一种基于正射影像图对比的河道异常检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于正射影像图对比的河道异常检测方法，包括以下步骤：S1、输入无机人拍得的河道图片集，并将这些河道图片分别转换为对应的河道正射影像图；S2、基于SIFT算法完成所得河道正射影像图的对齐操作；S3、将完成对齐操作后的两个正射影像图进行逐个像素减法的处理，然后通过主成分分析(PCA)提取来自差分图像的像素块的特征向量，即生成差分图像和特征向量空间；S4、构建特征向量空间；S5、基于K‑means算法聚类特征向量空间，并更改地图；S6、给出河道异常结果的显示图。本发明专利技术在可以减少误差的同时，能很好的节省人力、物力和时间，并且适合大面积应用和推广。

A channel anomaly detection method based on ortho image contrast

【技术实现步骤摘要】
一种基于正射影像图对比的河道异常检测方法
本专利技术涉及河道异常检测领域，具体涉及一种基于正射影像图对比的河道异常检测方法。
技术介绍
目前，对河道的整体环境的检测依然是以监测工作人员的实地考察为主，这样的监测不仅浪费了大量的人力、时间，还不能经常性监测，所以周期长，难以做到很好的监测工作。其次，大面积的监测整治对于人力来说更是一个考验。正射影像生成后的对齐方法主要是基于特征的图像配准，这是一种最常用的图像配准方法，在匹配过程中常见的特征包括边缘、轮廓、直线、点、颜色、纹理等。其中点特征是最常用的，点特征提取算子方法中选择使用SIFT特征提取算法，即尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)，这是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量。SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关，对于光线、噪声、些微视角改变的容忍度也相当高。基于这些特性，它们是高度显著而且相对容易撷取，在母数庞大的特征数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于正射影像图对比的河道异常检测方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、输入无机人拍得的河道图片集，并将这些河道图片分别转换为对应的河道正射影像图；/nS2、基于SIFT算法完成所得河道正射影像图的对齐操作，具体地：/nS21、采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域；/nS22、基于SIFT算法提取重叠区域中的特征点；/nS23、完成特征向量图的构建；/nS24、通过计算两组特征点的128维关键点的欧氏距离实现特征点的匹配，其中，欧氏距离是每个点与特征点之间的距离，利用高斯权值来防止位置上的小变化对特征向量造成大的变化，并将小点赋予远离特征点的点，以防止错误匹配；/nS3、将完成对...

【技术特征摘要】
1.一种基于正射影像图对比的河道异常检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、输入无机人拍得的河道图片集，并将这些河道图片分别转换为对应的河道正射影像图；
S2、基于SIFT算法完成所得河道正射影像图的对齐操作，具体地：
S21、采用相位相关算法确定待拼接图像的重叠区域；
S22、基于SIFT算法提取重叠区域中的特征点；
S23、完成特征向量图的构建；
S24、通过计算两组特征点的128维关键点的欧氏距离实现特征点的匹配，其中，欧氏距离是每个点与特征点之间的距离，利用高斯权值来防止位置上的小变化对特征向量造成大的变化，并将小点赋予远离特征点的点，以防止错误匹配；
S3、将完成对齐操作后的两个正射影像图进行逐个像素减法的处理，然后通过主成分分析(PCA)提取来自差分图像的像素块的特征向量，...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱鹏飞，贾安，金聪，李东，唐培贤，胡清华，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12