【技术实现步骤摘要】
基于神经网络与万有引力搜索算法的汽温控制寻优方法
本申请实施例涉及火力发电领域，具体涉及基于神经网络与万有引力搜索算法的汽温控制寻优方法、装置以及存储介质。
技术介绍
目前，火电仍然是我国占比最大的发电方式，我国的大部分电厂都依赖于火电机组发电。而随着社会发展和进步，对各行业提出了更高的节能减排要求，其中改善和优化火电机组、提高火电机组运行效率，在整个发电环节的节能减排中有着重要意义。而火电机组是一个十分复杂的流程工业系统，其运行和优化问题直是电力行业的研究热点和难点。火电机组的运行参数的最优目标值反映了当前工况条件下机组所能达到的最佳参数，而运行优化的核心问题就是确定机组运行参数最优目标值，以此来指导火电机组的实际运行和操作，提高机组的运行效率。运行参数最优目标值确定的传统方式是通过变工况热力计算的方式得到，而机组变工况计算的过程中过多依赖理论模型，需要建立系统精确的数学模型。但是火电机组实际运行中工况变化范围大，各设备运行状态存在不确定变化还可能状态偏离设计工况，因此，基于机组变工况理论计算的方法不确定度...
【技术保护点】
1.基于神经网络与万有引力搜索算法的汽温控制寻优方法，其特征在于，包括：/n设定锅炉汽温控制系统模型的输入参数和输出参数；/n获取获取锅炉的历史样本数据，所述锅炉的历史样本数据包括过去一段时间内锅炉运行中的采集的锅炉输入参数和输出主蒸汽温度；/n使用神经网络对所述锅炉的历史样本数据进行学习，生成目标神经网络模型，所述目标神经网络用于拟合所述输入参数与所述输出参数的函数关系；/n使用所述目标神经网络，生成目标数量的预测运行样本；/n根据所述预测运行样本构建万有引力算法模型；/n设定寻优边界条件；/n计算所述万有引力算法模型在所述寻优边界条件下的最优解。/n
【技术特征摘要】
1.基于神经网络与万有引力搜索算法的汽温控制寻优方法，其特征在于，包括：
设定锅炉汽温控制系统模型的输入参数和输出参数；
获取获取锅炉的历史样本数据，所述锅炉的历史样本数据包括过去一段时间内锅炉运行中的采集的锅炉输入参数和输出主蒸汽温度；
使用神经网络对所述锅炉的历史样本数据进行学习，生成目标神经网络模型，所述目标神经网络用于拟合所述输入参数与所述输出参数的函数关系；
使用所述目标神经网络，生成目标数量的预测运行样本；
根据所述预测运行样本构建万有引力算法模型；
设定寻优边界条件；
计算所述万有引力算法模型在所述寻优边界条件下的最优解。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述输入参数包括额定主蒸汽温度、主蒸汽流量、主蒸汽压力、过热器减温水流量、再热蒸汽温度、过热器出口汽温、再热气压力、再热器减温水流量、燃烧器摆角、过热器烟气挡板开度、再热器烟气挡板开度、凝汽器进水温度和送风机进风温度中的至少两个参数，所述输出参数为输出主蒸汽温度。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述预测运行样本构建万有引力算法模型包括：
根据所述目标数量的预测运行样本，生成目标数量的对应粒子，每个所述粒子对应一个所述预测样本。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述万有引力算法模型在所述寻优边界条件下的最优解，包括
在所述寻优边界条件下按照所述万有引力算法模型进行N次迭代运算，N为预设的正整数；
输出第N次迭代运算的结果作为所述寻优边界条件下的最优解。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述万有引力算法模型在所述寻优边界条件下的最优解，包括：
设定汽温控制系统的判据指标；
在所述寻优边...
【专利技术属性】
技术研发人员：张少男，任新宇，袁俊，李志超，魏庆波，曾骥敏，田鹏路，宋亚杰，陈世和，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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