一种机器人语音智能识别系统技术方案

本实用新型专利技术公开了一种机器人语音智能识别系统，包括安装在机器人内的语音识别系统，所述的语音识别系统主要由微型计算机、传感器和功能模块构成，其中传感器和功能模块均数据连接微型计算机；其中微型计算机还数据连接有麦克风、储存器和通讯模块，其中麦克风用于采集语音，麦克风采集的语音经过A/D模块转后反馈给微型计算机，本实用新型专利技术利用呼吸传感器实现呼吸频率检测，同时配合本检测者的声纹数据，从而推断出是否为被检测提供的声纹数据，这样可以有效的提高数据的安全性。

A robot speech intelligent recognition system

The utility model discloses an intelligent robot voice recognition system, including voice recognition system installed in the robot, the speech recognition system described by the main function module, sensor and microcomputer, the sensor and the functional modules are connected to the micro computer data; the microcomputer is connected with a microphone, storage and data communication module among them, a microphone for voice acquisition, acquisition module through the A/D microphone speech after feedback to the micro computer, the utility model using respiratory sensor respiratory frequency detection, at the same time with the detection of the voiceprint data, to infer whether the data is provided by voiceprint detection, which can effectively improve the data security.

【技术实现步骤摘要】
一种机器人语音智能识别系统
本技术涉及一种机器人识别系统，具体是一种机器人语音智能识别系统。
技术介绍
声纹识别，生物识别技术的一种。也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。不同的任务和应用会使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。现有的声纹识别可以实现很高的识别度，但是目前存在相应的作弊方式，即利用语音播放软件实现声纹提供，从而使得整体的安全性变低。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种机器人语音智能识别系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种机器人语音智能识别系统，包括安装在机器人内的语音识别系统，所述的语音识别系统主要由微型计算机、传感器和功能模块构成，其中传感器和功能模块均数据连接微型计算机；其中微型计算机还数据连接有麦克风、储存器和通讯模块，其中麦克风用于采集语音，麦克风采集的语音经过A/D模块转后反馈给微型计算机，微型计算机则用于对采集的声纹进行识别判断，储存器则用于记载识别过程中的相应数据资料；所述的传感器包括噪音传感器和呼吸传感器，噪音传感器和呼吸传感器均通过放大器实现信号放大，然后通过A/D转换器转换后连接微型计算机，其中A/D转换器用于将电信号转换为数字信号；噪音传感器用于检测环境噪音强度信息，从而使得麦克风能够在足够安静的条件下进行声纹采集；呼吸传感器用于检测被检测者的呼吸频率，这样配合实际的采集声纹，可以实现对应识别判断，从而防止采集者使用其他设备作弊的情况。作为本技术进一步的方案：所述功能模块包括语音提示模块，其中语音提示模块主要由扬声器构成，语音提示模块数据连接微型计算机，微型计算机利用语音提示模块播放语音提示音频文件。作为本技术再进一步的方案：所述通讯模块通过以太网与云端服务器通讯连接，利用云端服务器实现数据监控以及数据储存。与现有技术相比，本技术的有益效果是：本技术利用呼吸传感器实现呼吸频率检测，同时配合本检测者的声纹数据，从而推断出是否为被检测提供的声纹数据，这样可以有效的提高数据的安全性。附图说明为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本技术提供的一种机器人语音智能识别系统的结构示意图。具体实施方式为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。请参阅图1，本技术实施例中，一种机器人语音智能识别系统，包括安装在机器人内的语音识别系统，所述的语音识别系统主要由微型计算机1、传感器2和功能模块3构成，其中传感器2和功能模块3均数据连接微型计算机1；其中微型计算机1还数据连接有麦克风5、储存器4和通讯模块6，其中麦克风5用于采集语音，麦克风5采集的语音经过A/D模块转后反馈给微型计算机1，微型计算机1则用于对采集的声纹进行识别判断，储存器4则用于记载识别过程中的相应数据资料；所述的传感器2包括噪音传感器7和呼吸传感器8，噪音传感器7和呼吸传感器8均通过放大器实现信号放大，然后通过A/D转换器转换后连接微型计算机1，其中A/D转换器用于将电信号转换为数字信号；噪音传感器7用于检测环境噪音强度信息，从而使得麦克风5能够在足够安静的条件下进行声纹采集；呼吸传感器8用于检测被检测者的呼吸频率，这样配合实际的采集声纹，可以实现对应识别判断，从而防止采集者使用其他设备作弊的情况。所述功能模块3包括语音提示模块12，其中语音提示模块12主要由扬声器构成，语音提示模块12数据连接微型计算机1，微型计算机1利用语音提示模块12播放语音提示音频文件。所述通讯模块6通过以太网与云端服务器11通讯连接，利用云端服务器11实现数据监控以及数据储存。本技术的工作原理是：实际使用时，被检测者根据语音提示模块12所播放的信息进行进行相应的朗读，而麦克风5则进行收集，此时呼吸传感器8可以检测被检测者的呼吸频率，从而可以检测是否为被检测者在进行朗读，这样就可以进行相应的反作弊，同时噪音传感器7在周围噪音过高时，可以暂缓相应的检测。最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种机器人语音智能识别系统，其特征在于，包括安装在机器人内的语音识别系统，所述的语音识别系统主要由微型计算机、传感器和功能模块构成，其中传感器和功能模块均数据连接微型计算机；其中微型计算机还数据连接有麦克风、储存器和通讯模块，其中麦克风用于采集语音，麦克风采集的语音经过A/D模块转后反馈给微型计算机，微型计算机则用于对采集的声纹进行识别判断，储存器则用于记载识别过程中的相应数据资料；所述的传感器包括噪音传感器和呼吸传感器，噪音传感器和呼吸传感器均通过放大器实现信号放大，然后通过A/D转换器转换后连接微型计算机，其中A/D转换器用于将电信号转换为数字信号；噪音传感器用于检测环境噪音强度信息，从而使得麦克风能够在足够安静的条件下进行声纹采集；呼吸传感器用于检测被检测者的呼吸频率。

【技术特征摘要】
1.一种机器人语音智能识别系统，其特征在于，包括安装在机器人内的语音识别系统，所述的语音识别系统主要由微型计算机、传感器和功能模块构成，其中传感器和功能模块均数据连接微型计算机；其中微型计算机还数据连接有麦克风、储存器和通讯模块，其中麦克风用于采集语音，麦克风采集的语音经过A/D模块转后反馈给微型计算机，微型计算机则用于对采集的声纹进行识别判断，储存器则用于记载识别过程中的相应数据资料；所述的传感器包括噪音传感器和呼吸传感器，噪音传感器和呼吸传感器均通过放大器实现信号放大，然后通过A/D转换器转换后连接微型计算机...

【专利技术属性】
技术研发人员：王萍，
申请(专利权)人：厦门团队机器人科技有限公司，
类型：新型
国别省市：福建,35