【技术实现步骤摘要】
一种应收账款融资变现规模预测方法及系统
本专利技术涉及人工智能
，特别涉及一种应收账款融资变现规模预测方法及系统。
技术介绍
应收账款融资变现是应收账款流转的一种主要方式，应收账款债权人将其拥有的应收账款通过质押、折价转让等方式，从银行、保理商、非金融资产管理公司等资金提供放获得资金，满足企业生产经营和发展的资金需求。随着业务的不断发展，如何科学地预测未来一段时间内的应收账款融资变现规模，为不断提高融资服务水平，实现资金效益最大化提供重要参考，是应收账款债权管理服务机构以及资金提供方尤其关注的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决现有技术存在的问题，以对应收账款融资变现规模进行准确预测。为实现以上目的，本专利技术采用一种应收账款融资变现规模预测方法，包括如下步骤：获取应收账款流转业务历史数据，所述应收账款流转业务历史数据包括日期和融资变现数额；根据时间间隔，将应收账款流转业务历史数据转换为融资变现时间序列样本；构建变现模型，该变现模型为用于预测应收账款融资变现...
【技术保护点】
1.一种应收账款融资变现规模预测方法，其特征在于，包括：/n获取应收账款流转业务历史数据，所述应收账款流转业务历史数据包括日期和融资变现数额；/n根据时间间隔，将应收账款流转业务历史数据转换为融资变现时间序列样本；/n构建变现模型，该变现模型为用于预测应收账款融资变现规模的时间序列模型；/n利用变现模型对融资变现时间序列样本进行处理，得到应收账款融资变现规模的预测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种应收账款融资变现规模预测方法，其特征在于，包括：
获取应收账款流转业务历史数据，所述应收账款流转业务历史数据包括日期和融资变现数额；
根据时间间隔，将应收账款流转业务历史数据转换为融资变现时间序列样本；
构建变现模型，该变现模型为用于预测应收账款融资变现规模的时间序列模型；
利用变现模型对融资变现时间序列样本进行处理，得到应收账款融资变现规模的预测结果。
2.如权利要求1所述的应收账款融资变现规模预测方法，其特征在于，在所述将应收账款流转业务历史数据转换为融资变现时间序列样本之后，还包括如下步骤：
步骤a）、采用主客观检验方法，判断所述融资变现时间序列样本是否具有平稳性，若否则执行步骤b），若是则执行步骤c）；
步骤b）、对所述融资变现时间序列样本进行平稳化处理，然后执行步骤c）；
步骤c）、利用所述变现模型对平稳的融资变现时间序列样本进行处理，得到应收账款融资变现规模的预测结果。
3.如权利要求2所述的应收账款融资变现规模预测方法，其特征在于，所述对所述融资变现时间序列样本进行平稳化处理，包括：
步骤b1）、对所述融资变现时间序列样本进行差分平稳化处理，得到一次差分后的序列；
步骤b2）、对一次差分后的序列进行ADF检验，判断一次差分后的序列是否平稳，若是则执行步骤b3），若否则对一次差分后的序列进行再次差分平稳化处理直至得到平稳的融资变现时间序列样本，然后执行步骤b3）；
步骤b3）、判断所述平稳的融资变现时间序列样本是否是白噪声，若是则执行步骤b4），若否则执行步骤b5）；
步骤b4）、确定所述平稳的融资变现时间序列样本为随机扰动序列，无法用于融资变现规模预测，并重新获取应收账款流转业务历史数据；
步骤b5）、确定所述平稳的融资变现时间序列样本可用于融资变现规模预测，并执行所述步骤c）。
4.如权利要求1或2所述的应收账款融资变现规模预测方法，其特征在于，所述构建变现模型，包括：
根据信息准则函数法，计算模型的阶数；
按照模型的阶数，构建所述变现模型。
5.如权利要求4所述的应收账款融资变现规模预测方法，其特征在于，还包括：
对所述变现模型进行检验，Ljung-Box检验残差序列结果为P=0.72468899>0.05，确定所述变现模型有效。
6.一种应收账款融资变现规模预测系统，其特征在于，包括数据获取模块、时间序列样本转换模块、模型构建模块和预测模块；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄林，梁樑，曾水保，王晓燕，朱香友，黄晓漫，黄超，
申请(专利权)人：安徽海汇金融投资集团有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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