一种基于混合策略的债权推荐方法及系统技术方案

发明专利技术公开了一种基于混合策略的债权推荐方法及系统，包括：构建相似客户集合U，对客户集合U进行不同类型的质心聚类，根据聚类结果向客户推荐债权集合R

A credit recommendation method and system based on hybrid strategy

【技术实现步骤摘要】
一种基于混合策略的债权推荐方法及系统
本专利技术涉及债权推荐
，尤其涉及一种基于混合策略的债权推荐方法及系统。
技术介绍
近年来，应收账款流转融资成为解决企业融资难、融资贵、融资慢问题的一种有效方式，应收账款债权作为一种资产也逐渐成为一些机构投资者及个人投资者关注的投资标的，投资人在面对众多的非标债权，首先面临的问题是如何快速选择适合自己的可投资债权。解决以上问题，一般采用人工检索和人工匹配，筛选出最终的可投资债权，但是该方法需要耗费较大的人力、物力，由于需要人工校对，造成效率低、准确度较低的缺陷。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种基于混合策略的债权推荐方法及系统，提高了推荐效率和准确度。本专利技术提出的一种基于混合策略的债权推荐方法，包括：构建相似客户集合U，对客户集合U进行不同类型的质心聚类，根据聚类结果向客户推荐债权集合Rk1；基于皮尔逊相关系数计算客户之间的相似度，根据客户之间的相似度和客户的历史投资偏好，计算得到债权集合Rk2；基于线性加权本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于混合策略的债权推荐方法，其特征在于，包括：/n构建相似客户集合U，对客户集合U进行不同类型的质心聚类，根据聚类结果向客户推荐债权集合R

【技术特征摘要】
1.一种基于混合策略的债权推荐方法，其特征在于，包括：
构建相似客户集合U，对客户集合U进行不同类型的质心聚类，根据聚类结果向客户推荐债权集合Rk1；
基于皮尔逊相关系数计算客户之间的相似度，根据客户之间的相似度和客户的历史投资偏好，计算得到债权集合Rk2；
基于线性加权融合，将债权集合Rk1、Rk2进行加权，得到预测偏好矩阵基于预测偏好矩阵推荐债权。


2.根据权利要求1所述的基于混合策略的债权推荐方法，其特征在于，在所述对客户集合U进行不同类型的质心聚类中，包括：
将客户集合U＝{U1，U2，...，Un}基于历史分成k个类型，得到k个聚类C＝{C1，C2，...，Ck}；
从聚类集合中各选取一个用户样本作为初始的质心μ＝{μ1，μ2，...，μk}；
根据样本Ui修正初始的质心μ，得到最终的聚类结果Cm。


3.根据权利要求2所述的基于混合策略的债权推荐方法，其特征在于，在根据样本Ui修正初始的质心μ中，包括：
计算客户样本Ui(i＝1，2，…，n)和各个质心μj(j＝1，2，…，k)的距离dij，得到μi，所述μi对应于距离dij的最小值，更新Cj＝Cj∪μi；
对更新后Cj中的所有样本重新计算新的质心μj；
重复计算至所有k个质心μj没有发生变化位置，得到最终的聚类结果Cm；
基于聚类结果Cm向客户推荐债权集合Rk1。


4.根据权利要求3所述的基于混合策略的债权推荐方法，其特征在于，在基于聚类结果Cm向客户推荐债权集合Rk1中，包括：
基于聚类结果向客户推荐和他兴趣最相似的k个客户投资过的债权；
根据历史数据，获取与客户同在一个聚类的其他用户的投资历史记录，获取历史记录中当前处于可投资状态的债权，得到客户u对债权的第一偏好值
对第一偏好值进行矩阵集合，得到债权集合Rk1。


5.根据权利要求1所述的基于混合策略的债权推荐方法，其特征在于，在根据客户之间的相似度和...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄林，梁樑，曾水保，章仁鹏，朱香友，黄晓漫，黄超，
申请(专利权)人：安徽海汇金融投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34