环境监测方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种环境监测方法、装置、设备以及存储介质，应用于区块链网络。该方法包括：接收环境监测设备提交的第一图像和比对图像标识，获取第一图像的固定目标物信息；基于比对图像标识获取第二图像的图像信息；将固定目标物信息和图像信息发送至共识节点；从目标区块中获取第二图像的第二特征图像的哈希值；确定第一图像的第一特征图像的哈希值；基于第一特征图像的哈希值和第二特征图像的哈希值确定出第一图像和第二图像的相似度，并当相似度小于预设相似度时向环境监测部门发送环境变化通知。采用本申请实施例，可对环境变化进行检测，适用性高。

Environmental monitoring methods, devices, equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
环境监测方法、装置、设备以及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种环境监测方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
着我国现代化进程的不断发展，人们生活水平的不断提高，一方面自然环境会由于工业化发展不断遭到破坏，另一方面经过人们不断地努力使得部分自然环境得到极大改善。如今自然环境已成为当今热点话题之一，各级政府的环保部门、企业、学校、旅游景点以及我们普通人都十分迫切地需要知晓环境变化。但是自然环境的变化往往需要环境部门的环境监测人员人为进行监测，不仅时间周期长、而且浪费人力物力。因此，如何快速准确地对自然环境进行检测以确定自然环境是否发生变化成为亟需解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种环境监测方法、装置、设备以及存储介质，可对环境变化进行检测，适用性高。第一方面，本申请实施例提供一种环境监测方法，该方法包括：接收环境监测设备提交的第一图像和比对图像标识，获取上述第一图像的固定目标物信息，上述比对图像标识用于标记与上述第一图像进行比对的第二图像，上述固定目标物信息包括轮廓信息、位置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种环境监测方法，其特征在于，应用于区块链网络，所述方法包括：/n接收环境监测设备提交的第一图像和比对图像标识，获取所述第一图像的固定目标物信息，所述比对图像标识用于标记与所述第一图像进行比对的第二图像，所述固定目标物信息包括轮廓信息、位置信息以及固定目标物类别；/n基于所述比对图像标识从所述区块链网络的目标区块中获取所述第二图像的图像信息；/n将所述固定目标物信息和所述图像信息发送至共识节点，以使所述共识节点验证所述第一图像和所述第二图像是否为同一环境场景的图像并在验证通过后发送签名确认消息；/n接收所述签名确认消息并在所述签名确认消息满足预设共识策略时，从所述目标区块中获取所述第二图像...

【技术特征摘要】
1.一种环境监测方法，其特征在于，应用于区块链网络，所述方法包括：
接收环境监测设备提交的第一图像和比对图像标识，获取所述第一图像的固定目标物信息，所述比对图像标识用于标记与所述第一图像进行比对的第二图像，所述固定目标物信息包括轮廓信息、位置信息以及固定目标物类别；
基于所述比对图像标识从所述区块链网络的目标区块中获取所述第二图像的图像信息；
将所述固定目标物信息和所述图像信息发送至共识节点，以使所述共识节点验证所述第一图像和所述第二图像是否为同一环境场景的图像并在验证通过后发送签名确认消息；
接收所述签名确认消息并在所述签名确认消息满足预设共识策略时，从所述目标区块中获取所述第二图像的第一特征图像的哈希值；
确定所述第一图像的第二特征图像的哈希值；
基于所述第一特征图像的哈希值和所述第二特征图像的哈希值确定出所述第一图像和所述第二图像的相似度，并当所述相似度小于预设相似度时向环境监测部门发送环境变化通知。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征图像的哈希值为平均哈希值；所述确定所述第一图像的第二特征图像的哈希值包括：
将所述第二特征图像进行缩放得到尺寸为8*8的第一缩放特征图像；
将所述第一缩放特征图像转化为256阶的第一灰度特征图像，并确定出所述第一灰度特征图像的所有像素点的灰度值的第一平均值；
将所述第一灰度特征图像中每一个灰度值与所述第一平均值比较以确定出所述第一图像的第二特征图像的哈希值，其中，所述第二特征图像的哈希值包含64个比特位，一个比特位对应所述第一灰度特征图像的一个灰度值，所述第一灰度特征图像的任一灰度值大于所述第一平均值时相对应的比特位记录为1，否则记录为0。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征图像的哈希值为感知哈希值；所述确定所述第一图像的第二特征图像的哈希值包括：
将所述第二特征图像进行缩放得到尺寸为32*32的第二缩放特征图像，并将所述第二缩放特征图像转化为256阶的第二灰度特征图像；
将所述第二灰度特征图像进行离散余弦变换得到尺寸为32*32的离散特征图像，并从所述离散特征图像的左上角确定出尺寸为8*8的第三缩放特征图像；
确定所述第三缩放特征图像的所有像素点的频域值的第二平均值，并将所述第三缩放特征图像中每一个频域值与所述第二平均值比较以确定出所述第一图像的第二特征图像的哈希值，其中，所述第二特征图像的哈希值包含64个比特位，一个比特位对应所述第三缩放特征图像的一个频域值，所述第三缩放特征图像的任一频域值大于所述第二平均值时相对应的比特位记录为1，否则记录为0。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征图像的哈希值和所述第二特征图像的哈希值确定出所述第一图像和所述第二图像的相似度包括：
确定所述第二特征图像的哈希值和所述第一特征图像的哈希值中不相同的数据位的个数；
确定所述不相同的数据位的个数与所述第一特征图像的哈希值或者所述第二特征图像的哈希值的位数的比值，并基于所述比值确定所述第一图像和所述第二图像的相似度。


5.根据权利要求1所述方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡弋戈，秦青，杨晨，王乐庆，李琴，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44