【技术实现步骤摘要】
一种量化分析方法及量化分析系统
本专利技术涉及大数据分析
，尤其涉及一种量化分析方法及量化分析系统。
技术介绍
目前，现有的量化投资系统在进行策略创建时，其采用的策略模型是常规的数学模型，且该数学模型是由用户手动导入到量化投资系统进行量化策略研究。现有的量化投资系统进行策略创建时没有使用训练好的机器学习模型构建策略，且需要手动导入数学模型，量化策略研究过程操作繁琐，智能化程度较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种量化分析方法及量化分析系统，解决现有的量化策略研究过程操作繁琐，智能化程度较低的问题。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种量化分析方法，包括：显示用户界面，接收对所述用户界面的第一配置操作，基于所述第一配置操作进行参数设置；根据设置的参数创建机器学习模型；基于所述机器学习模型生成量化投资策略。可选的，上述方法中，所述基于所述第一配置操作进行参数设置包括：基于所述第一配置操作进行基本参数配置，所述基本参数配置包括模型参数和回测参...
【技术保护点】
1.一种量化分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n显示用户界面，接收对所述用户界面的第一配置操作，基于所述第一配置操作进行参数设置；/n根据设置的参数创建机器学习模型；/n基于所述机器学习模型生成量化投资策略。/n
【技术特征摘要】
1.一种量化分析方法，其特征在于，所述方法包括：
显示用户界面，接收对所述用户界面的第一配置操作，基于所述第一配置操作进行参数设置；
根据设置的参数创建机器学习模型；
基于所述机器学习模型生成量化投资策略。
2.根据权利要求1所述的量化分析方法，其特征在于，所述基于所述第一配置操作进行参数设置包括：
基于所述第一配置操作进行基本参数配置，所述基本参数配置包括模型参数和回测参数；
其中，所述模型参数包括标的参数、算法参数和交易参数。
3.根据权利要求2所述的量化分析方法，其特征在于，所述根据设置的参数创建机器学习模型的步骤包括：
根据所述模型参数创建机器学习模型。
4.根据权利要求3所述的量化分析方法，其特征在于，所述基于所述机器学习模型生成量化投资策略的步骤包括：
使用创建的所述机器学习模型运行所述回测参数，获得策略评估结果。
5.根据权利要求4所述的量化分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
显示可视化分析界面，所述可视化分析界面显示的内容包括下述至少之一：所述创建机器学习模型的进度、所述运行所述回测参数的进度以及所述策...
【专利技术属性】
技术研发人员：路宏琦，陈静瑶，
申请(专利权)人：北京九章云极科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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