一种空气压缩机的储气控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于深度强化学习好奇心算法的空气压缩机控制方法，通过基于DQN构建的好奇心算法对空气压缩机进行控制，一方面不需要将探索与目的实现的过程分开，节省了时间，一方面通过深度强化学习对空气压缩机进行控制，使得空气压缩机能够使用能耗最低的运行策略来使储气罐中的空气压力维持在设定值，并且在运行一段时间后，不需要在空气压缩电机功率过高时突然断电来防止储气罐内空气压力过高，有利于设备保养，延长设备使用寿命。

A control method of air storage for air compressor

【技术实现步骤摘要】
一种空气压缩机的储气控制方法
本专利技术涉及空气压缩
，尤其是涉及一种空气压缩机的储气控制方法。
技术介绍
空气压缩机是常见的气体压缩设备，在空气压缩之后，通常要把压缩空气输送到储气罐中进行储存，然后在需要时对储气罐内的压缩空气进行取用，然而，现有技术中压缩空气储气过程智能化程度低，无法精确控制气体存储，一方面要人工调整使储气罐在不超过警戒压力的情况下保证储气罐处于储气量足够的情况，另一方面导致气体压缩过程中产生过高的能耗，并且在气体压缩达到一定指标时仍然需要通过发出警报然后直接断电的方式，这种方式在断电时空气压缩机的电机正处于较高功率，直接断电不利于设备保养。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种智能化程度高，能耗低，有利于设备保养，延长设备使用寿命的空气压缩机的储气控制方法。本专利技术所采用的技术方案是，一种空气压缩机的储气控制方法，包括：S1、采集每个时刻的环境参数，将当前时刻t采集到的总能耗Wt，空气压缩电机功率Pt、储气罐内空气压力Nt、储气罐进气口气流量Dt作为当前时刻t采集本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空气压缩机的储气控制方法，其特征在于，包括：/nS1、采集每个时刻的环境参数，将当前时刻t采集到的总能耗W

【技术特征摘要】
1.一种空气压缩机的储气控制方法，其特征在于，包括：
S1、采集每个时刻的环境参数，将当前时刻t采集到的总能耗Wt，空气压缩电机功率Pt、储气罐内空气压力Nt、储气罐进气口气流量Dt作为当前时刻t采集到的环境参数St；
S2、将停止电机，启动电机，保持电机的当前功率，上调电机的功率，下调电机的功率共五个动作作为可执行动作；
S3、构建深度学习强化ICM模型，确定奖励函数和损失函数；
S4、在仿真环境中进行预训练，然后投入实际工作场景。


2.根据权利要求1所述的一种空气压缩机的储气控制方法，其特征在于，所述储气罐内空气压力Nt包括n组空气压力数据，所述n组空气压力数据由均匀分布在储气罐内的n个空气压力传感器获得；
所述储气罐进气口气流量Dt包括n组气流量数据，所述n组瞬时流量数据由均匀分布在储气罐进气口的n个流量传感器获得。


3.根据权利要求1所述的一种空气压缩机的储气控制方法，其特征在于，所述步骤S3中的深度强化学习ICM以DQN为基础进行构建，包括一个环境特征提取神经网络，动作预测神经网络，动作价值神经网络，环境特征预测神经网络。


4.根据权利要求3所述的一种空...

【专利技术属性】
技术研发人员：张奇，
申请(专利权)人：江西莱利电气有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36