计算各内部交易指标的权重；4）根据交易指标的权重和特征值共同确定多活动标签用户的主要活动标签。本方法的优点在于：通过熵权法基于多活动标签用户在多种活动中各项影响活动标签的指标的离散分布情况来确定不同指标的权重，并通过标准化操作确保各指标的特征值能够在同一维度下进行计算，量化用户的主要活动标签归属。

A method for determining the main active tags of users with multiple active tags in blockchain

【技术实现步骤摘要】
在区块链中多活动标签用户的主要活动标签确定方法
本专利技术属于区块链
，具体涉及在区块链中对多活动标签用户的主要活动标签确定方法。
技术介绍
区块链技术是比特币等新型数字货币的底层技术支撑，在以比特币为代表的平台中，全球有几千万的用户持有比特币进行交易，每天的平均交易量数额巨大，区块链技术要在分布式环境下保障可信交易，因此运用密码学技术对用户的具体信息进行隐藏，这使得基于这些匿名支付网络的数据分析成为一个有价值的研究课题。在数据分析过程中，对于网络画像和用户身份的确定是很重要的一项环节。在比特币平台场景下，我们针对用户的行为类型提出了五类社区的概念，作为某一社区的用户，该用户在社区内部的活动密集，而在社区外部的活动稀疏，即活动有着明显的边界。因此作为用户的主要活动标签，以该身份参与的交易量会比其他身份进行的交易量大。尤其对于多活动标签用户而言，在其主要活动所在社区内部的行为更加显著。为了量化多活动标签用户的行为习惯活动并掌握其活动偏好并确定其主要活动标签，需要提出一个定量模型来探索多活动标签用户的主要活动标签。目前未有人提出在区块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在区块链中多活动标签用户的主要活动标签确定方法，其特征在于，具体步骤为：/n步骤一、过滤多活动标签用户的交易集，保留内部交易；/n用户是具有多重活动标签的，标签由用户所在的社区和参与活动其中扮演的角色共同确定，即标签反映用户所在的社区和在社区中扮演的角色；/n社区中活动分为内部交易和外部交易；内部交易反映的是用户在社区内部的交易活动，外部交易指的是社区之间的交易活动；只考虑内部交易作为判断多活动标签用户主要活动标签的依据；/n步骤二、提取内部交易特征/n按照每个活动标签，将用户内部交易集中相应的交易按照时间戳的大小进行排序；将时间戳最小的交易的相对时间记为零，并将随后其他交易的时间戳分...

【技术特征摘要】
1.一种在区块链中多活动标签用户的主要活动标签确定方法，其特征在于，具体步骤为：
步骤一、过滤多活动标签用户的交易集，保留内部交易；
用户是具有多重活动标签的，标签由用户所在的社区和参与活动其中扮演的角色共同确定，即标签反映用户所在的社区和在社区中扮演的角色；
社区中活动分为内部交易和外部交易；内部交易反映的是用户在社区内部的交易活动，外部交易指的是社区之间的交易活动；只考虑内部交易作为判断多活动标签用户主要活动标签的依据；
步骤二、提取内部交易特征
按照每个活动标签，将用户内部交易集中相应的交易按照时间戳的大小进行排序；将时间戳最小的交易的相对时间记为零，并将随后其他交易的时间戳分别与前一交易的时间戳作差，将原本每条交易的时间戳转换为与相邻交易的交易时间间隔；
将交易金额和交易时间间隔作为多活动标签用户的每个标签的特征；
步骤三、基于熵权法计算交易金额序列和交易时间间隔序列指标的权重；具体流程为：
（1）将标签特征中的交易金额和交易时间间隔序列进行标准化处理，即将序列的绝对值转化为[0,1]范围内的相对值；其中,金额序列按照正向指标来处理，时间间隔序列按负向指标处理；
（2）计算交易金额指标序列和交易时间间隔指标序列中每项数据占该指标的比重；
（4）计算交易金额指标序列和交易时间间隔指标序列的熵值；
（5）计算交易金额指标序列和交易时间间隔指标序列的信息熵冗余度，其中，差...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩伟力，陈鼎洁，吕朝阳，陈世泽，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：上海;31