家电控制方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种家电控制方法及装置。其中，该方法包括：确定控制手势的各关节点的坐标值与深度值；将坐标值与深度值输入识别模型，由识别模型识别坐标值与深度值对应的控制手势，其中，识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：各关节点的坐标值与深度值和坐标值与深度值对应的控制手势；根据识别的控制手势对家电进行控制。本发明专利技术解决了相关技术中手势识别准确性低导致家电控制效果差的技术问题。

Control methods and devices of household appliances

【技术实现步骤摘要】
家电控制方法及装置
本专利技术涉及家电控制领域，具体而言，涉及一种家电控制方法及装置。
技术介绍
为了方便用户对家电进行控制，相关技术中逐步兴起了对家电的手势控制。但由于不同用户手型和大小区别较大，在家电手势控制中，常有辨识不精准的问题，进而导致家电控制不准确。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种家电控制方法及装置，以至少解决相关技术中手势识别准确性低导致家电控制效果差的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种家电控制方法，包括：确定控制手势的各关节点的坐标值与深度值；将所述坐标值与深度值输入识别模型，由识别模型识别所述坐标值与深度值对应的控制手势，其中，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：各关节点的坐标值与深度值和所述坐标值与深度值对应的控制手势；根据识别的控制手势对家电进行控制。可选地，确定控制手势的各关节点的坐标值与深度值包括：建立控制手势的手势模型图；根据所述手势模型图确定标签图，其中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种家电控制方法，其特征在于，包括：/n确定控制手势的各关节点的坐标值与深度值；/n将所述坐标值与深度值输入识别模型，由识别模型识别所述坐标值与深度值对应的控制手势，其中，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：各关节点的坐标值与深度值和所述坐标值与深度值对应的控制手势；/n根据识别的控制手势对家电进行控制。/n

【技术特征摘要】
1.一种家电控制方法，其特征在于，包括：
确定控制手势的各关节点的坐标值与深度值；
将所述坐标值与深度值输入识别模型，由识别模型识别所述坐标值与深度值对应的控制手势，其中，所述识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：各关节点的坐标值与深度值和所述坐标值与深度值对应的控制手势；
根据识别的控制手势对家电进行控制。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定控制手势的各关节点的坐标值与深度值包括：
建立控制手势的手势模型图；
根据所述手势模型图确定标签图，其中，所述标签图包括所述控制手势的各关节点的坐标值与深度值。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据识别的控制手势对家电进行控制包括：
将识别的所述控制手势与手势模型库中的手势模型进行比对，确定手势模型库中与所述控制手势为同一手势的手势模型，为控制家电的手势模型；
根据所述手势模型对应的控制指令，对家电进行控制。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据识别的控制手势对家电进行控制之前包括：
获取多个使用者的控制手势信息；
根据所述控制手势信息，建立多个使用者的手势模型库，其中，手势模型库包括对应不同控制指令的手势模型，和该手势模型对应的使用者。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述手势模型对应的控制指令，对家电进行控制包括：
确定不同使用者的控制权限；

【专利技术属性】
技术研发人员：吴少波，易斌，高婧雯，陈翀，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44