基于共享对象的租还数据的用地属性分类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于共享对象的租还数据的用地属性分类方法，该方法包括：对共享对象的租还位置信息进行聚类分析，以形成共享对象的虚拟租赁点位；以虚拟租赁点位为单位，对共享对象的租还数据进行集计，以构建虚拟租赁点位对应的时间租还曲线；对各个时间租还曲线进行归一化处理；基于傅里叶变换将各个归一化租还曲线解构为由多个正弦波函数叠加构成的租还曲线函数表达式；构建虚拟租赁点的租还曲线参数集合，并基于租还曲线参数集合中的参数进行聚类分析，以形成对各个虚拟租赁点位的分类。根据本发明专利技术的方法，能够借助于共享经济中诸如共享单车在内的数据尤其是租还数据，对用地属性进行识别，可利用已有数据对用地属性进行分析和分类。

Land use attribute classification based on shared object

【技术实现步骤摘要】
基于共享对象的租还数据的用地属性分类方法
本专利技术涉及一种基于共享对象的租还数据的用地属性分类方法。
技术介绍
传统的城市规划领域中，诸如交通出行OD(即交通出行量)特征与用地性质是高度相关的，以不同类型的用地分布推测OD出行特征普遍认为准确性较高。但是反之，以交通OD特征推测用地性质常规手段难以实现，这是因为常规交通OD特征的特征差异性很低，而用地性质的种类相对较多，以低维特征反推高维特征其准确性难以保证。近几年得到较大发展和广泛应用的各种共享经济产物，诸如共享单车等，由于其本身使用了诸如智能锁止器等智能设备，其中记录了共享对象的相关信息或数据，例如共享单车的开启地点、开启时刻、关闭地点及关闭时刻等，即能反映传统交通出行数据中的出行OD信息，且由于这些数据具有完整的时间区分度，相对传统的居民出行调查能更精细地表征出行特征。因而，如果能够借助于共享经济中诸如共享单车在内的数据尤其是租还数据，对用地属性进行识别，可实现利用已有数据对用地属性进行较好地分析和分类，而这将有助于提高城市用地及空间规划的科学性、合理性。因此，亟本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于共享对象的租还数据的用地属性分类方法，其特征在于，所述用地属性分类方法包括以下步骤：/nS1、对共享对象的租还位置信息进行第一次聚类分析，以形成共享对象的虚拟租赁点位，其中租还位置信息获取自共享对象的租还数据；/nS2、以虚拟租赁点位为单位，对共享对象的租还数据进行集计，以构建虚拟租赁点位对应的时间租还曲线，其中时间租还曲线的自变量为时间或时段、因变量为各个时间或时段的租还数量；/nS3、对各个时间租还曲线进行归一化处理，形成各个归一化租还曲线；/nS4、基于傅里叶变换将各个归一化租还曲线解构为由多个正弦波函数叠加构成的租还曲线函数表达式；/nS5、构建虚拟租赁点的租还曲线参数集合...

【技术特征摘要】
1.一种基于共享对象的租还数据的用地属性分类方法，其特征在于，所述用地属性分类方法包括以下步骤：
S1、对共享对象的租还位置信息进行第一次聚类分析，以形成共享对象的虚拟租赁点位，其中租还位置信息获取自共享对象的租还数据；
S2、以虚拟租赁点位为单位，对共享对象的租还数据进行集计，以构建虚拟租赁点位对应的时间租还曲线，其中时间租还曲线的自变量为时间或时段、因变量为各个时间或时段的租还数量；
S3、对各个时间租还曲线进行归一化处理，形成各个归一化租还曲线；
S4、基于傅里叶变换将各个归一化租还曲线解构为由多个正弦波函数叠加构成的租还曲线函数表达式；
S5、构建虚拟租赁点的租还曲线参数集合，其中租还曲线参数集合包括对应的租还曲线函数表达式中的参数，并基于租还曲线参数集合中的参数进行第二次聚类分析，以形成对各个虚拟租赁点位的分类。


2.如权利要求1所述的用地属性分类方法，其特征在于，所述用地属性分类方法还包括在步骤S5之后执行的以下步骤：
S6、基于虚拟租赁点位的分类形成对用地区域的分类，并基于已知用地属性的点位对用地区域的分类结果进行标定。


3.如权利要求2所述的用地属性分类方法，其特征在于，步骤S6还包括：采用分类算法构建用地属性与虚拟租赁点位的关联模型，其中关联模型将预设的多种用地属性或用于表征用地属性的用地属性参数与分类得到的虚拟租赁点位的不同类别所具有的参数的参数特征相关联。


4.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘冰，朱俊宇，赵晶心，张涵双，刘淼，曹娟娟，马东波，周玉斌，
申请(专利权)人：同济大学，上海同济城市规划设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31