【技术实现步骤摘要】
一种用于实现视频推荐的方法和装置
本专利技术涉及视频推送
,尤其涉及一种用于实现视频推荐的方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展,尤其是移动终端的普及,用户录制、发布的视频数据日渐丰富,在线视频数量和用户数量呈井喷式增加,为提高用户的视频观看体验,如何向用户进行视频推荐逐渐成为相关技术人员的研究热点。目前,视频提供平台通过对用户的视频爱好进行分析之后,可以主动的向用户推荐视频,视频推荐是视频网站帮助用户查找并观看某个特定领域视频的方法和工具,避免了搜索词的输入和层次目录的多次点击过程,使得查找并观看某个特定类型的视频更加简单容易。但本专利技术申请人发现现有技术至少存在如下技术问题:现有的视频数量庞大,视频推荐难以针对个人用户的真实需求等问题,容易导致推荐的视频的准确率下降,影响用户体验,需要消耗用户大量的时间和精力。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种用于实现视频推荐的方法和装置,解决了现有技术中视频数量庞大,视频推荐难以针对个人用户的真实需求等问题,容易导致推荐的视频的准确率下降,影响用户体验,需要消耗用户大量的时间和精力的技术问题,达到了推荐的视频信息能够更切合用户需求,提高准确率,减少用户的搜索时间,提升用户体验性能的技术效果。鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种用于实现视频推荐的方法和装置。第一方面,本专利技术提供了一种用于实现视频推荐的方法,所述方法包括:获得第一用户在第一平台上的第一购物清单;根据所述第一购物清单,获得第一商 ...
【技术保护点】
1.一种用于实现视频推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获得第一用户在第一平台上的第一购物清单;/n根据所述第一购物清单,获得第一商品信息;/n根据所述第一商品信息,获得第一关联商品;/n根据所述第一关联商品,获得第一关联视频,其中,所述第一关联视频中包括所述第一关联商品;/n判断所述第一关联视频是否满足第一预设条件;/n当满足时,将所述第一关联视频推荐给所述第一用户,其中,所述第一关联视频处于第二平台上。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于实现视频推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得第一用户在第一平台上的第一购物清单;
根据所述第一购物清单,获得第一商品信息;
根据所述第一商品信息,获得第一关联商品;
根据所述第一关联商品,获得第一关联视频,其中,所述第一关联视频中包括所述第一关联商品;
判断所述第一关联视频是否满足第一预设条件;
当满足时,将所述第一关联视频推荐给所述第一用户,其中,所述第一关联视频处于第二平台上。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得第一预设时间内,所述第一用户对于所述第二平台的第一使用时长;
获得所述第一用户在所述第一预设时间内的第一使用频次;
根据所述第一使用时长、第一使用频次,获得所述第一用户的第一平均使用时长;
根据所述第一平均使用时长,获得所述第一关联视频的第一占比时长、第一推送比例;
按照所述第一占比时长和所述第一推送比例,将所述第一关联视频推荐给所述第一用户。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得所述第一用户在所述第一预设时间内的第一视频播放量;
根据所述第一使用时长、第一视频播放量,获得所述第一用户的第一平均视频播放时长;
根据所述第一平均视频播放时长,判断所述第一关联视频是否满足第二预设条件;
当满足时,将所述第一关联视频推荐给所述第一用户。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述第一关联视频是否满足第一预设条件,包括:
获得所述第一关联视频的第一播放量、第一点赞量、第一评论量、第一转发量、第一分享量、第一发布时间、第一下载量;
依次获得所述第一播放量的第一权重系数、第一点赞量的第二权重系数、第一评论量的第三权重系数、第一转发量的第四权重系数第一分享量的第五权重系数、第一发布时间的第六权重系数、第一下载量的第七权重系数;
根据所述第一权重系数、第二权重系数、第三权重系数、第四权重系数、第五权重系数、第六权重系数、第七权重系数,获得所述第一关联视频的第一匹配值;
判断所述第一匹配值是否满足第一预设阈值;
当满足所述第一预设阈值时,将所述第一关联视频推荐给所述第一用户。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获得第二预设时间内,所述第一用户在所述第一平台上的第一历史记录;
根据所述第一历史记录,获得第一喜好商品类型;
获得第三预设时间内,所述第一用户在所述第一平台上的第二历史记录;
根据所述第二历史记录,获得第二喜好商品类型;
判断所述第一喜好商品类型与所述第二喜好商品类型是否一致;
当不一致时...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘铁,熊磊,许先才,
申请(专利权)人:深圳市云积分科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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