【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的自动售卖机商品识别系统
本专利技术属于自动售卖领域，特别涉及一种基于图像处理的自动售卖机商品识别系统。
技术介绍
科学技术迅速发展的浪潮下，人类社会从互联网时代逐步跨入人工智能时代，各行各业逐步走向智能化。在自动售卖机领域，第三方支付方式的应用，取代了传统的投币式自动售卖机，大大降低成本，提高购物效率。然而，自动售卖机内部商品种类、数量的实时数据采集，依然依靠人工，准确性差且效率低下，存在严重数据不透明现象，提高运营商的管理成本，容易造成运营商的利益损失。根据梁永馨等学者研究，目前自动售卖机存在后台检测不及时、不到位，从而导致自动售卖机容易长时间缺货、断货等现象(梁永馨,王凤越.自动售货机的发展现状及趋势[J].当代经济,2019,494(02):82-85.)。因此，开发一种基于图像处理的自动售卖机商品识别系统是十分关键的。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种基于图像处理的自动售卖机商品识别系统，解决目前自动售卖机内部商品种类、数量等数...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的自动售卖机商品识别系统，其特征在于：包括自动售卖机终端、服务器端和监管端；所述自动售卖机终端包括自动售卖机控制模块、照明模块、图像采集模块及通信模块；所述服务器端包括服务器、数据库及商品识别模块；所述监管端包括运营商、维修人员及管理中心；/n自动售卖机终端获取每次购物及补货前后的售卖机内部货道商品图像信息，将获取的待处理图像发送至服务器端，基于服务器端的数字图像匹配算法以及智能识别算法，识别自动售卖机货道上的商品种类和数量信息，得出最终识别结果并将其发送到监管端，监管端根据接收到的信息对自动售卖机进行监管。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的自动售卖机商品识别系统，其特征在于：包括自动售卖机终端、服务器端和监管端；所述自动售卖机终端包括自动售卖机控制模块、照明模块、图像采集模块及通信模块；所述服务器端包括服务器、数据库及商品识别模块；所述监管端包括运营商、维修人员及管理中心；
自动售卖机终端获取每次购物及补货前后的售卖机内部货道商品图像信息，将获取的待处理图像发送至服务器端，基于服务器端的数字图像匹配算法以及智能识别算法，识别自动售卖机货道上的商品种类和数量信息，得出最终识别结果并将其发送到监管端，监管端根据接收到的信息对自动售卖机进行监管。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的自动售卖机商品识别系统，其特征在于，自动售卖机控制模块响应每次购物及补货的指令请求，控制图像采集模块采集每次购物及补货前后的图像信息；自动售卖机控制模块控制通信模块，将图像采集模块每次采集的图像信息通过互联网发送至服务器端。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的自动售卖机商品识别系统，其特征在于，所述图像采集模块的摄像头布置为斜顶部布局，即在顶部正中间两侧，倾斜布局双摄像头；所述照明模块为图像采集提供均匀光照，保证采集的图像质量。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的自动售卖机商品识别系统，其特征在于，服务器端中的服务器接收图像采集模块发送过来的图像信息并对图像信息进行预处理，将预处理后的图像信息发送到商品识别模块并将其存储于数据库内，然后由商品识别模块进行商品的种类、数量识别。
5.根据权利要求4所述的一种基于图像处理的自动售卖机商品识别系统，其特征在于，所述图像预处理是指通过预设参数对图像进行分割，将整张商品图像切分为每个货道的子商品图像；对子商品图像应用八叉树算法提取商品颜色块矩阵信息；并利用灰度增强、二值化方法预处理图像，利用canny算子进行边缘检测，得出子商品图像中包含的商品边缘轮廓的矩阵信息。
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