一种智能语言教育系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种智能语言教育系统及方法，涉及教育技术领域，所述系统包括：语音采集单元、图像采集单元、图像处理单元、语音处理单元、处理器和信息输出设备；所述处理器分别信号连接于语音采集单元、图像采集单元、语音处理单元和信息输出设备；通过实时的判断受教育者的语音是否发音标准，实时的进行反馈，保证了语言学习的效果，提升了在线教育的教育水平。

An intelligent language education system and method

【技术实现步骤摘要】
一种智能语言教育系统及方法
本专利技术涉及教育
，特别是涉及一种智能语言教育系统及方法。
技术介绍
在线教育即E-Learning，其通行概念约在10年之前提出来，知行堂的学习教练肖刚将E-Learning定义为：通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习的方法。E-Learning的“E”代表电子化的学习、有效率的学习、探索的学习、经验的学习、拓展的学习、延伸的学习、易使用的学习、增强的学习。美国是e-Learning的发源地，有60％的企业通过网络的形式进行员工培训。1998年以后，e-Learning在世界范围内兴起，从北美、欧洲迅速扩展到亚洲地区。越来越多的国内企业对e-Learning表示了浓厚兴趣，并开始实施e-Learning解决方案。据美国培训与发展协会(ASTD)预测，到2010年，雇员人数超过500的公司90％都将采用e-Learning培训，e-Learning正成为知识经济时代的正确抉择。需要特别指出的是，e-Learning(在线培训)不只是一种技术，技术只是传送内容的手段，重要的是是本身以及通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能语言教育系统，其特征在于，所述系统包括：语音采集单元、图像采集单元、图像处理单元、语音处理单元、处理器和信息输出设备；所述处理器分别信号连接于语音采集单元、图像采集单元、语音处理单元和信息输出设备；所述语音采集单元，用于采集用户发出的语音信息；所述图像采集单元，用于采集用户的图像信息；所述图像处理单元，用于根据采集到的用户的图像信息，分析用户的发音是否标准，生成第一分析结果；所述语音处理单元，用于根据采集到的用户发出的语音信息，分析用户的发音是否标准，生成第二分析结果；所述处理器综合第一分析结果和第二分析结果，判断用户的发音是否标准，生成最终的结果，将结果发送到信息输出设备；所述信...

【技术特征摘要】
1.一种智能语言教育系统，其特征在于，所述系统包括：语音采集单元、图像采集单元、图像处理单元、语音处理单元、处理器和信息输出设备；所述处理器分别信号连接于语音采集单元、图像采集单元、语音处理单元和信息输出设备；所述语音采集单元，用于采集用户发出的语音信息；所述图像采集单元，用于采集用户的图像信息；所述图像处理单元，用于根据采集到的用户的图像信息，分析用户的发音是否标准，生成第一分析结果；所述语音处理单元，用于根据采集到的用户发出的语音信息，分析用户的发音是否标准，生成第二分析结果；所述处理器综合第一分析结果和第二分析结果，判断用户的发音是否标准，生成最终的结果，将结果发送到信息输出设备；所述信息输出设备根据接收到的最终的结果，发出提示信息。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像处理单元根据采集到的图像信息分析用户的发音是否准确的方法执行以下步骤：
步骤1：对采集到的图像依次进行图像强化、图像去噪和图像二值化处理，生成预处理图像；
步骤2：在预处理图像中，确定图像中人脸的位置，确定图像中人脸位置后，将图像中的人脸截取出来；
步骤3：在截取了人脸的图像中，确定人脸图像中，人的嘴唇的位置，将图像中的人的嘴唇截取出来；
步骤4：采用神经网络，对截取出来的嘴唇进行分类识别，判断采集到的图像中的人的嘴唇的发音是否和预设的发音匹配，根据判断结果，生成第一分析结果。


3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述语音处理单元根据采集到的图像信息分析用户的发音是否准确的方法执行以下步骤：
步骤S1：对采集到的声音依次进行声音强化、声音去噪和声音二值化处理，生成预处理声音；
步骤S2：将预处理声音和预设的声音进行声纹匹配识别，根据匹配识别的结果，生成第二分析结果。


4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述处理器综合第一分析结果和第二分析结果，判断用户的发音是否标准，生成最终的结果的方法执行以下步骤：
步骤A1：设定第一分析结果的权值和第二分析结果的权值；
步骤A2：根据设定的第一分析结果的权值和第二分析结果的权值，将第一分析结果和第二分析结果取加权平均，加权平均后的...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶飞，
申请(专利权)人：上海少立教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31